期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到147篇文章
< 1 2 … 8 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Sentinel-2的扶绥县甘蔗种植面积决策树分类与精度评价
1
作者 黄荣彬 刘彰 +5 位作者 莫佳佳 李春艳 刘思奇 解月丽 张秀青 韦云辉 《广东蚕业》 2025年第8期27-29,共3页
扶绥县地处喀斯特地貌区,作为广西甘蔗种植与蔗糖产业的核心基地,其甘蔗资源的精准监测对产业发展具有重要意义。文章借助Sentinel-2卫星影像与数字高程模型(DEM)数据,结合归一化植被指数(NDVI)及决策树分类法,构建了一套高效的甘蔗种... 扶绥县地处喀斯特地貌区,作为广西甘蔗种植与蔗糖产业的核心基地,其甘蔗资源的精准监测对产业发展具有重要意义。文章借助Sentinel-2卫星影像与数字高程模型(DEM)数据,结合归一化植被指数(NDVI)及决策树分类法,构建了一套高效的甘蔗种植面积提取方案。通过精准提取甘蔗种植分布面积,并针对坡向因素对植被信息进行了校正,最终明确了扶绥县甘蔗的归一化植被指数(NDVI)范围为0.4~0.8。基于2023年的数据计算结果显示,扶绥县甘蔗种植面积提取的总体精度达87.86%,这一成果充分验证了Sentinel-2卫星影像与DEM数据在甘蔗种植面积提取应用中的高效率与准确性。研究结果可为扶绥县蔗糖产业的规划发展提供坚实的数据支撑和科学的决策依据。 展开更多
关键词 Sentinel-2 DEM NDVI 决策树分类法 甘蔗 种植面积 扶绥县
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类的森林信息提取研究 被引量：32
2
作者 陈利 林辉 +2 位作者 孙华 严恩萍 王家均 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期46-51,共6页
以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地... 以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 6,株洲市林地面积为703 421.49 hm2,非林地面积为422 470.61 hm2,林地覆盖率为62.5%,主要分布在株洲市的东南部,即攸县、茶陵县、炎陵县,占株洲市林地面积的73.0%。 展开更多
关键词 森林信息 遥感信息 决策树分类 信息提取
在线阅读 下载PDF
面向对象的决策树分类技术 被引量：16
3
作者 孙华 林辉 +2 位作者 莫登奎 刘秀英 熊育久 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期39-43,共5页
以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技... 以SPOT 5 HRG影像为遥感信息源,在湖南省资兴市天鹅山林场开展面向对象的决策树分类技术研究.利用最佳指数和联合熵2个指标确定最佳波段组合方式为1(R)4(G)3(B),在对遥感图像进行正射校正和融合处理的基础上,采用面向对象的决策树分类技术,以优势树种龄组作为分类对象.结果表明:优势树种龄组的分类精度达80%以上,取得了较高的分类精度与分类效果. 展开更多
关键词 遥感 遥感技术 决策树分类 龄组 天鹅山林场
在线阅读 下载PDF
结合多尺度纹理的高分辨率遥感影像决策树分类 被引量：29
4
作者 陈亮 张友静 陈波 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期18-21,共4页
地物具有多尺度特点,遥感影像包含的地物纹理信息很难用单一尺度来描述。通过选择最佳纹理尺度组合,利用光谱数据结合多尺度纹理对高分辨率影像进行决策树分类。研究结果表明:结合多尺度纹理的高分辨遥感影像决策树分类,能够更好地描述... 地物具有多尺度特点,遥感影像包含的地物纹理信息很难用单一尺度来描述。通过选择最佳纹理尺度组合,利用光谱数据结合多尺度纹理对高分辨率影像进行决策树分类。研究结果表明:结合多尺度纹理的高分辨遥感影像决策树分类,能够更好地描述地物并有效解决光谱数据分类中存在的地物破碎问题,其分类精度为81.7%,kap-pa系数为0.78;与光谱数据分类和结合单尺度纹理数据分类结果比较,分类精度分别提高了11.2%和6%,该方法有助于提高高分辨率影像的分类精度。 展开更多
关键词 多尺度纹理 高分辨率 决策树分类
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类的根河市土地利用变化及驱动力分析 被引量：9
5
作者 孙静雯 王红旗 +1 位作者 张欣 张亚夫 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第S1期449-452,共4页
