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分割决策函数 被引量：2
1
作者 范策 陈意云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第10期132-133,共2页
四叉树分解常常用在分形图象压缩中以获得变化的位比率．该文就可以改善图象质量和加速编码过程的分解决策函数而提出了熵（平均信息量）的概念．同时也讨论了其他分解决策函数，以及适宜的门限值所带来的优势．
关键词 限定值 决策函数 图象编码 分形 四叉树
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基于决策函数及PSO优化的SVM预测控制应用研究 被引量：2
2
作者 王杰 陈锴鹏 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期53-56,共4页
SVM处理大样本问题时性能明显不如神经网络,因此笔者利用矩阵变换进行决策函数的简化来提升SVM的训练速度,对SVM建模时非必需的支持向量进行约简,并引入一个松弛变量来提升约简效果.实验证明,约简后支持向量个数减少三分之一以上.SVM所... SVM处理大样本问题时性能明显不如神经网络,因此笔者利用矩阵变换进行决策函数的简化来提升SVM的训练速度,对SVM建模时非必需的支持向量进行约简,并引入一个松弛变量来提升约简效果.实验证明,约简后支持向量个数减少三分之一以上.SVM所建立的模型进行线性化之后应用于预测控制当中,采用PSO算法来选择最优的SVM参数和计算预测控制的最优控制律.通过对水泥回转窑窑尾烟室温度的数据进行实验仿真,结果表明该方法可以提高系统响应速度,减小系统响应的超调量. 展开更多
关键词 支持向量机 决策函数 粒子群算法 预测控制
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基于广义决策函数的改进LEM2规则提取算法 被引量：1
3
作者 纪霞 李龙澍 徐怡 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期143-148,共6页
针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根... 针对当前LEM2系列算法提取规则的效率和质量不高的问题,提出了基于广义决策函数的改进LEM2算法(GLD-LEM2).该算法根据广义决策函数来计算候选属性-值对集T(G),通过删除冗余属性-值对来逐步缩小T(G)的规模,以提高规则提取的效率;同时,根据广义决策函数相交最小原则来选择属性-值对,优先提取最简规则,以提高获取规则的质量.实验结果表明,对于完备或不完备的决策表规则,GLD-LEM2算法均能有效地提高规则提取的效率和质量. 展开更多
关键词 粗糙集 规则提取 LEM2算法 广义决策函数
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基于四叉树的分形图像编码中的剖分决策函数
4
作者 李均利 陈刚 池哲儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期54-56,共3页
为了得到可变的位率,在分形图像压缩中经常采用四叉树分割方法。该文提出了一种基于模糊积分的剖分决策函数——模糊均差,可以在改善图像编码质量的同时增加编码速度。也分析比较了其他一些常用的剖分决策函数。
关键词 决策函数 四叉树分割 分形图像编码 剖分 编码速度 模糊积分 分析比较 分形图像压缩 改善
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基于扩展决策函数的信息系统的属性分解
5
作者 胡小建 杨善林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2004年第7期730-733,共4页
信息系统是一个二元组,包括个体论域和属性集。对信息系统进行属性分解的目的是使分解的子信息系统能方便地利用RoughSet等工具进行处理;用子信息系统知识单元存储而用于局部推理;同时降低系统推理的复杂性。针对这一问题提出了一个基于... 信息系统是一个二元组,包括个体论域和属性集。对信息系统进行属性分解的目的是使分解的子信息系统能方便地利用RoughSet等工具进行处理;用子信息系统知识单元存储而用于局部推理;同时降低系统推理的复杂性。针对这一问题提出了一个基于GDF(扩展决策函数)的信息系统属性分解判据,提出并证明了信息系统属性分解性质。最后通过示例验证了所提出的方法。 展开更多
关键词 信息系统 扩展决策函数 属性分解
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决策函数对无偏估计之优劣性的论证
6
作者 白志明 张玉峰 《山西农业大学学报》 CAS 1993年第3期258-259,共2页
本文用决策函数的理论对点估计问题中的无偏性作了较详细的论述。在假定损失函数具有不变性的情况下,证明了损失函数为一不变子群。通过对实例分析表明,用决策函数论证无偏估计的优劣性比用初等统计的方法更具有普遍性。
关键词 不变子群 无偏估计 决策函数
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基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法 被引量：11
7
作者 马翔匀 鲍颜红 +1 位作者 张金龙 张成龙 《电测与仪表》 北大核心 2019年第23期48-53,共6页
暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定 评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障 前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统... 暂态稳定评估是保证电力系统安全稳定运行的关键点,为解决应用机器学习进行暂态稳定 评估保守性不足的问题,提出了一种基于支持向量机和决策函数的暂态稳定评估方法。该方法以故障 前潮流量为初始特征集,结合暂态安全稳定量化评估和统计理论方法,提取输入特征;通过支持向量机 训练暂态稳定评估模型,得出评估模型的决策函数,并依据支持向量的决策值确定门槛值,保证评估结 果保守性。新英格兰10机39节点测试系统和实际系统算例验证了所提方法的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 支持向量机 暂态稳定评估 决策函数 保守性
