工件识别中决策树分类器的设计 被引量：1

1

作者 叶臻 吴保国 谢铭培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第4期30-31,38,共3页

该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构，并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中。

关键词 决策树分类器 工件识别 图象识别 模式识别

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最小距离分类器的改进算法——加权最小距离分类器 被引量：31

2

作者 任靖 李春平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期992-994,共3页

最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通... 最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法。为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量。通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器。该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率。实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 最小距离分类器 欧式距离 多重限制分类器 决策树分类器

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分层分类与监督分类相结合的遥感分类法研究 被引量：18

3

作者 刘礼 于强 《林业调查规划》 2007年第4期37-39,44,共4页

遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点。将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并... 遥感分类技术是获取土地利用/覆盖数据的主要方法。分层分类思想强调将分类过程逐级进行,每层选用不同的分类标准和方法;监督分类是基于传统统计分析的分类法,具有算法成熟,简便易行的特点。将2种方法相结合,建立起一个复合分类模型,并在SPOT影像上进行试验。试验证明:该方法能有效地提高分类精度,比单一使用监督分类法得到的结果精度提高了8.41%。 展开更多

关键词 分层分类 监督分类 遥感分类 决策树分类器 复合分类模型 遥感影像

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基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术

4

作者 陶亮 陈健 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第7期164-168,共5页

舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变... 舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变换处理,完成信号去噪。采用免疫识别算法挖掘信号,有效地挖掘信息并寻找最优解,获得通信正常和断点情况下的正常运行数据和异常运行数据,采用决策树方法递归地划分数据空间,以此判断光通信网络异常,输出断点检测结果。实验结果表明,本文方法可以获取高精度、高效率的检测结果。 展开更多

关键词 免疫识别 小波变换 光通信网络 断点检测 决策树分类器

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单体热电池装配缺陷的图像检测方法研究 被引量：6

5

作者 张思祥 胡雪迎 +4 位作者 竭霞 李思鸣 王哲 赵子豪 周围 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期132-139,共8页

针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度... 针对目前国内外热电池内部装配缺陷检测准确度不高的问题,研究一种基于图像检测热电池内部的单体热电池缺陷的检测方法。其中分析了单体热电池整体倒装、单体热电池装配次序、单体热电池漏装集流片3种常见的缺陷的特征,利用改进的灰度共生矩阵、HU不变矩和模板匹配三种算法对单体热电池进行缺陷分析。最后利用分类回归树(CART)进行检测,提出一种按权重分配参数的检测方法,实验结果表明,这种方法准确度达到97.5%满足检测要求,为热电池缺陷检测提供了有效途径。 展开更多

关键词 单体热电池 改进灰度共生矩阵 HU不变矩 模板匹配 CART决策树分类器

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基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法研究 被引量：1

6

作者 韩晶 邓喀中 +1 位作者 李北城 范洪冬 《工矿自动化》 北大核心 2012年第12期46-50,共5页

针对基于遥感影像的水体提取方法存在水体提取不完整和误提的现象,提出了一种基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法。在利用波段合成增加一个可用波段的基础上对已有的水体提取方法进行适当的改进,并基于决策树分类器和改进后的... 针对基于遥感影像的水体提取方法存在水体提取不完整和误提的现象,提出了一种基于SPOT-5多光谱影像的矿区塌塘水体提取方法。在利用波段合成增加一个可用波段的基础上对已有的水体提取方法进行适当的改进,并基于决策树分类器和改进后的方法进行矿区水体的四级提取,保证了水体提取的完整性,同时减少了误提率;最后利用实测数据对水体提取的精度进行了评定。试验结果表明,基于决策树分类器的水体提取方法具有较高的精度,能满足矿区实际应用的需要。 展开更多

关键词 矿区塌塘 水体提取 SPOT-5多光谱影像 决策树分类器 精度评价

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一种资源三号卫星影像的云量判读方法与应用 被引量：1

7

作者 刘志恒 韩玲 +2 位作者 周平 王霞 吴婷婷 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2017年第4期41-46,共6页

