期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
预测决策支持系统开发的对策与建议 被引量:1
1
作者 牟世超 《预测》 CSSCI 北大核心 1992年第5期61-63,共3页
随着预测科学的深入发展及计算机的推广应用,用于决策支持的计算机预测系统开发,即所谓预测支持系统FSS,是预测、决策及计算机应用有机结合的成功尝试。它不仅是促进定量预测与定性预测相结合的有效途径,也是把预测分析问题作为单项分... 随着预测科学的深入发展及计算机的推广应用,用于决策支持的计算机预测系统开发,即所谓预测支持系统FSS,是预测、决策及计算机应用有机结合的成功尝试。它不仅是促进定量预测与定性预测相结合的有效途径,也是把预测分析问题作为单项分析处理向综合分析处理、直至最终向系统分析处理过渡的保证。特别,这种系统成功解决了预测与决策分析中的技术难题——可操作性问题,使预测技术最终成为经济活动分析中的常用工具。 展开更多
关键词 预测 决策支持系
在线阅读 下载PDF
配电网规划决策支持系统的设计开发 被引量:4
2
作者 周新娟 吴捷 《广东电力》 2007年第6期37-40,共4页
配电系统处于电力系统的末端,是整个电力系统与用户联系、向用户供应电能和分配电能的重要环节。结合配电网络规模大、不确定与不精细因素多和涉及领域广的特点,利用决策支持系统(DSS)和现有的各项技术对配电网规划进行决策上的支持,设... 配电系统处于电力系统的末端,是整个电力系统与用户联系、向用户供应电能和分配电能的重要环节。结合配电网络规模大、不确定与不精细因素多和涉及领域广的特点,利用决策支持系统(DSS)和现有的各项技术对配电网规划进行决策上的支持,设计开发了由负荷预测、网架规划及决策知识库组成的半结构化的配电网规划决策支持系统(DDSS),实际应用证明了该系统的有效性。 展开更多
关键词 决策支持系(DSS) 配电网 负荷预测 网架规划
在线阅读 下载PDF
人工智能在森林生态补偿政策评估与优化中的应用
3
作者 黄寿昌 《智慧农业导刊》 2024年第10期17-20,共4页
该文通过研究森林生态补偿政策的评估与优化,探讨人工智能技术在该领域的应用及其作用。首先,综述森林生态补偿政策评估与优化的研究现状,指出现有研究的不足之处。接着,阐述人工智能技术在森林生态补偿政策评估与优化领域的应用,如数... 该文通过研究森林生态补偿政策的评估与优化,探讨人工智能技术在该领域的应用及其作用。首先,综述森林生态补偿政策评估与优化的研究现状,指出现有研究的不足之处。接着,阐述人工智能技术在森林生态补偿政策评估与优化领域的应用,如数据采集、数据分析、预测模型构建等。然后,构建一个基于人工智能的森林生态补偿政策评估与优化模型,该模型能够更准确地评估政策效果,优化政策制定过程。最后,结合实际案例,分析人工智能在森林生态补偿政策评估与优化中的应用实践,证明人工智能技术在提升政策效果、促进森林资源可持续利用方面的积极作用。 展开更多
关键词 人工智能 森林生态补偿 政策评估 决策支持系 优化模型
在线阅读 下载PDF
Intelligent decision support system of operation-optimization in copper smelting converter 被引量:1
4
作者 姚俊峰 梅炽 +2 位作者 彭小奇 周安梁 吴冬华 《Journal of Central South University of Technology》 2002年第2期138-141,共4页
An artificial intelligence technique was applied to the optimization of flux adding systems and air blasting systems, the display of on line parameters, forecasting of mass and compositions of slag in the slagging per... An artificial intelligence technique was applied to the optimization of flux adding systems and air blasting systems, the display of on line parameters, forecasting of mass and compositions of slag in the slagging period, optimization of cold material adding systems and air blasting systems, the display of on line parameters, and the forecasting of copper mass in the copper blow period in copper smelting converters. They were integrated to build the Intelligent Decision Support System of the Operation Optimization of Copper Smelting Converter(IDSSOOCSC), which is self learning and self adaptating. Development steps, monoblock structure and basic functions of the IDSSOOCSC were introduced. After it was applied in a copper smelting converter, every production quota was clearly improved after IDSSOOCSC had been run for 4 months. Blister copper productivity is increased by 6%, processing load of cold input is increased by 8% and average converter life span is improved from 213 to 235 furnace times. 展开更多
关键词 intelligent decision support system neural network pattern identification chaos genetic algorithm operation optimization copper smelting converter
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部