期刊文献+
共找到2,393篇文章
< 1 2 120 >
每页显示 20 50 100
卒中临床决策中马尔可夫模型的应用研究进展
1
作者 黄馨莹 柯嘉雯 +2 位作者 陆作林 姜勇 邵瑞太 《中国卒中杂志》 北大核心 2025年第8期1013-1021,共9页
卒中病程较长且受多种因素共同影响,深入探究不同干预措施对其病程和预后的作用,可为精准化卒中干预策略的制订提供重要依据。马尔可夫模型能够计算疾病在一定时期内的状态转移概率,模拟疾病的发展过程,并清晰比较各个病程阶段下不同干... 卒中病程较长且受多种因素共同影响,深入探究不同干预措施对其病程和预后的作用,可为精准化卒中干预策略的制订提供重要依据。马尔可夫模型能够计算疾病在一定时期内的状态转移概率,模拟疾病的发展过程,并清晰比较各个病程阶段下不同干预措施的效果,助力卒中预后结局的精准预测与改善。基于此,本研究综述了马尔可夫模型的定义、原理、构建方法及其在卒中临床决策研究中的应用情况,以期为国内相关研究提供有益思路。 展开更多
关键词 卒中 马尔可夫模型 临床决策
在线阅读 下载PDF
基于决策树模型的DIP重症细分组研究——以呼吸衰竭患者为例 被引量:1
2
作者 杨扬 史力群 +3 位作者 郑瑞强 林华 於江泉 蔡滨 《中国医院管理》 北大核心 2025年第2期57-61,共5页
目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的... 目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据。方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1—9月主要诊断为呼吸衰竭的299例重症患者病案首页信息,采用单因素分析、多元线性回归分析住院总费用的主要影响因素,采用穷尽卡方自动交互检验决策树模型构建呼吸衰竭重症病例组合方案并进行各组费用测算。结果 住院日、主要手术/操作、离院方式、转归情况是影响呼吸衰竭重症患者住院总费用的重要分类变量,最终形成8个DIP组及相应的标准费用;各组内同质性高,组间异质性强,分组效果较好。结论 基于决策树模型构建的呼吸衰竭重症患者DIP优化分组方案符合临床实际,标准费用能够客观、全面反映医疗资源消耗水平,且不会大幅度增加医保基金支出负担,能够为医保部门优化该病种的细分组方案提供参考,促进医院提升医保精细化管理水平。 展开更多
关键词 呼吸衰竭 按病种分值付费 决策树模型
在线阅读 下载PDF
决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法
3
作者 李烈熊 戴立庆 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第9期134-138,共5页
船舶机电设备各状态量关系复杂,单一或少数状态量难以准确反映其真实性。决策树模型能借节点和分支清晰呈现不同状态量组合及交互作用,给出更全面准确的评估结果。因此,提出决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法。计算各状态量与船... 船舶机电设备各状态量关系复杂,单一或少数状态量难以准确反映其真实性。决策树模型能借节点和分支清晰呈现不同状态量组合及交互作用,给出更全面准确的评估结果。因此,提出决策树模型下船舶机电设备可靠性评估方法。计算各状态量与船舶机电设备可靠性的关联度,筛选高关联度状态量作为重点监测评估对象。利用决策树融合这些高关联度状态量数据样本特征信息,通过设定根、叶节点,以当前可靠性状态数据特征子集确定基尼指数,据此分裂可靠性等级,生成直观树形结构,明确映射关系,增强评估解释性。并用悲观剪枝法对构建的决策树评估模型剪枝,简化模型以提升评估效果。实验结果表明,所提方法能够提升船舶机电设备运行可靠性29%以上,可以保障船舶机电设备的安全运行。 展开更多
关键词 决策树模型 船舶 机电设备 可靠性评估 悲观剪枝法
在线阅读 下载PDF
景观农学理论下马尔可夫模型在城镇历史景观中的应用探究——以聊城市苫山村为例
4
作者 孙振帮 赵长博 王术辉 《园林》 2025年第3期41-48,共8页
自2008年开始,欧洲学者尝试采用景观农学理论平衡城镇历史景观与生态环境之间的关系,利用景观农学理论下的马尔可夫模型对城镇历史景观中的历史景观格局进行模拟,并站在环境保护的角度对城镇历史景观的发展提出建议。回顾有关城镇历史... 自2008年开始,欧洲学者尝试采用景观农学理论平衡城镇历史景观与生态环境之间的关系,利用景观农学理论下的马尔可夫模型对城镇历史景观中的历史景观格局进行模拟,并站在环境保护的角度对城镇历史景观的发展提出建议。回顾有关城镇历史景观的理论与方法,发现当前中国在城镇历史景观的评估阶段中缺少对历史景观格局的量化分析,因而提出引入景观农学理论下的马尔可夫模型对历史景观格局进行模拟,结合聊城市苫山村案例进一步论述景观农学理论下的马尔可夫模型在中国城镇历史景观中应用的适宜性,进而依据景观农学理论对苫山村未来发展提出建议,丰富国内城镇历史景观研究的理论与方法。 展开更多
