为应对现代战争中作战环境的不确定性问题,指挥员需具备实时优化作战行动过程(course of action,COA)的能力和手段,保证态势变化条件下的作战效能。本文考虑作战持续过程中战场态势变化、指挥员意图介入等因素,采用基于贝叶斯网络的行...为应对现代战争中作战环境的不确定性问题,指挥员需具备实时优化作战行动过程(course of action,COA)的能力和手段,保证态势变化条件下的作战效能。本文考虑作战持续过程中战场态势变化、指挥员意图介入等因素,采用基于贝叶斯网络的行动过程建模,研究反馈机制下的COA实时滚动优化策略,有效提升行动方案的适用性。通过仿真案例分析可知,滚动优化结构所生成的COA方案评价得分能够在单次优化的基础上提高15%以上,表明滚动优化结构的COA实时决策方法,能够克服复杂作战环境下战场态势和指挥员意图的实时变化影响,保证行动方案的全过程持续最优。展开更多
文摘为应对现代战争中作战环境的不确定性问题,指挥员需具备实时优化作战行动过程(course of action,COA)的能力和手段,保证态势变化条件下的作战效能。本文考虑作战持续过程中战场态势变化、指挥员意图介入等因素,采用基于贝叶斯网络的行动过程建模,研究反馈机制下的COA实时滚动优化策略,有效提升行动方案的适用性。通过仿真案例分析可知,滚动优化结构所生成的COA方案评价得分能够在单次优化的基础上提高15%以上,表明滚动优化结构的COA实时决策方法,能够克服复杂作战环境下战场态势和指挥员意图的实时变化影响,保证行动方案的全过程持续最优。
