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基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估 被引量：7
1
作者 甄永赞 阮程 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期778-788,共11页
为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 时空特征 代价敏感支持向量机 多变量决策树 分级自适应
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基于决策树多分类支持向量机岩性波谱分类 被引量：7
2
作者 王正海 方臣 +3 位作者 何凤萍 祖玉川 王磊 王娟 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期93-97,105,共6页
地面岩性波谱建模是高光谱遥感地质填图的关键环节之一,地面岩性波谱具有高维、多类特点,传统的多光谱分类方法不能对地面岩性高光谱数据进行有效处理。该文在岩性波谱特征分析的基础上,构建岩性波谱特征空间;然后,从支持向量机(SVM)基... 地面岩性波谱建模是高光谱遥感地质填图的关键环节之一,地面岩性波谱具有高维、多类特点,传统的多光谱分类方法不能对地面岩性高光谱数据进行有效处理。该文在岩性波谱特征分析的基础上,构建岩性波谱特征空间;然后,从支持向量机(SVM)基本理论出发并对算法改进,建立了一个基于决策树的SVM多类分类器(DT-SVMs);最后,利用云南北衙金矿区采集的野外实测岩性波谱数据进行分类实验,分类正确率达到93.75%。实验结果表明:基于决策树的多类分类支持向量机(DT-SVMs)可以很好的应用于地面岩性的波谱分类建模。同时,可推广到高光谱遥感岩性分类研究。 展开更多
关键词 岩性波谱 特征提取 支持向量机 多类分类 决策树
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基于决策树和支持向量机的电能质量扰动识别 被引量：53
3
作者 陈华丰 张葛祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1272-1278,共7页
提出一种新型电能质量扰动识别方法,该方法采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)结合动态测度法提取3种特征以及S变换提取4种特征;采用决策树和支持向量机(support vector machine,SVM)设计组合分类器。针对FFT频谱中谐波频... 提出一种新型电能质量扰动识别方法,该方法采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)结合动态测度法提取3种特征以及S变换提取4种特征;采用决策树和支持向量机(support vector machine,SVM)设计组合分类器。针对FFT频谱中谐波频率明显的扰动类型,采用极值点包络的动态测度法提取频谱中的主要频率点特征,结合S变换提取的特征首先将扰动类型进行初步归类,然后采用S变换的2个特征就能进行后续分类;决策树分类过程中采用SVM来区分电压暂降和中断,克服了特征阈值随信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)变化难以确定的问题。仿真实验表明,该方法能够准确识别包含2种复合扰动在内的11种电能质量扰动信号,SNR低至20 dB时准确率仍达到96.50%;且与已有文献的分类结果对比表明,该方法准确率高,稳定性强,在低SNR条件下分类结果优势明显。 展开更多
关键词 电能质量 扰动识别 S变换 动态测度法 支持向量机 决策树
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一种非线性支持向量机决策树多值分类器 被引量：7
4
作者 姚勇 赵辉 刘志镜 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期873-876,共4页
提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减... 提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减少计算规模,从而提高分类精度与分类效率.实验结果表明,与一般的线性支持向量机决策树分类算法相比,该算法的分类精度有了明显提高,同时其分类时间也相应降低. 展开更多
关键词 分类 支持向量机 核函数 决策树
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改进的决策树支持向量机地下水水质评价 被引量：4
5
作者 陈海洋 滕彦国 王金生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期848-850,855,共4页
基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建... 基于结构风险最小原理的支持向量机(SVM)具有较强的学习泛化能力和良好的分类性能,能用来解决少样本学习的二类模式识别问题。针对具备多级类别的地下水水质评价问题,可以采用决策树SVM分类方法,通过对多类别水质标准的重新组合以构建类似于决策树的多个子分类器来实现。但基于决策树SVM分类过程中常常会出现由于正负类训练样本数据不均一导致的局部识别误差。基于二叉树原理提出了一种改进决策树SVM模型,通过加密数据插值和二叉分类有效避免正负类训练样本数据不均一的问题,针对地下水水质评价特点,增加了第5个子分类器以精确识别Ⅱ类水质和Ⅲ类水质。实验结果表明,改进的决策树SVM分类模型评价结果稳定。 展开更多