关键词 城镇历史景观 景观农学 马尔可夫模型 历史景观格局
在线阅读 下载PDF
基于高斯混合-隐马尔可夫模型的驾驶意图识别 被引量:1
5
作者 沈瑜 刘广辉 +2 位作者 马翾鹏 许佳文 严源 《汽车技术》 北大核心 2025年第5期22-28,共7页
为了实现高速公路场景下车辆驾驶意图的精准识别,提出一种Frenet坐标系下双参考线高斯混合与隐马尔可夫融合的驾驶意图识别模型。根据车辆位置选取Frenet坐标系下不同参考线的行驶数据作为模型观测变量,将前、后时刻高斯混合模型输出的... 为了实现高速公路场景下车辆驾驶意图的精准识别,提出一种Frenet坐标系下双参考线高斯混合与隐马尔可夫融合的驾驶意图识别模型。根据车辆位置选取Frenet坐标系下不同参考线的行驶数据作为模型观测变量,将前、后时刻高斯混合模型输出的观测概率联合隐马尔可夫模型,识别当前时刻车辆驾驶意图。采用NGSIM中US-101数据集验证模型效果,结果表明:双参考线的高斯混合-隐马尔可夫模型对车道保持、车辆变道识别准确率分别达到93.33%、92.24%,具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 自动驾驶 驾驶意图识别 高斯混合模型 马尔可夫模型 Frenet坐标系
在线阅读 下载PDF
基于Logistic回归与决策树模型的西部流动人口营养健康教育现状及影响因素分析 被引量:1
6
作者 锁忠花 宋沙莎 郎颖 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第1期90-95,共6页
目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同... 目的:本研究旨在评估西部流动人口的营养素养现状及其影响因素,以便为该地区针对流动人口的营养健康教育提供基于实证的参考信息。方法:研究对象为2016年全国流动人口动态监测调查中记录的45 129名西部流动人口,χ^(2)检验用于描述不同特征流动人口营养健康教育的具备情况比较,二元Logistic回归和决策树模型进行分析营养具备率的影响因素。结果:西部流动人口营养健康教育接受率为53.13%,宣传资料和宣传栏仍是其接受健康教育的主要途径。不同性别、年龄、文化程度、样本点类型、就业身份、流动范围、流动时长、流动原因、医疗保险类型、居民健康档案等特征的西部流动人口接受营养健康教育方面有P<0.05水平的显著性差异。决策树模型与二元Logistic回归模型结果均表明,流动范围、是否建立居民健康档案、健康教育内容的种类和方式是主要影响因素。结论:针对边缘流动群体应适当倾斜健康教育资源,多元多途径提高营养健康素养教育和其他类型健康教育宣传工作,助力流动群体健康素养的提升。 展开更多
关键词 西部地区 流动人口 营养健康素养 影响因素 决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于决策树模型的艾滋病患者DRG优化分组探索
7
作者 卢萍萍 李育梅 +2 位作者 吴俊霞 葛启伟 庄勋 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期340-343,共4页
目的探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)优化分组方案并制定费用标准,为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法收集南通市艾滋病定点医院2... 目的探索获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS,即艾滋病)患者疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRG)优化分组方案并制定费用标准,为本地区推行DRG付费改革提供参考。方法收集南通市艾滋病定点医院2018—2022年间的1987例艾滋病患者病案首页信息,应用单因素和多元线性回归分析住院费用的影响因素并筛选出分类节点,运用决策树模型构建DRG分组方案。结果并发症或合并症、其他诊断个数、病例类型作为分类节点共形成6个病例组合及相应的住院费用标准,各组间住院费用差异具有统计学意义(P<0.001),方差减少量(reduction in variation,RIV)值为51.0%,各组变异系数(coefficient of variation,CV)值均小于1(0.33~0.63),组间异质性和组内同质性较好。结论基于决策树模型构建的分组方案较为合理,标准费用可客观反映患者实际医疗消耗水平,为完善本地区艾滋病患者DRG分组及费用支付提供参考。 展开更多
关键词 获得性免疫缺陷综合征 疾病诊断相关分组 住院费用 决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于决策树模型减重手术患者围术期迷你中长和中长导管的成本效果分析
