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一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型
被引量：
3
1
作者
张毅
李强
+2 位作者
王政
张一扬
周冀衡
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期28-33,共6页
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树（C＆RT analysis）数据分析。结果表明...
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树（C＆RT analysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、p H值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。
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关键词
烤烟
产区
化学指标
识别
分类-
回归
决策树
分析
MINING
Tree模型
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职称材料
数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
被引量：
7
2
作者
铁军
朱旺喜
吴智明
《有色金属》
CSCD
2003年第1期56-59,共4页
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关...
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+ 2 71× 10 - 4 τ。
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关键词
有色金属冶金
数据挖掘
决策树回归分析
铝电解
阳极效应
平均电压
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职称材料
题名
一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型
被引量：
3
1
作者
张毅
李强
王政
张一扬
周冀衡
机构
湖南农业大学生物科学技术学院
湖南农业大学烟草研究院
广西中烟工业有限责任公司
出处
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期28-33,共6页
基金
广西中烟工业有限责任公司项目(1212013022)
红云红河烟草(集团)有限责任公司项目(HYHH2012YL03)
文摘
为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用Mining Tree模型进行分类-回归决策树（C＆RT analysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、p H值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。
关键词
烤烟
产区
化学指标
识别
分类-
回归
决策树
分析
MINING
Tree模型
Keywords
flue-cured tobacco
chemical component
classification and regression decision tree method
Mining Tree model
分类号
TS422 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
被引量：
7
2
作者
铁军
朱旺喜
吴智明
机构
北方工业大学计算中心
北京矿冶研究总院
青海铝业责任有限公司
出处
《有色金属》
CSCD
2003年第1期56-59,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (5 960 40 0 4)
文摘
用数据挖掘技术处理现行铝电解生产中自动产生的反映电解槽运行状态的日报表数据。发现阳极上升时间和阳极下降时间影响阳极效应的发生 ,并根据决策树模型找到减少效应发生概率的有效途径。电解槽平均电压与工作电压和效应持续时间的关系为Vavg=Vwrk+ 2 71× 10 - 4 τ。
关键词
有色金属冶金
数据挖掘
决策树回归分析
铝电解
阳极效应
平均电压
Keywords
nonferrous metals metallurgy
data mining
decision tree
regression
aluminum electrolysis
anodic effect
分类号
TF821 [冶金工程—有色金属冶金]
TF111.522 [冶金工程—冶金物理化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于分类-回归决策树的烤烟产区识别模型
张毅
李强
王政
张一扬
周冀衡
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
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职称材料
2
数据挖掘技术在铝电解生产中的应用
铁军
朱旺喜
吴智明
《有色金属》
CSCD
2003
7
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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