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基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法
被引量：
1
1
作者
曹斌
《长江信息通信》
2024年第9期99-101,共3页
针对现有识别方法在对电力营销数据异常识别时,存在识别精度较低,无法满足电力营销管理需要的问题,引入决策树分类算法,开展电力营销数据异常识别方法研究。采集电力营销数据,得到数据分层特征信息融合结果,计算数据异常识别信任度。结...
针对现有识别方法在对电力营销数据异常识别时,存在识别精度较低,无法满足电力营销管理需要的问题,引入决策树分类算法,开展电力营销数据异常识别方法研究。采集电力营销数据,得到数据分层特征信息融合结果,计算数据异常识别信任度。结合决策树分类算法,构建异常识别模型。计算异常数据数据分布关联系数,将电力营销数据异常识别输出。通过对比实验证明,新的识别方法得到的识别结果精度更高,更具有实际应用价值。
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关键词
决策树分类算法
数据
识别
异常
电力营销
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职称材料
基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估研究
被引量：
9
2
作者
甘甜
《现代电子技术》
2021年第9期171-175,共5页
由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提...
由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提出基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估方法。首先分析高校远程教学质量评估原理,设计相应的高校远程教学质量评估功能模块;然后分别对高校远程教学质量评估系统的硬件和软件进行评细设计;最后与当前其他高校远程教学质量评估系统进行对比实验。结果表明,文中设计的高校远程教学质量评估系统的工作效率能够适应现代高校远程教学发展趋势,同时高校远程教学质量评估精度高,解决了当前高校远程教学质量评估误差大的难题,具有较高的实际应用价值。
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关键词
教学质量评估
高校远程教育
决策树分类算法
功能模块设计
评估原理分析
对比实验
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职称材料
决策树分类算法分析课程成绩——促进《计算机基本操作技术》课程体系改革
被引量：
2
3
作者
邱姗姗
《数字技术与应用》
2014年第9期125-126,共2页
决策树算法在分析《计算机基本操作技术》的课程成绩时,挖掘得出影响学生成绩的潜在的因素,对各个隐性因素进行分析,目的旨在改善课程教学。
关键词
决策树分类算法
数据挖掘
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职称材料
基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型
被引量：
5
4
作者
王辉
张文杰
+2 位作者
刘杰
陈林烽
李泽南
《中国民航大学学报》
CAS
2022年第3期35-40,共6页
针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KN...
针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KNN,K-nearest neighbor)算法和决策树(decision tree)算法的训练结果对比,从拟合效果可以看出,该方法可以处理高维度数据,泛化能力好,降低了过拟合的可能性,模型的拟合程度R2可以达到0.83。
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关键词
航班延误
随机森林模型
分类
回归
决策树
(CART)
算法
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职称材料
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
5
作者
林敏
王李杰
《信息技术》
2024年第3期170-174,187,共6页
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技...
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。
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关键词
决策树分类算法
协同过滤技术
语义规则集
数据挖掘模型
神经网络
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职称材料
基于决策树分类的工业设备数据字典构建方法
被引量：
2
6
作者
安成
贾超
《信息技术与标准化》
2021年第3期47-50,56,共5页
围绕我国制造业数字化转型中工业数据语义不统一、传输方式不规范、异构转换环节多等共性基础问题,提出以工业设备数据字典解决数据互联互通、互操作问题的初步构想。基于决策树分类算法的概念,对工业设备进行分类并按相应分类提出构建...
围绕我国制造业数字化转型中工业数据语义不统一、传输方式不规范、异构转换环节多等共性基础问题,提出以工业设备数据字典解决数据互联互通、互操作问题的初步构想。基于决策树分类算法的概念,对工业设备进行分类并按相应分类提出构建工业设备数据字典的通用架构,包括数据语义、数据类型、数据格式等内容,并按照对应架构形成工业设备数据字典的构建方法。
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关键词
决策树分类算法
数据字典
工业互联网平台
工业设备
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职称材料
基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计
被引量：
10
7
作者
张炜
贾伟
+2 位作者
刘路登
高岭
杨子
《电子设计工程》
2020年第19期189-193,共5页
针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数...