8
作者 杨小惠 盛婉婷 +1 位作者 曹秀珠 赵林芳 《军事护理》 北大核心 2025年第8期37-40,共4页
目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro... 目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro软件构建迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期应用的决策树模型,并通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果 中等长度静脉导管组相比迷你中长导管组的增量成本效果比为2868.51元。单因素敏感性分析结果显示,迷你中长导管和中等长度静脉导管的并发症发生率对增量成本效果比值影响较大;概率性敏感性分析显示,中等长度静脉导管相对于迷你中长导管具有经济性概率为62.3%。结论 假定以2022年中国人均可支配收入为患者的个人意愿支付价格,减重手术患者围术期使用中等长度静脉导管比迷你中长导管更具经济性。 展开更多
关键词 迷你中长导管 中等长度静脉导管 减重手术 决策树模型 成本效果分析
在线阅读 下载PDF
模型驱动深度学习增强的马尔可夫链蒙特卡罗MIMO检测器:设计、仿真与原型验证
9
作者 曹益枭 周星宇 +3 位作者 张静 梁乐 李勇 金石 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1142-1152,共11页
多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统规模日益增长,导致接收机信号检测计算复杂度急剧上升,传统检测算法难以在误码性能和复杂度之间取得良好平衡.基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的检测算... 多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统规模日益增长,导致接收机信号检测计算复杂度急剧上升,传统检测算法难以在误码性能和复杂度之间取得良好平衡.基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的检测算法能以多项式量级的复杂度实现近最优的检测性能,然而该方法在低采样数下性能损失严重.因此,本文引入了基于模型驱动的深度学习技术,将MCMC迭代过程展开为级联网络结构,向网络中引入可训练参数,通过深度学习方法优化参数设置.根据复杂度分析与仿真验证,所提方案在编码场景下的误码性能优于原始算法约1 dB,同时计算复杂度显著低于原始算法.为验证模型驱动深度学习方案在实际传输中的性能,搭建2×2 MIMO智能通信原型验证平台,并进行端到端空口传输测试.测试结果表明,模型驱动深度学习增强的MCMC检测算法可以更低的计算复杂度实现误码性能优势,从而证实了所提方案在实际传输环境中的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 MIMO检测 马尔可夫链蒙特卡罗 模型驱动 深度学习 原型验证平台
在线阅读 下载PDF
基于决策树算法构建多发性骨髓瘤患者硼替佐米治疗后预后风险预测模型
10
作者 蒋涛 罗源 +1 位作者 王欢 李慧 《中国实验血液学杂志》 北大核心 2025年第5期1386-1391,共6页
目的:探讨多发性骨髓瘤(MM)患者硼替佐米治疗后预后的影响因素,并基于影响因素构建决策树风险预测模型。方法:选取2019年1月至2022年6月简阳市人民医院收治的170例MM患者为研究对象,根据硼替佐米治疗后预后情况分为预后不良组和预后良... 目的:探讨多发性骨髓瘤(MM)患者硼替佐米治疗后预后的影响因素,并基于影响因素构建决策树风险预测模型。方法:选取2019年1月至2022年6月简阳市人民医院收治的170例MM患者为研究对象,根据硼替佐米治疗后预后情况分为预后不良组和预后良好组。分析所选患者的临床资料,采用单因素和Logistic回归分析筛选影响因素,SPSS Modeler软件构建决策树预测模型,并分析决策树风险预测模型的诊断效能。结果:170例MM患者经硼替佐米为基础的化疗方案治疗后预后不良发生率为21.18%。Kappa轻链水平≥19.4 mg/L、血小板数≤100×10^(9)/L、同型半胱氨酸>22μmol/L、血肌酐≥176μmol/L、乳酸脱氢酶≥300 U/L、血清铁蛋白>500 mg/L、β_(2)^(-)微球蛋白>6μg/L是预后不良的独立危险因素(均P<0.05)。决策树模型选出了7个解释变量(Kappa轻链水平、乳酸脱氢酶、血小板数、血清铁蛋白、β_(2)^(-)微球蛋白、血肌酐、同型半胱氨酸)作为模型的节点,其中Kappa轻链水平是最重要的预测因子。此外,决策树模型与Logistic回归模型的ROC曲线下面积(AUC)值分别为0.895、0.881,决策树模型的预测效能优于Logistic回归模型(Z=3.325,P=0.005)。结论:决策树模型对预测MM患者硼替佐米治疗后的预后有较高的价值,可从不同层面筛选影响预后不良的高危因素,为临床医护人员对高危MM患者采取预防性治疗提供参考。 展开更多