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竞争决策算法原理及其应用 被引量：13
8
作者 宁爱兵 王波 +1 位作者 熊小华 马良 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2008年第4期369-373,378,共6页
全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用.研究内容进一步完善了竞争决策算法的基本理论,在应用方面则降低了算法应... 全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点,给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则,并以示例来说明该算法的原理、特点及应用.研究内容进一步完善了竞争决策算法的基本理论,在应用方面则降低了算法应用的难度. 展开更多
关键词 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数 资源交换规则 竞争决策均衡
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基于贝叶斯决策模型的火灾报警模式识别系统应用研究 被引量：6
9
作者 史毓达 卢炎生 王黎明 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2007年第2期211-214,217,共5页
针对火灾报警系统中探测器在域值附近由于各种原因出现高漏报率和误报率的情况,提出了将探测器的量测判断作为一种模式进行决策分类.在分类过程中采用贝叶斯决策的方法,将报警的模式分类简化为离散情形下的二值分类的研究,同时依据分类... 针对火灾报警系统中探测器在域值附近由于各种原因出现高漏报率和误报率的情况,提出了将探测器的量测判断作为一种模式进行决策分类.在分类过程中采用贝叶斯决策的方法,将报警的模式分类简化为离散情形下的二值分类的研究,同时依据分类平均风险最小的原则给出了分类的决策函数.实验表明本文提出的解决方法在减少火灾报警系统中的误报率和漏报率方面找到了一个新的方法,结论表明探测器临界局部取值采用模式分类的方法可以达到了比较好的效果. 展开更多
关键词 贝叶斯估计 模式识别 决策函数 二类分类 平均风险 误识概率
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大规模旅行商问题的竞争决策算法 被引量：15
10
作者 宁爱兵 马良 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期23-26,共4页
针对旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想,能求解大规模和超大规模TSP问题的快速求解方法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。
关键词 TSP 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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竞争决策算法及其在车辆路径问题中的应用 被引量：27
11
作者 宁爱兵 马良 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期10-18,共9页
在分析自然界各种竞争机制和人类社会决策原理的基础上,利用竞争造就优化和决策左右结果的特性,提出了一种能广泛应用于组合优化难题的新型算法———竞争决策算法(CDA),并给出了CDA的通用模型.车辆路径问题(VRP)是一个著名的NP难题,也... 在分析自然界各种竞争机制和人类社会决策原理的基础上,利用竞争造就优化和决策左右结果的特性,提出了一种能广泛应用于组合优化难题的新型算法———竞争决策算法(CDA),并给出了CDA的通用模型.车辆路径问题(VRP)是一个著名的NP难题,也是物流领域内一个重要的调度问题,利用CDA的通用模型设计了一个针对VRP的快速求解算法,并用该算法求解了VRP标准测试库中的实例,经过大量数据测试和验证,获得了令人满意的效果,其中部分问题的解优于目前公布的最好解. 展开更多
关键词 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数 车辆路径问题
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多目标旅行商问题竞争决策算法 被引量：6
12
作者 宁爱兵 熊小华 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第34期13-16,共4页
竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证,获... 竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 竞争决策算法 多目标旅行商问题 竞争力函数 决策函数 资源交换规则 竞争决策均衡
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最小比率旅行商(MRTSP)问题竞争决策算法 被引量：17
13
作者 宁爱兵 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期30-32,59,共4页
针对最小比率旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想、能求对称型最小比率旅行商问题的快速求解方法,经过数据测试和验证,获得了较好的结果。
关键词 最小比率旅行商问题 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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度约束最小生成树(DCMST)的竞争决策算法 被引量：21
14
作者 宁爱兵 马良 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期630-634,共5页