针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数据,建立数据挖掘模型。在模型基础上构建历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库,并设计了相应的防误功能,从而得到电网调度频繁数据挖掘系统。文中所设计的电网调度频繁数据挖掘系统能够有效实现对电网调度频繁数据的分析与挖掘,具有较快的响应速度与防误性能,可以有效提升电网调度的可靠性。
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关键词
决策树分类算法
数据挖掘模型
智能学习知识库
防误功能
电网调度系统
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职称材料
基于数据挖掘算法的手机用户群体行为的研究
被引量：
1
8
作者
顾强
刘盼盼
《江苏通信》
2011年第5期52-55,共4页
通过研究客户对通信服务提供公司增值业务的消费需求和消费态度,建立基于手机用户的客户细分体系;根据理论分析对通信服务提供公司的业务发展提出合理性的建议;用改进的k均值(k-means)算法和分类决策树(C4.5)算法对实际数据进行分析,结...
通过研究客户对通信服务提供公司增值业务的消费需求和消费态度,建立基于手机用户的客户细分体系;根据理论分析对通信服务提供公司的业务发展提出合理性的建议;用改进的k均值(k-means)算法和分类决策树(C4.5)算法对实际数据进行分析,结果表明,对通信服务提供公司业务发展提出的建议有很高的可靠度。
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关键词
数据挖掘
客户行为分析
K均值
算法
分类
决策树
算法
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职称材料
人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现
被引量：
2
9
作者
方晓萌
章玉
+2 位作者
赵夏楠
巩莹
刘豪
《科技创新与应用》
2024年第13期167-170,共4页
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含...
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。
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关键词
人工神经网络
电力营销
误差反向传播模型
BP神经网络模型
决策树分类算法
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职称材料
基于大数据的液压支架电液控制系统故障诊断
被引量：
28
10
作者
张雪梅
《工矿自动化》
北大核心
2018年第12期34-38,共5页
针对液压支架电液控制系统故障人工排查方式无法准确定位某些随机故障或个别系统故障的问题,对传统电液控制系统硬件设备进行智能化改造:增加了对系统核心关键部件电气参数的采集传输功能;从大数据采集、传输、处理等方面,阐述了基于Had...
针对液压支架电液控制系统故障人工排查方式无法准确定位某些随机故障或个别系统故障的问题,对传统电液控制系统硬件设备进行智能化改造:增加了对系统核心关键部件电气参数的采集传输功能;从大数据采集、传输、处理等方面,阐述了基于Hadoop的大数据决策分析服务平台的构建;设计了大数据故障诊断引擎,以并行算法为核心对各类故障进行识别和诊断,基于MapReduce对C4.5决策树分类算法进行改进,并通过后剪枝技术解决算法容易过度拟合且不稳定的问题,通过多分类器融合技术提高算法准确性。测试结果表明,通过C4.5决策树分类预测引擎提取的电磁先导阀、控制器、压力传感器及行程传感器故障特征曲线存在较大差异性,通过动态比较匹配,依据故障特征曲线变化规律可识别出故障类型。
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关键词
液压支架电液控制系统
故障诊断
大数据
智能化改造
决策
分析服务平台
HADOOP
C4.5
决策树分类算法
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职称材料
题名
基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法
被引量：
1
1
作者
曹斌
机构
国网湖北省电力有限公司江陵县供电公司
出处
《长江信息通信》
2024年第9期99-101,共3页
文摘
针对现有识别方法在对电力营销数据异常识别时,存在识别精度较低,无法满足电力营销管理需要的问题,引入决策树分类算法,开展电力营销数据异常识别方法研究。采集电力营销数据,得到数据分层特征信息融合结果,计算数据异常识别信任度。结合决策树分类算法,构建异常识别模型。计算异常数据数据分布关联系数,将电力营销数据异常识别输出。通过对比实验证明,新的识别方法得到的识别结果精度更高,更具有实际应用价值。
关键词
决策树分类算法
数据
识别
异常
电力营销
Keywords
decision tree classification algorithm
data
identification
abnormal
power marketing
分类号
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估研究
被引量：
9
2
作者
甘甜
机构
呼伦贝尔学院
出处
《现代电子技术》
2021年第9期171-175,共5页
文摘
由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提出基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估方法。首先分析高校远程教学质量评估原理,设计相应的高校远程教学质量评估功能模块;然后分别对高校远程教学质量评估系统的硬件和软件进行评细设计;最后与当前其他高校远程教学质量评估系统进行对比实验。结果表明,文中设计的高校远程教学质量评估系统的工作效率能够适应现代高校远程教学发展趋势,同时高校远程教学质量评估精度高,解决了当前高校远程教学质量评估误差大的难题,具有较高的实际应用价值。