关键词 多发性骨髓瘤 硼替佐米 预后 决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于决策树回归的水质参数反演模型
11
作者 樊刘炎 宋金玲 +3 位作者 林琢 刘勇 刘晓晴 张思萱 《现代化农业》 2025年第1期61-65,共5页
随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解... 随着国民经济的高速发展,水污染问题逐渐提上日程。由于遥感监测可以更加快速、高效、动态、全局性地监测水质,开始与传统的水质监测方法形成互补发挥重要作用。文章以木兰溪为研究区域,利用GF-1BCD卫星组遥感影像构建氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量等水质参数的反演模型。根据遥感影像提供的4个波段,基于波段及运算后的波段表达式与氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量之间的相关性分析,进行特征向量中输入变量选取,将实测浓度作为特征向量中的输出变量,运用决策树回归算法构建出水质参数反演模型,根据模型评价指标确定最优的氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量水质参数的决策树回归反演模型。试验表明,氨氮、总磷、溶解氧、化学需氧量反演模型的评价指标R2均达到0.9以上,均方误差也较低,说明各个水质参数反演模型的预测值和实测值的拟合度较高。 展开更多
关键词 遥感影像 水质参数 反演模型 决策树回归
在线阅读 下载PDF
决策树-马尔可夫模型在心房颤动筛查经济学评价中的应用 被引量:7
12
作者 卢莎 孙金悦 樊重俊 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期308-314,共7页
心房颤动(简称房颤)近年来的发病率呈现年轻化趋势,严重威胁着人类的生存及健康。基于决策树-马尔可夫模型,模拟房颤-脑卒中-疾病转归的自然发展过程,依据成本效用等指标开展不同房颤筛查策略的卫生经济学评价。针对上海地区和国内平均... 心房颤动(简称房颤)近年来的发病率呈现年轻化趋势,严重威胁着人类的生存及健康。基于决策树-马尔可夫模型,模拟房颤-脑卒中-疾病转归的自然发展过程,依据成本效用等指标开展不同房颤筛查策略的卫生经济学评价。针对上海地区和国内平均水平分别提出了不同的最优筛查组合策略。通过模型敏感性分析发现,房颤筛查费用对于上海的成本效用敏感性最强,而抗凝治疗费用对于国内平均的成本效用敏感性最强。最后,为了更好地开展针对房颤的健康管理,给出了房颤筛查策略的建议,为我国房颤筛查防治的健康管理模式优化提供参考。 展开更多
关键词 房颤 健康管理 筛查 决策树–马尔可夫模型 成本管理
在线阅读 下载PDF
基于隐马尔可夫模型的高精度地图路口模型自动化构建
13
作者 张恒琦 林茜楠 +1 位作者 李樵民 闫亚亚 《测绘通报》 北大核心 2025年第7期97-103,共7页
随着高精地图的广泛生产应用,地图模型拓扑构建一直是地图自动化生产流程的关键环节。针对高精地图矢量要素在道路交叉口等复杂场景难以自动挂接拓扑关联的问题,本文基于隐马尔可夫的路网匹配策略,提出了一种高精地图拓扑关系自动化构... 随着高精地图的广泛生产应用,地图模型拓扑构建一直是地图自动化生产流程的关键环节。针对高精地图矢量要素在道路交叉口等复杂场景难以自动挂接拓扑关联的问题,本文基于隐马尔可夫的路网匹配策略,提出了一种高精地图拓扑关系自动化构建方法。结合匹配后的标准道路导航地图,为高精地图提供拓扑信息;采用道路交叉口连接算法,对各种复杂场景的道路交叉口进行车道挂接。基于宁夏和浙江几个城市的地图数据进行分析验证,各种道路交叉口模型的召回率与准确率均能满足自动化生产需求。试验证明,本文算法能高效准确地计算大多数道路交叉口模型的拓扑关系,并有效降低高精地图批量化生产的成本与周期。 展开更多
关键词 高精度地图 马尔可夫模型 自动驾驶 OpenDrive
在线阅读 下载PDF
基于非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型的流行病预测
14
作者 吴荐钊 葛伦 管曙光 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期124-136,共13页