鉴于遥感影像上云的存在是影响影像质量判定的一个重要因素,对下垫面地物的识别与分类造成困难,降低了影像的利用率,分析了不同类型的云斑在资源三号卫星影像上的光谱亮度特征与直方图曲线分布特征,使用灰度共生矩阵提取云的纹理特征,... 鉴于遥感影像上云的存在是影响影像质量判定的一个重要因素,对下垫面地物的识别与分类造成困难,降低了影像的利用率,分析了不同类型的云斑在资源三号卫星影像上的光谱亮度特征与直方图曲线分布特征,使用灰度共生矩阵提取云的纹理特征,依次构建云的光谱特征和纹理特征的判别准则,采用决策树分类法识别检测含云量,提出了一种针对资源三号卫星影像云量判读的算法。实验结果表明,该算法能够定性定量地判读出资源三号卫星影像上不同类型的云含量,正确率高达96%以上,具有效果好且速度快的特点。 展开更多

关键词 云检测 资源三号卫星 纹理特征 灰度共生矩阵 决策树分类器

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基于WEKA的软件维护性评价模型的实验研究

8

作者 刘丽 朱小冬 叶飞 《河北科技大学学报》 CAS 2012年第1期69-73,共5页

为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Krakatau Professional收集类各个度量的度量值;通过WEKA得到了类级度量关键属性;最后,选取决策树分类方法... 为了能够对软件维护性进行评价,以类级软件维护性数据集为例进行了软件维护性实验,应用Logiscope对类的维护性做了定性评价;运用Krakatau Professional收集类各个度量的度量值;通过WEKA得到了类级度量关键属性;最后,选取决策树分类方法训练分类模型,并利用训练好的分类模型对测试集进行测试,得到基本满足要求的类级软件维护性评价模型。 展开更多

关键词 软件维护性评价 LOGISCOPE Krakatau PROFESSIONAL WEKA 决策树分类器

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贡献度与证候特征选择 被引量：4

9

作者 张宇龙 刘强 +1 位作者 高颖 季梁 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2008年第3期354-355,共2页

目的:探讨如何选择辨证所需症状。方法:以中风数据中的气虚证为例。首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率。其次,直接以最小化分类错... 目的:探讨如何选择辨证所需症状。方法:以中风数据中的气虚证为例。首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率。其次,直接以最小化分类错误率为目标进行症状选择。结果:使用以上四种方法得到的症状及其分类错误率有所不同,前三种方法的分类错误率均高于最小错误率。结论:选择辨证所需症状,应该以最小化分类错误率为目标。 展开更多

关键词 贡献度 决策树分类器 分类错误率

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辨证一致性问题 被引量：3

10

作者 张宇龙 刘强 +1 位作者 高颖 季梁 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2007年第10期1384-1386,共3页

目的:探讨辨证一致性问题。方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性。以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性。结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致... 目的:探讨辨证一致性问题。方法:以决策树分类器为工具,用分类正确率衡量辨证一致性。以一个中风数据为例,考察医院内部与医院之间的辨证一致性。结果:医院之间的分类正确率显著低于医院内部的分类正确率,医院之间存在显著的辨证不一致性,提示制定证候规范的必要性。结论:使用分类器检验辨证一致性是一种实用的好方法。 展开更多

关键词 辨证一致性 决策树分类器 分类正确率

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基于内容的敏感图像过滤关键技术研究及应用 被引量：5

11

作者 杨金峰 申铉京 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2059-2066,共8页

基于内容的敏感图像过滤是近年来兴起的一个新的研究领域。本文重点研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键技术,分析比较了三种常用的肤色检测算法,利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱,并依此实现了一个决策树敏感图像... 基于内容的敏感图像过滤是近年来兴起的一个新的研究领域。本文重点研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键技术,分析比较了三种常用的肤色检测算法,利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱,并依此实现了一个决策树敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率,又在过滤器中使用了人脸检测机制。在1 207幅实验图像库上(624幅敏感图像和583幅正常图像),本系统的正确检测率为84.01%,其中敏感图像为89.74%,正常图像为75.13%。 展开更多