关键词
教学质量评估
高校远程教育
决策树分类算法
功能模块设计
评估原理分析
对比实验
Keywords
teaching quality evaluation
university distance education
decision tree classification algorithm
function model design
evaluation principle analysis
comparison experiment
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
决策树分类算法分析课程成绩——促进《计算机基本操作技术》课程体系改革
被引量：
2
3
作者
邱姗姗
机构
中国地质大学(武汉)
出处
《数字技术与应用》
2014年第9期125-126,共2页
文摘
决策树算法在分析《计算机基本操作技术》的课程成绩时,挖掘得出影响学生成绩的潜在的因素,对各个隐性因素进行分析,目的旨在改善课程教学。
关键词
决策树分类算法
数据挖掘
分类号
TP34 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型
被引量：
5
4
作者
王辉
张文杰
刘杰
陈林烽
李泽南
机构
中国民航大学航空工程学院
天津(滨海)人工智能军民融合创新中心研究一部
出处
《中国民航大学学报》
CAS
2022年第3期35-40,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U1733128)。
文摘
针对民航客机航班延误问题,构建了基于随机森林(random forest)与分类回归决策树(CART,classification and regression tree)算法的航班延误预测模型,利用国内大型机场的真实数据集对模型进行训练,通过与Logistic回归算法,K-近邻回归(KNN,K-nearest neighbor)算法和决策树(decision tree)算法的训练结果对比,从拟合效果可以看出,该方法可以处理高维度数据,泛化能力好,降低了过拟合的可能性,模型的拟合程度R2可以达到0.83。
关键词
航班延误
随机森林模型
分类
回归
决策树
(CART)
算法
Keywords
flight delay
random forest model
classification and regression tree(CART)algorithm
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
5
作者
林敏
王李杰
机构
成都东软学院
出处
《信息技术》
2024年第3期170-174,187,共6页
文摘
为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。
关键词
决策树分类算法
协同过滤技术
语义规则集
数据挖掘模型
神经网络
Keywords
decision tree classification algorithm
collaborative filtering technology
semantic rule set
data mining model
neural network
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于决策树分类的工业设备数据字典构建方法
被引量：
2
6
作者
安成
贾超
机构
中国电子技术标准化研究院
出处
《信息技术与标准化》
2021年第3期47-50,56,共5页
文摘
围绕我国制造业数字化转型中工业数据语义不统一、传输方式不规范、异构转换环节多等共性基础问题,提出以工业设备数据字典解决数据互联互通、互操作问题的初步构想。基于决策树分类算法的概念,对工业设备进行分类并按相应分类提出构建工业设备数据字典的通用架构,包括数据语义、数据类型、数据格式等内容,并按照对应架构形成工业设备数据字典的构建方法。
关键词
决策树分类算法
数据字典
工业互联网平台
工业设备
Keywords
decision-tree classification algorithm
data dictionary
industrial internet platform
industrial equipment
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计
被引量：
10
7
作者
张炜
贾伟
刘路登
高岭
杨子
机构
国网安徽省电力有限公司
出处
《电子设计工程》
2020年第19期189-193,共5页
基金
国网安徽省电力有限公司科技项目(52120019007X)。
文摘
针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数据,建立数据挖掘模型。在模型基础上构建历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库,并设计了相应的防误功能,从而得到电网调度频繁数据挖掘系统。文中所设计的电网调度频繁数据挖掘系统能够有效实现对电网调度频繁数据的分析与挖掘,具有较快的响应速度与防误性能,可以有效提升电网调度的可靠性。
关键词
决策树分类算法
数据挖掘模型
智能学习知识库
防误功能
电网调度系统
Keywords
decision tree classification algorithm
data mining model
intelligent learning knowledge base
error prevention function
power grid dispatching system
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于数据挖掘算法的手机用户群体行为的研究
被引量：
1
8
作者
顾强
刘盼盼
机构
中国移动通信集团江苏有限公司信息技术中心
南京邮电大学理学院
出处
《江苏通信》
2011年第5期52-55,共4页
文摘