以内蒙古自治区根河市为研究区,基于ArcGIS 9.2和ENVI 4.8平台,以2000年、2004年和2010年Landsat TM遥感影像为数据源,首先提取NDVI、MNDWI和森林郁闭度来建立决策树并执行分类;然后对分类结果采用土地利用转移矩阵、土地利用动态度进... 以内蒙古自治区根河市为研究区,基于ArcGIS 9.2和ENVI 4.8平台,以2000年、2004年和2010年Landsat TM遥感影像为数据源,首先提取NDVI、MNDWI和森林郁闭度来建立决策树并执行分类;然后对分类结果采用土地利用转移矩阵、土地利用动态度进行变化分析;最后运用主成分分析法得出导致该地区土地利用变化的驱动力因子。结果表明:决策树分类可适用于该类研究区的土地利用分类,且分类精度较高;研究区地物类型有显著的变化,区域的主要土地利用变化表现为林地和居民地面积的大幅增长,疏林地和草地的大面积丧失;通过主成分分析得出人口和经济发展、农业生产条件和经济产业结构调整等是促进该区土地利用变化的主要驱动力因子。 展开更多
关键词 决策树分类 土地利用变化 驱动力 主成分分析 根河市
在线阅读 下载PDF
TM影像决策树分类中的影响因素研究 被引量：4
6
作者 张连华 庞勇 +4 位作者 岳彩荣 李增元 范应龙 谭炳香 车学俭 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-5,共5页
以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高... 以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。 展开更多
关键词 决策树分类 TM影像 训练数据 植被指数 波段组合
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类的塔里木河下游沙漠化动态变化分析 被引量：7
7
作者 李诚志 刘志辉 袁林 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期933-941,共9页
运用决策树分类法对1990年,2000年,2006年3期遥感影像进行分类,寻求生态输水对塔里木河下游沙漠化进程的影响.结果表明,2000年生态输水后沙漠化速度减缓,但沙漠化进程仍在继续.沙漠化变化方向主要为非沙漠化→轻度沙漠化→中度沙漠化→... 运用决策树分类法对1990年,2000年,2006年3期遥感影像进行分类,寻求生态输水对塔里木河下游沙漠化进程的影响.结果表明,2000年生态输水后沙漠化速度减缓,但沙漠化进程仍在继续.沙漠化变化方向主要为非沙漠化→轻度沙漠化→中度沙漠化→重度沙漠化→极重度沙漠化,生态输水后正向变化减小,逆向变化量增加.沙漠化变化区域主要集中在绿洲边缘和河道两侧,生态输水后变化区域离绿洲边缘和河道更近.沙漠化与距河道距离密切相关,距河道越远沙漠化退化越严重;生态输水后,距离河道1km内的沙漠化得到抑制并出现逆转. 展开更多
关键词 沙漠化 动态变化 决策树分类 塔里木河下游
在线阅读 下载PDF
决策树分类算法在发电设备状态检修中的应用研究 被引量：18
8
作者 李凡生 陈庆吉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期67-70,共4页
针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则。对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分... 针对当前火力发电厂实施设备状态检修面临的问题,提出了用数据挖掘中的决策树分类算法对反映设备状态的各类指标数据进行分析,挖掘设备状态的分类规则。对如何构造设备状态训练样本集提出了可行办法,详细描述了运用SQL语言实现决策树分类算法(ID3)的具体步骤。通过实例计算验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 火力发电厂 发电设备 状态检修 决策树分类算法
在线阅读 下载PDF
决策树分类在红树林自然保护区SPOT影像解译中的应用 被引量：5
9
作者 乐通潮 陈杰 +2 位作者 罗彩莲 谭芳林 潘辉 《福建林业科技》 北大核心 2008年第4期115-118,共4页
利用决策树分类方法对漳江口国家级红树林自然保护区SPOT遥感影像进行解译,解决了传统的调查分类方法难以区分滩涂红树林与山上果树的弊病,取得了较好的效果。
关键词 红树林 SPOT影像 决策树分类 漳江口
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类算法和专家系统的风力发电机齿轮箱故障识别方法 被引量：4
10
作者 冯永新 杨文广 蒋东翔 《广东电力》 2013年第4期17-21,共5页
研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则... 研究了分类算法用于风力发电机齿轮箱故障诊断的方法,并通过专家系统方法加以实现。介绍了利用C4.5算法进行故障诊断规则提取的流程,开发了基于CLIPS的故障诊断专家系统。在风力发电机故障样本数据的基础上,利用C4.5算法提取了诊断规则,并将提取的规则导入开发的专家系统进行验证。模拟新的故障进行诊断测试,测试结果表明误诊率均在5%以内,从而验证了所提出方法的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 决策树分类算法 专家系统 CLIPS 风力发电机 齿轮箱
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类算法的平行志愿填报及研究 被引量：2
11
作者 赵小明 孙晓璇 +1 位作者 李攀 胡绍波 《思想战线》 CSSCI 北大核心 2010年第S1期348-351,共4页
