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决策信息与信息决策的数学公式理论被引量：2: 1; 作者朱红《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第6期2-3,6,共3页; 研究重点在决策信息与信息决策收益理论、决策信息与信息决策损失理论、决策信息与信息决策时间效用理论、决策信息存量理论、信息决策偏好理论、决策信息熵理论的数学描述。; 关键词决策信息信息决策数学公式决策收益决策损失时间效用信息存量决策偏好信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

三支决策理论的扩展与仿真实验被引量：2: 2; 作者王玲玲吕王勇 +1 位作者高艳萍蔡林芝《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期41-45,共5页; 基于三支决策理论在实际决策中只能将决策对象划分为正域、负域和边界域的局限性,文章立足于传统的三支决策理论,对三支决策理论进行扩展,提出了N支决策理论,使传统的三支决策理论成为特例,扩大了三支决策理论的应用范围。借助贝叶斯理... 展开更多; 关键词三支决策理论 N支决策理论贝叶斯理论决策的平均损失; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机改进算法的船舶类型识别研究被引量：12: 3; 作者戴卫国李海涛 +1 位作者颜恒平刘启军《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期203-208,共6页; 利用船舶目标辐射噪声DEMON谱特征,采用改进的支持向量机算法,实现了对船舶目标的分类识别研究。针对支持向量机算法对噪声比较敏感和最优分类面求解时约束较多不利于支持向量机最优分类面寻优的问题,在保持支持向量稀疏性和应用径向基... 展开更多; 关键词船舶目标分类支持向量机齐次决策二阶损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络被引量：3: 4; 作者吴凯沈文忠 +1 位作者贾丁丁梁娟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第24期98-109,共12页; 针对手掌静脉特征提取识别精度不高问题,提出了掌静脉识别网络PVCodeNet。该网络设计了改进的BasicBlock和Transformer Encoder模块结合并运用扩大决策边界的损失函数AAM-Loss(additive angular margin loss)。该网络首次将Transformer ... 展开更多; 关键词手掌静脉识别 Transformer编码模块深度超参数化卷积(Do-Conv) 规一化注意力机制(NAM) 扩大决策边界的损失函数(AAM-Loss); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名决策信息与信息决策的数学公式理论被引量：2: 1; 作者朱红; 机构南京大学信息管理系; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2003年第6期2-3,6,共3页; 文摘研究重点在决策信息与信息决策收益理论、决策信息与信息决策损失理论、决策信息与信息决策时间效用理论、决策信息存量理论、信息决策偏好理论、决策信息熵理论的数学描述。; 关键词决策信息信息决策数学公式决策收益决策损失时间效用信息存量决策偏好信息熵; 分类号 G20 [文化科学—传播学] C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名三支决策理论的扩展与仿真实验被引量：2: 2; 作者王玲玲吕王勇高艳萍蔡林芝; 机构四川师范大学数学与软件科学学院可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第19期41-45,共5页; 基金国家自然科学基金青年项目(11601357) 四川省科技厅应用基础研究项目(2017JY0159); 文摘基于三支决策理论在实际决策中只能将决策对象划分为正域、负域和边界域的局限性,文章立足于传统的三支决策理论,对三支决策理论进行扩展,提出了N支决策理论,使传统的三支决策理论成为特例,扩大了三支决策理论的应用范围。借助贝叶斯理论和决策代价表,以决策的平均损失最小为原则,给出了N支决策理论所需要的阈值和评价函数。最后以鸢尾花分类问题为例,用N支决策理论和K-均值快速聚类两种方法进行分类,通过比较误判率的大小验证N支决策理论的有效性。; 关键词三支决策理论 N支决策理论贝叶斯理论决策的平均损失; Keywords three-way decision theory N-way decision theory Bayesian theory average loss of decision-making; 分类号 C939 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机改进算法的船舶类型识别研究被引量：12: 3; 作者戴卫国李海涛颜恒平刘启军; 机构海军潜艇学院海鹰企业集团有限责任公司; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2015年第3期203-208,共6页; 文摘利用船舶目标辐射噪声DEMON谱特征,采用改进的支持向量机算法,实现了对船舶目标的分类识别研究。针对支持向量机算法对噪声比较敏感和最优分类面求解时约束较多不利于支持向量机最优分类面寻优的问题,在保持支持向量稀疏性和应用径向基核函数的条件下,对支持向量机算法在松弛变量和决策函数两方面进行了改进,提出了基于径向基核函数的齐次决策二阶损失函数支持向量机改进算法,并应用于利用船舶目标辐射噪声DEMON谱进行船舶目标类型分类识别实验。理论分析、数据仿真与实验结果表明,该改进算法实现了在二次规划中的较少约束条件下最优分类面求解,具有模型参数寻优空间广阔、总体分类性能优的特点,其分类性能优于原支持向量机算法,是一种适合于船舶辐射噪声DENOM分类识别的有效的支持向量机改进算法。; 关键词船舶目标分类支持向量机齐次决策二阶损失函数; Keywords ship target classification Support Vector Machine（SVM） homogeneous decision-second order loss function; 分类号 O427.9 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络被引量：3: 4; 作者吴凯沈文忠贾丁丁梁娟; 机构上海电力大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第24期98-109,共12页; 基金国家自然科学基金(61802250)。; 文摘针对手掌静脉特征提取识别精度不高问题,提出了掌静脉识别网络PVCodeNet。该网络设计了改进的BasicBlock和Transformer Encoder模块结合并运用扩大决策边界的损失函数AAM-Loss(additive angular margin loss)。该网络首次将Transformer Encoder模块成功用于掌静脉图像全局特征提取,改进的BasicBlock使用深度超参数化卷积Do-Conv取代传统卷积Conv进行特征提取使提取的特征更加具有区分性,该模块还加入规一化的注意力机制NAM模块,通过应用权重稀疏性惩罚项抑制不显著性特征的权值来提取图像在通道和空间域上重要的细节特征。在手掌关键点定位、ROI提取、图像增强方面作了详细描述,在特征向量维度、AAM-Loss参数设置方面做了详细实验,在PolyU数据库和自建库SEPAD-PV数据库上进行消融实验测试,EER均达到了0,成功实现了最高识别率的突破。为了验证该网络的泛化性能,还在具有相似纹理特征的掌纹数据库Tongji和指静脉数据库SDUMLA上进行验证,EER远远优于其他主流算法,充分证明了提出算法的优越性。; 关键词手掌静脉识别 Transformer编码模块深度超参数化卷积(Do-Conv) 规一化注意力机制(NAM) 扩大决策边界的损失函数(AAM-Loss); Keywords palm vein recognition Transformer encoder Do-Conv normalization-based attention module(NAM) additive angular margin loss(AAM-Loss); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	决策信息与信息决策的数学公式理论	朱红	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	三支决策理论的扩展与仿真实验	王玲玲吕王勇高艳萍蔡林芝	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机改进算法的船舶类型识别研究	戴卫国李海涛颜恒平刘启军	《声学技术》 CSCD 北大核心	2015	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	融合Transformer和CNN的手掌静脉识别网络	吴凯沈文忠贾丁丁梁娟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料