关键词 支持向量机 决策树支持向量机 地下水 水质评价
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基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器 被引量：5
6
作者 张秋余 竭洋 李凯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3227-3230,共4页
针对模糊支持向量机在文本分类应用中的隶属度函数确定问题,提出了一种基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器的构建方法。该方法不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还根据传统支持向量机中包含支持向量且平行于分类面的平面构建切球... 针对模糊支持向量机在文本分类应用中的隶属度函数确定问题,提出了一种基于模糊支持向量机与决策树的文本分类器的构建方法。该方法不仅考虑了样本与类中心之间的关系,还根据传统支持向量机中包含支持向量且平行于分类面的平面构建切球,来确定类中各个样本之间的关系,由样本点与球的位置关系计算其隶属度,可以合理地区分有效样本和噪音、孤立点样本。并与决策树方法相结合,实现多类分类。实验结果表明,该方法具有良好的分类效果。 展开更多
关键词 模糊支持向量机 文本分类 隶属度 决策树
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基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法 被引量：4
7
作者 谢红玲 刘新元 李燕青 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期29-33,共5页
根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量... 根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。 展开更多
关键词 电力变压器 溶解气体分析 支持向量机 故障诊断 决策树
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一种基于支持向量机决策树多类分类器 被引量：10
8
作者 乔增伟 孙卫祥 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第11期227-230,共4页
提出一种基于支持向量机决策树的多类分类器SVMDT(Support Vector Machines based Decision Tree)。训练时,SVMDT采用样本类间最小距离原则进行决策树分叉,综合考虑局部类簇,生成一棵平衡的分类二叉树。分类时,SVMDT采用最大距离原则匹... 提出一种基于支持向量机决策树的多类分类器SVMDT(Support Vector Machines based Decision Tree)。训练时,SVMDT采用样本类间最小距离原则进行决策树分叉,综合考虑局部类簇,生成一棵平衡的分类二叉树。分类时,SVMDT采用最大距离原则匹配决策。SVMDT训练时采用的距离为等效距离,综合考虑特征空间中样本类的中心距离以及样本类自身的分布特点,使得训练过程中确定各个SVM的优先级别更加合理,由此生成的决策树将特征空间严格划分开,避免了拒识区域的出现。UCI样本数据集实验结果表明,和传统的1对多SVM分类器相比,SVMDT具有训练速度快、分类速度快,分类精度高的特点。 展开更多
关键词 决策树 支持向量机 多类分类器 平衡二叉树 可分性度量
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一种新的支持向量机决策树设计算法 被引量：8
9
作者 张先武 郭雷 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第10期31-35,共5页
支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练... 支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构。为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务。提出了一种新的支持向量机决策树设计算法。决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点。实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 模糊核C-均值 决策树
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基于GA参数寻优的决策树支持向量机生态环境质量评价方法 被引量：3
10
作者 陈海洋 滕彦国 王金生 《生态与农村环境学报》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期600-604,共5页
选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该... 选取决策树作为支持向量机多类分类方法,选择径向基核函数建立了生态环境质量决策树支持向量机评价模型,基于遗传算法实现了惩罚因子、核函数参数的自适应优选,并运用建立的模型对我国主要省市生态环境质量进行了评价。研究结果表明,该方法可以较好地实现生态环境质量评价。 展开更多
关键词 决策树支持向量机 遗传算法 生态环境质量评价 生态环境质量管理
