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1993-2010年洞庭湖湿地动态变化
被引量：
31
1
作者
邓帆
王学雷
+4 位作者
厉恩华
蔡晓斌
黄进良
胡砚霞
姜刘志
《湖泊科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期571-576,共6页
利用不同时相遥感影像,结合实地调查,采用决策树分类方法提取洞庭湖湿地信息,完成洞庭湖四期湿地类型分布图;同时分析洞庭湖湿地植被群落动态变化特征、驱动因素以及湿地变化的影响.结果表明,17 a来洞庭湖滩地植被分布和面积发生了明显...
利用不同时相遥感影像,结合实地调查,采用决策树分类方法提取洞庭湖湿地信息,完成洞庭湖四期湿地类型分布图;同时分析洞庭湖湿地植被群落动态变化特征、驱动因素以及湿地变化的影响.结果表明,17 a来洞庭湖滩地植被分布和面积发生了明显变化,林滩地面积净增367.88 km2,变化比例为1127.51%,分布范围向洲滩主体扩展,成为主要滩地类型;芦苇滩地面积减少44.09 km2,草滩地面积增加2.99 km2,变化比例分别为-5.80%和0.40%.洞庭湖湿地的变化一方面受洞庭湖泥沙淤积和滩地植被演替的影响,另一方面也受到人类活动干扰的影响.天然湿地植被的破坏,特别是人工种植芦苇和滩地造林在一定程度上改变了洞庭湖湿地生态系统原有的结构和功能.为有效保护洞庭湖湿地,要合理开发洲滩资源,保护天然湿地植被,合理规划和控制滩地造林.
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关键词
遥感
湿地变化
驱动因素
洞庭湖
决策树分类方法
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职称材料
基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取
被引量：
1
2
作者
李昔纯
岳彩荣
+1 位作者
岳振兴
张国飞
《林业调查规划》
2018年第2期1-7,共7页
以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH...
以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH、VV的后向散射及其之间的计算是构建决策树算法,实现森林、农用地、水体和城市建设用地分类的重要基础;橡胶林作为一种特殊的人工林,其具有固定的行株距以及特有的纹理特征,能把橡胶林和天然林更好地区分开;利用结合SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的决策树分类方法对橡胶林进行提取,总体精度为87.6%,Kappa系数为0.81,橡胶林的生产者精度和用户精度均达到90%以上。
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关键词
后向散射
光学图像
纹理特征
决策树分类方法
SAR数据
橡胶林提取
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职称材料
题名
1993-2010年洞庭湖湿地动态变化
被引量：
31
1
作者
邓帆
王学雷
厉恩华
蔡晓斌
黄进良
胡砚霞
姜刘志
机构
中国科学院测量与地球物理研究所
中国科学院研究生院
出处
《湖泊科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期571-576,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41171426
40871251)
+2 种基金
湖北省自然科学基金重点项目(2011CDA075)
中国气象局气候变化专项项目(CCSF201205)
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-141)联合资助
文摘
利用不同时相遥感影像,结合实地调查,采用决策树分类方法提取洞庭湖湿地信息,完成洞庭湖四期湿地类型分布图;同时分析洞庭湖湿地植被群落动态变化特征、驱动因素以及湿地变化的影响.结果表明,17 a来洞庭湖滩地植被分布和面积发生了明显变化,林滩地面积净增367.88 km2,变化比例为1127.51%,分布范围向洲滩主体扩展,成为主要滩地类型;芦苇滩地面积减少44.09 km2,草滩地面积增加2.99 km2,变化比例分别为-5.80%和0.40%.洞庭湖湿地的变化一方面受洞庭湖泥沙淤积和滩地植被演替的影响,另一方面也受到人类活动干扰的影响.天然湿地植被的破坏,特别是人工种植芦苇和滩地造林在一定程度上改变了洞庭湖湿地生态系统原有的结构和功能.为有效保护洞庭湖湿地,要合理开发洲滩资源,保护天然湿地植被,合理规划和控制滩地造林.
关键词
遥感
湿地变化
驱动因素
洞庭湖
决策树分类方法
Keywords
Remote sensing
wetland change
driving factors
Lake Dongting
decision tree classification method
分类号
X37 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取
被引量：
1
2
作者
李昔纯
岳彩荣
岳振兴
张国飞
机构
西南林业大学林学院
出处
《林业调查规划》
2018年第2期1-7,共7页
基金
国家自然基金项目(31260156)
西南林业大学科技创新基金项目(C16007)
文摘
以勐腊县为研究区,基于Terra SAR-X卫星的全极化SAR数据以及谷歌高清卫星影像图,对橡胶林的后向散射系数以及其纹理特征进行提取分析,采用决策树分类方法对勐腊县的橡胶林进行分类识别。研究结果表明:全极化Terra SAR数据的HH、HV、VH、VV的后向散射及其之间的计算是构建决策树算法,实现森林、农用地、水体和城市建设用地分类的重要基础;橡胶林作为一种特殊的人工林,其具有固定的行株距以及特有的纹理特征,能把橡胶林和天然林更好地区分开;利用结合SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的决策树分类方法对橡胶林进行提取,总体精度为87.6%,Kappa系数为0.81,橡胶林的生产者精度和用户精度均达到90%以上。
关键词
后向散射
光学图像
纹理特征
决策树分类方法
SAR数据
橡胶林提取
Keywords
back scattering
optical image
texture feature
decision tree classification method
SAR data
extraction of rubber plantation
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
S727.31 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1993-2010年洞庭湖湿地动态变化
邓帆
王学雷
厉恩华
蔡晓斌
黄进良
胡砚霞
姜刘志
《湖泊科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
31
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于SAR数据后向散射及光学图像纹理特征的橡胶林提取
李昔纯
岳彩荣
岳振兴
张国飞
《林业调查规划》
2018
1
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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