"平行志愿",指在某个录取批次设置的院校志愿均为并列的志愿。平行志愿与传统志愿的根本区别在于投档方式上的区别。平行志愿改变了传统的"志愿优先"的投档原则,首先按照分数将考生排序,然后按照顺序依次检索考生... "平行志愿",指在某个录取批次设置的院校志愿均为并列的志愿。平行志愿与传统志愿的根本区别在于投档方式上的区别。平行志愿改变了传统的"志愿优先"的投档原则,首先按照分数将考生排序,然后按照顺序依次检索考生所填报的志愿,一旦出现符合投档条件的学校,即向该校投档,体现了"分数优先,遵循志愿"的原则。从2009年开始,云南省普通高等学校招生开始试行"平行志愿"设置及投档办法。 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树分类 信息增益
在线阅读 下载PDF
基于波形特征和决策树分类算法的岩体破裂信号识别 被引量：5
12
作者 龙翼 王培武 +2 位作者 皇甫风成 陈天晓 徐世达 《中国矿业》 2022年第11期158-164,共7页
微震监测技术能够捕捉开采扰动下岩体响应信息,已被广泛应用于岩体稳定性分析与矿山安全生产管理。受矿山现场频繁生产活动的影响,微震监测系统能够捕捉到不同类型信号,导致噪音信号较多,无法及时有效地揭示开采扰动下岩体响应规律。本... 微震监测技术能够捕捉开采扰动下岩体响应信息,已被广泛应用于岩体稳定性分析与矿山安全生产管理。受矿山现场频繁生产活动的影响,微震监测系统能够捕捉到不同类型信号,导致噪音信号较多,无法及时有效地揭示开采扰动下岩体响应规律。本文依托阿舍勒铜矿微震监测,分析了微震系统采集典型信号波形参数特征的差异,提出了基于决策树分类算法的岩体破裂信号识别方法,并对其识别精度进行了对比分析。研究结果表明,电气噪音信号、爆破信号、机械振动信号、岩石破裂信号的持续时间、上升时间、振铃数、上升振铃数、最大振幅、主频等参数分布范围存在不同程度的重合,无法采用单一参数有效识别岩体破裂信号,消除噪音信号的影响。采用决策树分类算法构建岩体破裂信号识别模型,能够有效消除噪音信号的影响,识别准确率达97.8%,显著高于支持向量机(SVM)模型73.9%的准确率。研究成果对于快速圈定、预警岩体破坏高风险区域具有重要意义。 展开更多
关键词 微震监测 波形特征 岩体破裂 决策树分类 信号识别
在线阅读 下载PDF
基于SPRINT方法的并行决策树分类研究 被引量：18
13
作者 魏红宁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期39-41,共3页
决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和... 决策树技术的最大问题之一就是它的计算复杂性和训练数据的规模成正比,导致在大的数据集上构造决策树的计算时间太长。并行构造决策树是解决这个问题的一种有效方法。文中基于同步构造决策树的思想,对SPRINT方法的并行性做了详细分析和研究,并提出了进一步研究的方向。 展开更多
关键词 数据挖掘 SPRINT决策树分类 并行性
在线阅读 下载PDF
基于独立分量分析的高光谱遥感影像决策树分类 被引量：2
14
作者 林志垒 晏路明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期524-527,共4页
为解决高光谱遥感影像波段众多所带来的信息丰富与"维数灾难"间的矛盾并提高分类精度,针对传统特征选择方法信息损失大的缺陷,基于EO-1 Hyperion高光谱遥感影像,采用独立分量分析(ICA)和决策树分类(DTC)方法联合运作流程,开... 为解决高光谱遥感影像波段众多所带来的信息丰富与"维数灾难"间的矛盾并提高分类精度,针对传统特征选择方法信息损失大的缺陷,基于EO-1 Hyperion高光谱遥感影像,采用独立分量分析(ICA)和决策树分类(DTC)方法联合运作流程,开展影像的地物分类实验研究,提出了ICA-DTC模型。首先运用ICA方法对影像进行特征提取,并以所提取的独立分量特征及其他地理辅助要素组成分类指标集;继而选择适当的指标组合和阈值设定判别规则,建立DTC模型进行影像的地物分类;最后将分类结果与传统最大似然分类法进行比对。结果显示:从分类的总体精度看,前者可达89.34%,高出后者18.8%;从单一地物的分类精度看,前者仅水体的精度略低于后者,而其他11种地物的精度都高于后者。理论分析与实验结果均表明,ICA-DTC模型可有效提高复杂地形条件下的地物分类精度。 展开更多
关键词 高光谱影像 独立分量分析 特征提取 决策树分类
在线阅读 下载PDF
一种可伸缩的空间决策树分类挖掘算法 被引量：1
15
作者 赵秦怡 王丽珍 顾应龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期93-95,共3页
提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决... 提出了一个伸缩性好的空间决策树分类算法,在分类时既考虑待分类对象的非空间属性,又考虑其空间邻接对象的属性对其分类的影响。该算法没有训练数据库需存储于内存的限制,对训练库也没有记录个数及属性个数的限制,能生成简练、精确的决策树。 展开更多
关键词 空间分类挖掘 算法的可伸缩性 属性列表 决策树分类
在线阅读 下载PDF
决策树分类数码相机影像获取水稻覆盖度的研究 被引量：1
16
作者 李章成 涂军 +2 位作者 刘忠友 湛洪举 周华茂 《安徽农业科学》 CAS 2013年第30期12209-12210,12233,共3页
叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数。高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物... 叶面积指数(LAI)、植被指数(VI)是利用高空间分辨率影像构建遥感长势监测、估产模型的重要参数,作物覆盖度可以间接表达叶面积指数和植被指数。高空间分辨率影像不仅能识别田块形状,提高农作物类型识别精度,还可以以田块为单元进行作物长势、单产监测。为此,快速、准确地获取地面作物覆盖度,建立覆盖度与叶面积指数、植被指数之间的定量关系,可为遥感监测提供一种重要参数。以2013年四川省德阳地区为研究区域,建立10个(1 km×1 km)样方。在水稻返青期(6月3日)、分蘖期(6月18日)、拔节期(7月3日)、抽穗期(7月25日)、灌浆期(8月12日)及成熟期(8月30日),以GPS定点,每样方采集5个地块,每地块3个重复,以数码相机垂直拍摄的方式,获取不同生育期的照片。利用ENVI 4.7图像处理软件,根据决策树分类方法,计算不同测点不同时期的覆盖度值。结果表明,此方法可准确、客观地提取水稻不同时期的覆盖度值;利用Photo Shop 6.0人工调节选择计算覆盖度的方法主观性较强,结果与决策树方法接近,无显著差异。 展开更多
关键词 植被覆盖度 照相机法 决策树分类 水稻
在线阅读 下载PDF
工件识别中决策树分类器的设计 被引量：1
17
作者 叶臻 吴保国 谢铭培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第4期30-31,38,共3页
该文介绍了利用特征的概率分布进行树分类器的设计。采用了二叉链表表示法来组织决策树的结构，并提出一种分类界面的选取算法以划分特征空间。这种设计已成功地运用在一个工件识别系统中。
关键词 决策树分类器 工件识别 图象识别 模式识别
在线阅读 下载PDF
研究生奖学金的决策树分类数据挖掘研究 被引量：5
18
作者 卢铮松 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期139-143,共5页
研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研... 研究生奖助学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。通过对研究生奖助学金评选信息相关属性的数据分析,构建了研究生奖学金评价体系数据集,并采用基于信息增益的C4.5决策树分类算法进行数据挖掘。通过具体实例研究发现了研究生奖助学金评选中的一些有趣模式,对建立有效的研究生资助机制,为培养机制改革提供科学的决策支持起到了一定的促进作用。 展开更多
关键词 决策树分类算法 数据挖掘 培养机制改革 奖学金体系评价
在线阅读 下载PDF
基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估研究 被引量：10
19
作者 甘甜 《现代电子技术》 2021年第9期171-175,共5页
由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提... 由于高校远程教学质量与多种因素相关,具有复杂多变的特点,而传统高校远程教学质量评估方法没有该变化特点,因此导致高校远程教学质量评估误差极大,无法适应现代高校远程教学质量控制的实际要求。为了提高高校远程教学质量评估效果,提出基于决策树分类算法的高校远程教学质量评估方法。首先分析高校远程教学质量评估原理,设计相应的高校远程教学质量评估功能模块;然后分别对高校远程教学质量评估系统的硬件和软件进行评细设计;最后与当前其他高校远程教学质量评估系统进行对比实验。结果表明,文中设计的高校远程教学质量评估系统的工作效率能够适应现代高校远程教学发展趋势,同时高校远程教学质量评估精度高,解决了当前高校远程教学质量评估误差大的难题,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 教学质量评估 高校远程教育 决策树分类算法 功能模块设计 评估原理分析 对比实验
在线阅读 下载PDF
基于MR的并行决策树分类算法的设计与实现 被引量：8
20
作者 朱敏 万剑怡 王明文 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期82-86,共5页
决策树分类方法是实现数据挖掘中分类任务的一种有效方法,但在大规模测试数据集上运行时其实现性能受到严重影响。本文设计和实现一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。实验结果表明:基于MapReduce的决策树分类算法比同类算法在... 决策树分类方法是实现数据挖掘中分类任务的一种有效方法,但在大规模测试数据集上运行时其实现性能受到严重影响。本文设计和实现一种基于MapReduce架构的并行决策树分类算法。实验结果表明:基于MapReduce的决策树分类算法比同类算法在其他并行编程模型下的实现在计算节点较多的情况下能得到更优的性能。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 决策树分类 SPRINT
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 8 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部