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基于支持向量机决策树的电梯载重建模研究 被引量：1
11
作者 吉训生 陆玉炜 王呈 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2019年第8期141-147,共7页
电梯能效评估需要考虑电梯载重影响,常用电梯载重仅提供超载提示,无连续载重测量的数据输出接口。图像处理方法可用于轿厢内人数统计,但仍无法获得准确的电梯载重量。为了能够估算载重量,利用支持向量机决策树(Support Vector Machine D... 电梯能效评估需要考虑电梯载重影响,常用电梯载重仅提供超载提示,无连续载重测量的数据输出接口。图像处理方法可用于轿厢内人数统计,但仍无法获得准确的电梯载重量。为了能够估算载重量,利用支持向量机决策树(Support Vector Machine Decision Tree,SVMDT)分类的数据挖掘方法,对海量离线曳引机电压数据进行挖掘,建立电梯载重量与电梯母线电压之间的非线性模型,通过实验对模型进行验证,所得结果的准确性超过83. 3%。利用估算出的载重量计算电梯的能效评定指标,对比不同电梯的能效评定指标可以得到它们之间的能耗及能效情况。 展开更多
关键词 载重量 曳引机电压 支持向量机决策树 能效评定指标
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基于类间可分性度量的支持向量机决策树
12
作者 韩虎 任恩恩 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第18期4454-4455,4458,共3页
采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低... 采用支持向量机解决多类分类问题一般通过多个两类分类器的组合来求解,如何组合这些两类分类器就是该方法的关键。提出一种改进的支持向量机决策树多类分类模型,该模型通过引入类间可分性度量来确定决策树结构,以类间可分性度量的高低来决定不同类别在决策树中的位置,将容易分离的类尽可能早地划分出来。最后通过一组实验证明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 多类分类 组合 决策树 类间可分性
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基于决策树支持向量机的苹果表面缺陷识别 被引量：16
13
作者 邱光应 彭桂兰 +1 位作者 陶丹 王峥荣 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2017年第9期131-135,共5页
在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通... 在基于机器视觉苹果缺陷识别过程中,因果梗/花萼与缺陷表皮颜色相似,极大地降低苹果表面缺陷识别准确率,提出一种基于决策树支持向量机(DT-SVM)的苹果表面缺陷识别方法。该方法首先采用单阈值法去除背景,其次在R通道中利用Otsu法和连通域标记法提取目标区域(果梗、花萼和缺陷)的颜色、纹理和形状特征,最后利用决策树支持向量机进行识别。以600幅富士苹果图像为例,使用该方法进行缺陷识别,结果表明该方法的平均准确率为97.7%。与1-V-1多分类支持向量机(1-V-1SVM)和AdaBoost分类算法相比,DT-SVM方法正确率高、耗时短。说明决策树支持向量机对苹果表面缺陷识别十分有效。 展开更多
关键词 苹果 表面缺陷 识别 果梗/花萼 决策树支持向量机(dt-svm)
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基于支持向量机决策树的泵站稳态工况运行下状态识别 被引量：3
14
作者 洪建 李臣明 高红民 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期163-167,共5页
根据统计学理论提出一种基于决策树支持向量机的泵站状态识别方法,支持向量机是基于统计学理论发展而来的学习方法,在处理小样本,非线性,高维数的问题上较为出色。泵站系统数据往往维度较高,通过主成分分析将数据压缩降维,利用处理过后... 根据统计学理论提出一种基于决策树支持向量机的泵站状态识别方法,支持向量机是基于统计学理论发展而来的学习方法,在处理小样本,非线性,高维数的问题上较为出色。泵站系统数据往往维度较高,通过主成分分析将数据压缩降维,利用处理过后的数据对三级支持向量机进行训练结合决策树建立泵站运行状态判别模型,进行泵站稳态运行下的状态识别。实验表明:该方法优点是训练时间短,识别准确度高,具有较强鲁棒性。 展开更多
关键词 泵站 状态识别 支持向量机 决策树
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基于决策树特征提取的支持向量机在岩性分类中的应用 被引量：17
15
作者 韩启迪 张小桐 申维 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期611-620,共10页
由于支持向量机属于黑箱模型,因此在进行模型学习时无法直接对特征进行选择,而决策树模型在递归创建的过程中自身具有一定的特征选择能力。针对岩性分类问题,本文将决策树和支持向量机结合,通过决策树的建立,在考虑特征重要性的前提下,... 由于支持向量机属于黑箱模型,因此在进行模型学习时无法直接对特征进行选择,而决策树模型在递归创建的过程中自身具有一定的特征选择能力。针对岩性分类问题,本文将决策树和支持向量机结合,通过决策树的建立,在考虑特征重要性的前提下,利用树节点的高度对特征进行提取,并将具有更高分类能力的特征送入支持向量机进行岩性分类。结果表明:通过决策树的特征提取,减少了支持向量机模型的输入特征,从而有效控制了模型的复杂度,使得模型更加稳定并具有更高的分类精度,测试集精度能够提升10%以上。 展开更多
