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数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用 被引量:6
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作者 沈超 黄卫东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期21-24,共4页
针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态获取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进... 针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态获取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤。结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 决策树推进算法 数据挖掘 短信过滤 垃圾短信
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