度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试... 度约束最小生成树是网络设计和优化中的一个NP难题,介绍了一种基于竞争造就优化和决策左右结果的新型算法———竞争决策算法,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想求解度约束最小生成树的快速求解方法,经过数据测试和验证,并与其它算法的结果进行了比较,得到了较好的结果. 展开更多
关键词 度约束最小生成树 竞争决策算法 竞争力函数 决策函数
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0/1背包问题竞争决策算法 被引量：12
15
作者 宁爱兵 马良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期14-16,38,共4页
竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。在考虑0/1背包问题特点的基础上给出了用竞争决策算法求解0/1背包问题的算法,经... 竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上,利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。在考虑0/1背包问题特点的基础上给出了用竞争决策算法求解0/1背包问题的算法,经过大量数据测试和验证,获得了较好的结果。 展开更多
关键词 竞争决策算法 0/1背包问题 竞争力函数 决策函数 资源交换规则 竞争决策均衡
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不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取 被引量：4
16
作者 韦碧鹏 吕跃进 +1 位作者 李金海 李大林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期160-164,共5页
针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。
关键词 粗糙集理论 不完备不协调序决策系统 广义优势决策函数 属性约简 规则提取
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基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法 被引量：10
17
作者 宁爱兵 马良 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第3期223-228,共6页
利用数学推导和证明得出了一个瓶颈旅行商问题下界快速估算法,在此基础上利用竞争决策算法(新型优化思想)的通用模型,给出了一种瓶颈旅行商问题的竞争决策算法,经过大量数据测试和验证,并将求解结果与下界相比较,部分结果与下界相同.
关键词 瓶颈旅行商问题 竞争决策算法 下界 竞争力函数 决策函数
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基于决策类分割的动态数据环境下的归纳学习 被引量：4
18
作者 程玉胜 张佑生 胡学钢 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2864-2867,2871,共5页
深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题,提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法。其主要思想是基于决策类将决策系统分割为多个子系统,并构造其新的决策矩阵,然后将决... 深入分析了基于分辨矩阵和传统决策矩阵的归纳学习算法中存在的问题,提出了一种新的决策矩阵及基于它的归纳学习和动态数据环境下的递增式学习方法。其主要思想是基于决策类将决策系统分割为多个子系统,并构造其新的决策矩阵,然后将决策系统上的归纳学习转化为新决策矩阵下的递增式学习。这不仅解决了动态数据环境下归纳学习问题,而且能降低矩阵空间规模,避免了传统决策矩阵算法中的重复计算。实例分析和实验结果验证了基于分治策略算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 分辨矩阵 决策矩阵 归纳学习 决策函数
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多星成像任务规划的决策支持技术 被引量：2
19
作者 高恒振 靳肖闪 +2 位作者 李军 郭玉华 景宁 《兵工自动化》 2006年第12期42-44,共3页
多星成像任务规划的专家决策支持系统,把决策函数引入专家系统,并在解决任务冲突时引入冲突集合决策。该系统包括知识库、推理机、解释器及规则管理。其3级推理机含初步分配,冲突消解,多准则决策,且将相应的规则与推理模式对应。系统实... 多星成像任务规划的专家决策支持系统,把决策函数引入专家系统,并在解决任务冲突时引入冲突集合决策。该系统包括知识库、推理机、解释器及规则管理。其3级推理机含初步分配,冲突消解,多准则决策,且将相应的规则与推理模式对应。系统实际运行证明该决策可行。 展开更多
关键词 任务规划 专家系统 决策函数 3级推理模式
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基于扩展粗糙集模型的集值不完备信息系统决策研究 被引量：1
20
作者 吴陈 杨习贝 +1 位作者 傅凡 杨静宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期57-58,179,共3页
在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约... 在客观世界中信息系统往往是不完备的。该文将粗糙集模型经过扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,给出了几种不同的上下近似集定义,着重建立和分析了一种不完备决策表,研究了对应的粗糙集模型扩展后的属性约简的方法,并根据约简生成了决策规则。 展开更多
关键词 集值不完备信息系统 粗糙集 广义决策函数 知识约简
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