通过研究客户对通信服务提供公司增值业务的消费需求和消费态度,建立基于手机用户的客户细分体系;根据理论分析对通信服务提供公司的业务发展提出合理性的建议;用改进的k均值(k-means)算法和分类决策树(C4.5)算法对实际数据进行分析,结果表明,对通信服务提供公司业务发展提出的建议有很高的可靠度。
关键词
数据挖掘
客户行为分析
K均值
算法
分类
决策树
算法
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现
被引量：
2
9
作者
方晓萌
章玉
赵夏楠
巩莹
刘豪
机构
国网天津市电力公司培训中心
出处
《科技创新与应用》
2024年第13期167-170,共4页
文摘
在电力行业信息化发展背景下,收集与存储大量电力数据,可为电力企业营销决策制定提供依据。该文提出采用人工神经网络构建电力营销系统BP神经网络模型,通过智能决策树分类算法预处理模型数据,得到最优化的模型数据,并改进神经网络隐含层节点数目算法,结合应用分时段预测方法及共轭梯度算法分别进行网络训练及网络结构优化,为网络收敛速度加快提供保障,得出相对准确的电力营销年度电量预测结论,说明电力营销系统中人工神经网络具有较高的应用价值。
关键词
人工神经网络
电力营销
误差反向传播模型
BP神经网络模型
决策树分类算法
Keywords
artificial neural network
power marketing
error back propagation model
BP neural network model
decision tree classifacation algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于大数据的液压支架电液控制系统故障诊断
被引量：
28
10
作者
张雪梅
机构
山西职业技术学院电子信息工程系
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第12期34-38,共5页
基金
山西省技术改造专项资金项目(201709)
山西省教育科学"十三五"规划课题(GH-18165)
文摘
针对液压支架电液控制系统故障人工排查方式无法准确定位某些随机故障或个别系统故障的问题,对传统电液控制系统硬件设备进行智能化改造:增加了对系统核心关键部件电气参数的采集传输功能;从大数据采集、传输、处理等方面,阐述了基于Hadoop的大数据决策分析服务平台的构建;设计了大数据故障诊断引擎,以并行算法为核心对各类故障进行识别和诊断,基于MapReduce对C4.5决策树分类算法进行改进,并通过后剪枝技术解决算法容易过度拟合且不稳定的问题,通过多分类器融合技术提高算法准确性。测试结果表明,通过C4.5决策树分类预测引擎提取的电磁先导阀、控制器、压力传感器及行程传感器故障特征曲线存在较大差异性,通过动态比较匹配,依据故障特征曲线变化规律可识别出故障类型。
关键词
液压支架电液控制系统
故障诊断
大数据
智能化改造
决策
分析服务平台
HADOOP
C4.5
决策树分类算法
Keywords
electro-hydraulic control system of hydraulic support
fault diagnosis
big data
intelligent transformation
decision analysis service platform
Hadoop
C4.5 decision tree classification algorithm
分类号
TD355 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于决策树分类算法的电力营销数据异常识别方法
曹斌
《长江信息通信》
2024
1
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职称材料
2
基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估研究
甘甜
《现代电子技术》
2021
9
在线阅读
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职称材料
3
决策树分类算法分析课程成绩——促进《计算机基本操作技术》课程体系改革
邱姗姗
《数字技术与应用》
2014
2
在线阅读
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职称材料
4
基于分类回归决策树算法的航班延误预测模型
王辉
张文杰
刘杰
陈林烽
李泽南
《中国民航大学学报》
CAS
2022
5
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职称材料
5
基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型
林敏
王李杰
《信息技术》
2024
0
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职称材料
6
基于决策树分类的工业设备数据字典构建方法
安成
贾超
《信息技术与标准化》
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计
张炜
贾伟
刘路登
高岭
杨子
《电子设计工程》
2020
10
在线阅读
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职称材料
8
基于数据挖掘算法的手机用户群体行为的研究
顾强
刘盼盼
《江苏通信》
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
人工神经网络在电力营销系统中的应用与实现
方晓萌
章玉
赵夏楠
巩莹
刘豪
《科技创新与应用》
2024
2
在线阅读
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职称材料
10
基于大数据的液压支架电液控制系统故障诊断
张雪梅
《工矿自动化》
北大核心
2018
28
在线阅读
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职称材料
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