非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基... 非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基于SHIJR(susceptible,hidden,infected,confirmed,removed)模型,比较和分析了非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型对COVID-19(coronavirus disease 2019)疫情态势的预测能力.假设系统处于均匀混合模式,可将非马尔可夫模型中状态转变的时间分布转化为马尔可夫模型中的相应转变速率,进而可以分别模拟出两种模型下的最优传播参数.模拟结果显示,非马尔可夫模型模拟出的参数更符合实证结果,而且短期和长期预测效果更理想.这一工作填补了这两种传播模型之间预测性比较这一领域的空白,有助于进一步认识和理解这两种模型的预测能力及适用条件. 展开更多
关键词 流行病传播 马尔可夫特性 传播预测模型 疫情态势
在线阅读 下载PDF
Logistic回归模型和决策树分析在夏季森林火灾风险预警中的应用
15
作者 杨淑香 杨柳 +1 位作者 丁书萍 包兴华 《林业调查规划》 2025年第5期158-162,188,共6页
为分析内蒙古大兴安岭地区夏季森林火灾风险预警指标情况,建立了预警指标模型。选用Logistic回归模型和决策树模型分析夏季林火风险预警指标,并利用受试者工作曲线评价2种模型的预测效果。结果表明,最高温和连续无降水日数是林火预警的... 为分析内蒙古大兴安岭地区夏季森林火灾风险预警指标情况,建立了预警指标模型。选用Logistic回归模型和决策树模型分析夏季林火风险预警指标,并利用受试者工作曲线评价2种模型的预测效果。结果表明,最高温和连续无降水日数是林火预警的有效预警指标(P<0.05)。Logistic回归模型拟合曲线下面积大于决策树模型。在夏季林火风险预警中,Logistic回归模型预测能力优于决策树模型。在实际运用中,可通过Logistic回归模型筛选有实际意义的预警指标,再通过决策树模型分析指标的交互作用,为夏季森林火灾的防控提供参考依据。 展开更多
关键词 森林火灾 风险预警 LOGISTIC回归模型 决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测 被引量:8
16
作者 李岩 张久鹏 +2 位作者 何印章 赵晓康 张子轩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期416-422,共7页
为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青... 为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验,结果表明:与传统无偏灰色模型相比,经马尔可夫模型划分残差序列空间并使用PSO算法寻找最佳白化函数后,优化模型第1年~第5年各单元残差和相对误差均减小,且整体预测精度分别提高0.05%、0.28%、0.05%、0.03%和0.14%,第6、7年的整体预测精度分别提高12.9%和19.2%,说明优化后的模型对实际沥青道面的预测结果更具有效性和针对性. 展开更多
关键词 沥青道面 性能预测 粒子群算法 灰色模型 马尔可夫模型
在线阅读 下载PDF
决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植患者妊娠结局的预测价值比较 被引量:1
17
作者 李娜 苗聪秀 +2 位作者 苗卉 李丹 李敏 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS 北大核心 2024年第5期493-501,共9页
目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根... 目的:比较决策树和Logistic回归模型对体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)患者妊娠结局的预测价值。方法:纳入2021年1月至2022年10月在长治医学院附属和平医院接受IVF-ET的患者350例为研究对象,根据妊娠结局分为妊娠成功组(215例)和妊娠失败组(135例)。收集患者临床资料,建立IVF-ET患者妊娠结局Logistic回归和决策树预测模型,并在是否基于Logistic回归结果条件下建立决策树分析模型(决策树1和决策树2),采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线对模型预测效果进行评价。结果:350例患者中,妊娠成功患者占61.43%,妊娠失败者占38.57%。