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基于动态融合TV-TNN模型的CUP-VISAR速度场超快诊断技术研究
1
作者
王玺
赵雪吟
+6 位作者
黎淼
王峰
理玉龙
关赞洋
郭兆辉
张欣茹
雷文梁
《光子学报》
北大核心
2025年第4期223-232,共10页
惯性约束聚变冲击波速度场分布诊断可以有效预估靶丸压缩状态,为内爆压缩过程优化提供可靠的参考数据。针对目前二维冲击波速度场超快压缩诊断中动态收缩条纹的准确重建,提出一种融合全变分(Total Variation,TV)与张量核范数(Tensor Nuc...
惯性约束聚变冲击波速度场分布诊断可以有效预估靶丸压缩状态,为内爆压缩过程优化提供可靠的参考数据。针对目前二维冲击波速度场超快压缩诊断中动态收缩条纹的准确重建,提出一种融合全变分(Total Variation,TV)与张量核范数(Tensor Nuclear Norm,TNN)作为先验约束的动态TVTNN模型,从而整合速度场分布数据的三维关联性,实现了复杂噪声环境下的动态收缩条纹的重构,解决了当前速度场诊断系统低信噪比条件下动态条纹难以重构的问题。在所构建融合模型中,全变分算子用于搜索和提取条纹特征,而张量核范数用于增强条纹低秩特性,两者通过动态化权重调整,协同抑制时空噪声。基于神光Ⅲ原型实验观测数据,讨论分析了所建立模型的性能;与主流重构模型相比,所建立TV-TNN模型的最大相对速度误差降低至4.46%,验证了其在复杂噪声环境下的鲁棒性与较高的重建精度。所构建的动态融合TV-TNN模型为冲击波速度场二维分布的超快压缩诊断研究提供了更精准速度场分布数据支持,在极端瞬态条件物理场诊断领域具有应用潜力。
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关键词
CUP-VISAR
张量核范数最小化
冲击波速度场
超快光学
计算成像
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职称材料
题名
基于动态融合TV-TNN模型的CUP-VISAR速度场超快诊断技术研究
1
作者
王玺
赵雪吟
黎淼
王峰
理玉龙
关赞洋
郭兆辉
张欣茹
雷文梁
机构
重庆邮电大学光电工程学院
中国工程物理研究院激光聚变研究中心
出处
《光子学报》
北大核心
2025年第4期223-232,共10页
基金
国家自然科学基金(Nos.12127810,61604028)
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD‒K202200607)。
文摘
惯性约束聚变冲击波速度场分布诊断可以有效预估靶丸压缩状态,为内爆压缩过程优化提供可靠的参考数据。针对目前二维冲击波速度场超快压缩诊断中动态收缩条纹的准确重建,提出一种融合全变分(Total Variation,TV)与张量核范数(Tensor Nuclear Norm,TNN)作为先验约束的动态TVTNN模型,从而整合速度场分布数据的三维关联性,实现了复杂噪声环境下的动态收缩条纹的重构,解决了当前速度场诊断系统低信噪比条件下动态条纹难以重构的问题。在所构建融合模型中,全变分算子用于搜索和提取条纹特征,而张量核范数用于增强条纹低秩特性,两者通过动态化权重调整,协同抑制时空噪声。基于神光Ⅲ原型实验观测数据,讨论分析了所建立模型的性能;与主流重构模型相比,所建立TV-TNN模型的最大相对速度误差降低至4.46%,验证了其在复杂噪声环境下的鲁棒性与较高的重建精度。所构建的动态融合TV-TNN模型为冲击波速度场二维分布的超快压缩诊断研究提供了更精准速度场分布数据支持,在极端瞬态条件物理场诊断领域具有应用潜力。
关键词
CUP-VISAR
张量核范数最小化
冲击波速度场
超快光学
计算成像
Keywords
CUP-VISAR
Tensor nuclear norm minimization
Shockwave velocity field
Ultrafast optics
Computational imaging
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于动态融合TV-TNN模型的CUP-VISAR速度场超快诊断技术研究
王玺
赵雪吟
黎淼
王峰
理玉龙
关赞洋
郭兆辉
张欣茹
雷文梁
《光子学报》
北大核心
2025
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