关键词 敏感图像 肤色检测 人脸检测 决策树分类器

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常规调制信号与扩频信号的调制识别算法 被引量：12

12

作者 占锦敏 赵知劲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第4期511-519,共9页

由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK... 由于直扩信号(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)通常淹没在噪声中,为了有效地识别直扩信号、跳频信号(Frequency Hopping Spread Spectrum,FHSS)和常规调制信号,提出基于瞬时特征和高阶累积量的识别算法。首先推导证明了FM、MFSK、MPSK、DSSS、FHSS信号的归一化四阶累积量切片c4是相同的,并推导得到AM和MQAM的c4通用公式。然后,利用归一化四阶累积量切片c4特征参数检测噪声中通信信号,利用占用带宽特征参数将信号分为扩频信号和常规调制通信信号两类;最后利用瞬时特征参数和高阶累积量特征参数,分别识别扩频信号和5种常规调制通信信号。仿真结果表明,当信噪比高于1 dB时,该算法对上述7种信号的正确识别率可达到100%。 展开更多

关键词 瞬时特征参数 高阶累积量 决策树分类器 调制信号识别

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利用联合特征参数的卫星单 混信号调制识别 被引量：5

13

作者 龚佩 李天昀 +1 位作者 章昕亮 寸陈韬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期589-596,共8页

针对卫星通信中常见的单混二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)、正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)、8进制相移键控(8 phase shift keying,8PSK)、16进制正交幅度调制(16 quadrature amplitude modulation... 针对卫星通信中常见的单混二进制相移键控(binary phase shift keying,BPSK)、正交相移键控(quadrature phase shift keying,QPSK)、8进制相移键控(8 phase shift keying,8PSK)、16进制正交幅度调制(16 quadrature amplitude modulation,16QAM)信号调制识别问题,本文基于不同信号的累积量差异和方谱特性,充分利用累积量和谱线特征并构造合理的特征参数,最终构建决策树分类器,实现了这些信号的调制识别,并有效实现了混合QPSK和混合8PSK信号的识别。实验表明,该算法能够实现高斯白噪声条件下的单混BPSK、QPSK、8PSK、16QAM信号的分类。当信噪比大于6 dB时,除混合QPSK和混合8PSK信号外,其他信号的调制识别率能达到98%,当信噪比大于10 dB时,混合QPSK和混合8PSK信号的调制识别率能达到92%。与现有算法相比,识别率更高,由此证明所提算法的有效性。 展开更多

关键词 调制识别 累积量 方谱特性 特征参数 决策树分类器

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基于随机森林算法构建云-云阴影-水体掩模 被引量：2

14

作者 鹿丰玲 巩在武 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期73-79,共7页

遥感图像数据中云和云阴影的存在是影响数据应用的主要原因，专家已经研发了多种去除云及其阴影的方法。在对不同目标像元光谱曲线分析的基础上，研究了基于随机森林（random forests，RF）分类器的云-云阴影-水体掩模建立方法。由于云... 遥感图像数据中云和云阴影的存在是影响数据应用的主要原因，专家已经研发了多种去除云及其阴影的方法。在对不同目标像元光谱曲线分析的基础上，研究了基于随机森林（random forests，RF）分类器的云-云阴影-水体掩模建立方法。由于云阴影是阴影与地表物体的叠加，其光谱曲线与水体的光谱曲线之间存在细微的差别，这使得决策树（decision tree，DT）分类方法不能非常有效地应对这种细微差别。RF分类器是建立在多个DT分类结果集成的基础上，其算法原理保证了该算法的稳健性和有效性。研究结果表明：在样本容量较少时，RF算法比DT具有更好的分类效果；而在样本容量增大到250～400个像元时，2种方法的分类效果没有明显区别。这表明RF算法可以成功地用于建立云-云阴影-水体掩模，这将在遥感数据处理中得到更加广泛的应用。 展开更多

关键词 掩模 遥感 云-云阴影 决策树(DT)分类器 随机森林(RF)分类器

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