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题名光伏并网电站仿真与决策优化软件设计
被引量：7
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作者
白建波
曹阳
郝玉哲
张臻
姜猛
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机构
河海大学常州校区机电工程学院
光伏科学与技术国家重点实验室
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2022-2029,共8页
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基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20141154)
江苏省自然科学基金(BK2011263)
河海大学优秀创新人才计划
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文摘
针对太阳能光伏并网电站系统,建立"太阳能辐照+光伏组件+逆变器+损耗"一系列数学模型,采用编程软件实现光伏电站并网系统的仿真和决策优化设计软件。该软件主要以世界各地典型年气象数据为基础,用以仿真获得光伏阵列表面辐照度、光伏阵列发电功率、光伏逆变器输出功率、系统总损失以及系统净输出发电参数等,其结果能反映实际电站建成后的发电情况。
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关键词
并网光伏电站
优化设计软件
性能仿真
决策优化设计
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Keywords
PV grid-connected power station
design-optimizing software
performance simulation
designoptimizing and decision-making
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分类号
TK514
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名神经网络技术在储运工程中的应用综述
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作者
段善宁
汪玉春
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机构
西南石油学院
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出处
《天然气与石油》
2004年第4期8-11,共4页
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基金
四川省重点学科资助项目 (SZD 0 4 16 )
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文摘
人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法 ,在各个领域已经得到了广泛的应用。针对储运工程 ,介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用 ,前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用 ,基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用。可以看出 ,神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具 ,对突破现有技术的瓶颈 ,更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用。
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关键词
神经网络
石油天然气管道
分析识别
决策评价
预测
优化设计
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Keywords
Neural Network
Oil & natural gas pipeline
Analysis and identification
Decision and evaluation
Forecast
Optimization design
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分类号
TE83
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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