妊娠失败组年龄≥35岁、不孕年限≥5年、周期次数≥1次、有心理精神障碍的患者比例及HCG日血清孕酮水平均高于妊娠成功组,获卵数≥10枚、受精率≥75%的患者比例及HCG日子宫内膜厚度、优质胚胎数小于妊娠成功组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数及心理精神障碍均是IVF-ET患者妊娠结局的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示,年龄、HCG日血清孕酮水平、优质胚胎数为IVF-ET患者妊娠结局的影响因素。Logistic回归模型曲线下面积(area under curve,AUC)为0.832,预测敏感度、特异度和准确度分别为87.3%、71.4%、83.5%;决策树1的AUC为0.859,预测敏感度、特异度和准确度分别为85.1%、76.8%、85.6%;决策树2的AUC为0.820,预测敏感度、特异度和准确度分别为83.7%、73.2%、82.4%。决策树1的AUC大于决策树2(P<0.05),但与Logistic回归模型的AUC比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型对于IVF-ET患者妊娠结局均有一定的预测价值。 展开更多
关键词 体外受精-胚胎移植 妊娠结局 决策树 LOGISTIC回归模型
在线阅读 下载PDF
城市道路通勤车辆行驶轨迹的改进型隐马尔可夫预测方法
18
作者 佘翊妮 裴植 +1 位作者 刘晴辉 董红召 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第4期437-443,共7页
预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此... 预测城市道路中群体车辆行驶轨迹是治安监控以及交通出行路线规划的基础。提出了基于改进型隐马尔可夫模型预测群体车辆行驶轨迹的方法,首先通过分析海量城市智能交通卡口数据,提取并分析获取群体通勤车辆的历史卡口和车道信息,并以此信息为基础,构建车辆历史行驶轨迹、车辆行驶状态转移矩阵和车道信息观测矩阵;然后建立改进型隐马尔科夫模型(Improved hidden Markov models,IHMM),得到城市道路群体通勤车辆行驶轨迹;最后以某类群体通勤车辆的历史交通数据为例对方法进行验证实验,通过多种方法的对比分析,证明采用IHMM方法的车辆行驶轨迹预测精度和算法效率更高。 展开更多
关键词 车辆行驶轨迹 交通卡口数据 改进型隐马尔可夫模型 通勤车辆
在线阅读 下载PDF
基于马尔可夫链的COVID-19流行病患病区域变化趋势预测
19
作者 王鑫 王令戈 师鹏柔 《陕西科技大学学报》 北大核心 2025年第1期211-218,共8页
在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的... 在COVID-19疫情环境下,为精准预测不同症状状态的人群人数和区域级别的发展趋势,以SIR传染病模型为基础,基于马尔可夫链预测时空相关的特性,设计了感染人群状态与管控措施相关的K-SIRD传染病预测模型.根据COVID-19疫情人群之间传染性的特征及受距离影响造成有效传染数R e的变化而导致不同的症状状态改变的转移规律,实时精准预测了不同状态的人员人数变化,并根据同一区域人群症状状态分布情况不同,针对不同级别的区域采用不同等级的管控措施. 展开更多
关键词 K-SIRD模型 COVID-19 马尔可夫 有效繁殖数
在线阅读 下载PDF
基于近似马尔可夫毯与GBDT的煤矿职业健康噪声风险分类
20
作者 高晓旭 田佳可 +2 位作者 高璐 杜芦 范萌杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期253-262,共10页
为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以... 为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以Kappa系数及其准确率作为模型效率的指标,来对比验证本算法模型的准确性。结果表明:综采工作面噪声职业健康损害情况与个体状况、设备配置、环境因素及职业健康管理等因素密切相关,其中,岗位类别、个体年龄、工龄时长、防护意识、设备自动化程度、噪声监测点合格率、噪声暴露量、混响时间和管理机构及人员为职业健康风险分类预测的关键指标;基于GBDT构建的煤矿噪声职业健康风险分类预测模型准确率最大达99.6%,平均准确率和Kappa系数分别为98.3%和0.958;计算确定6种综采工作面噪声职业健康风险分类预测模型评估准确率次序为:GBDT>遗传算法优化随机森林算法(GA-RF)>粒子群算法优化最小二乘支持向量机算法(PSO-LSSVM)>随机森林算法(RF)>支持向量机算法(SVM)>决策树。 展开更多
关键词 近似马尔可夫 梯度提升决策树(GBDT) 煤矿噪声 噪声健康风险分类 职业健康 Fisher Score
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 120 下一页 到第
使用帮助 返回顶部