关键词 支持向量机 决策树 特征提取 岩性分类
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基于决策树和支持向量机的智能变电站二次系统防误方法 被引量：7
16
作者 周凯 曹林 +4 位作者 胡志坚 严利雄 毕如玉 邓科 李煜磊 《电气工程学报》 CSCD 2023年第1期118-125,共8页
随着智能变电站的普及,电力系统的安全运行对变电站的二次检修提出了更高的要求。针对二次设备状态转换过程中易发生误操作的现问题,提出了一种新型二次系统防误方法。通过测量装置获取一二次设备状态值,构建初始样本数据集。为获取模... 随着智能变电站的普及,电力系统的安全运行对变电站的二次检修提出了更高的要求。针对二次设备状态转换过程中易发生误操作的现问题,提出了一种新型二次系统防误方法。通过测量装置获取一二次设备状态值,构建初始样本数据集。为获取模型所需的特征向量集,采用了PCA法实现数据降维,特征向量集通过决策树实现二次操作分类。对分类后的样本集进行SVM训练和测试,实现二次设备操作的防误判别。最后构建了防误模型,用历史运行数据进行仿真测试,验证了此方法防误判别的有效性。 展开更多
关键词 智能变电站 二次设备 决策树 支持向量机
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基于支持向量机决策树的航空发动机轴心轨迹识别方法 被引量：4
17
作者 何刘海 吴桂娇 王平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期969-974,共6页
针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,... 针对航空发动机转子轴心轨迹难以准确自动识别的问题,提出了基于二维形状不变矩和支持向量机(SVM)决策树的识别方法。对信号滤波降噪和倍频提纯,形成比较清晰的轴心轨迹;利用二维形状不变矩提取轴心轨迹的图形特征,得到不变矩特征向量,进而构造特征故障的训练和测试样本;采用SVM进行训练和学习,构造SVM决策树,识别故障类别,分类正确率达93.3%以上。应用实测弹支振动应力信号对该方法的准确性进行了验证,结果表明,该方法有效地解决了航空发动机转子轴心轨迹自动识别准确率低和小样本问题。 展开更多
关键词 航空发动机 轴心轨迹 二维形状不变矩 支持向量机决策树
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基于决策树支持向量机算法的电力变压器故障诊断研究 被引量：14
18
作者 孙志鹏 孙志龙 魏建 《电气工程学报》 2019年第4期42-45,共4页
支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了一种基于分类决策树的电力变压器故障诊断模型,对于靠近决定边... 支持向量机算法和决策树算法均广泛应用于电力变压器故障诊断当中。与其他分类算法相比,支持向量机的泛化性能较强,但分类效率较低,而决策树算法的有较高的分类效率。提出了一种基于分类决策树的电力变压器故障诊断模型,对于靠近决定边界的样本点用支持向量机分类,其余样本用决策树分类。经实例证明,该方法有很高的分类准确率。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 决策树 多值分类 支持向量机
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基于目标特征与决策树支持向量机的生猪体态识别 被引量：2
19
作者 张聪 王芳 田建艳 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第20期292-296,共5页
为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等1... 为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征;并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态进行分层识别。实验结果表明,选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。 展开更多
关键词 目标检测 几何特征 HU不变矩 类内类间距离判据 决策树支持向量机
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基于决策支持向量机的中文网页分类器 被引量：19
20
作者 贺海军 王建芬 +1 位作者 周青 曹元大 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期47-48,共2页
提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器，用于中文网页分类，从而减少支持向量机分类器训练样本的数量，提高训练效率。实验表明，该方法训练数据规模大大减... 提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器，用于中文网页分类，从而减少支持向量机分类器训练样本的数量，提高训练效率。实验表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率和召回率。 展开更多
关键词 决策 支持向量机 中文网页分类器 决策树 统计学习理论
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