-
题名冲击波超压测试系统的时基高精度同步
被引量：4
- 1
-
-
作者
刘宇
李顺
李新娥
裴东兴
-
机构
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
中北大学电气与控制工程学院
-
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023年第1期119-123,共5页
-
文摘
针对存储式冲击波超压测试系统时基不能高精度同步的问题,提出一种光纤触发与高精度算法结合的处理方法。利用光纤对不同装置同时发出触发信号,实现多个装置的同步触发;计数频率远大于测试装置的采样频率,对触发时刻和触发后第一个采样时刻之间的时间间隔进行计数;对相邻两个采样点之间进行插值处理,根据计数值N确定测试数据在时间轴上的位置,实现时基的高精度同步。该方法可使得测试系统在12 m布场距离处触发响应时间小于150 ns,测试系统的时间误差为30 ns,测试装置之间的同步误差为20 ns。该方法提高了测试系统的测量精度,可为冲击波传播规律的研究提供依据。
-
关键词
冲击波超压测试
光纤触发
高精度算法
测量精度
时基同步
-
Keywords
shock wave overpressure test
optical fiber trigger
high precision algorithm
measurement accuracy
time benchmark synchronization
-
分类号
TJ410.4
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
-
-
题名智能化冲击波超压测试系统
被引量：1
- 2
-
-
作者
闫宏彪
丁永红
王俊峰
-
机构
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
中北大学电子测试技术国家重点实验室
-
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期1570-1574,共5页
-
文摘
冲击波超压测试是衡量武器弹药毁伤性能的重要参数。设计了一种由探测单元、控制单元、触发单元构成的地面场智能化冲击波超压测试系统。该系统具有体积小、微功耗、抗冲击、抗电磁干扰等特点,通过激波管动态校准后应用于自由场实爆试验,并能成功记录关键信号,将实测数据与经验公式所得数据对比分析,证明了该系统的设计合理性。
-
关键词
冲击波超压测试
激波管
智能化
无线
-
Keywords
the shock wave overpressure test
shock tube
intelligent
wireless
-
分类号
TJ410.6
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
-
-
题名冲击波超压时基同步存储测试技术
被引量：1
- 3
-
-
作者
刘豪
朱益辰
毕荣
刘佳
崔浩然
崔建峰
-
机构
中北大学电气与控制工程学院
中北大学仪器与电子学院
中北大学化学与化工学院
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第6期1-8,共8页
-
基金
山西省基础研究计划资助项目(20210302124311)
山西省基础研究计划资助项目(20210302124266)。
-
文摘
冲击波超压测试作为评价武器性能的重要手段,其测试过程要求测试设备具有多通道、大容量数据存储和冲击波信号触发时间精确记录的功能。基于此,提出一种时基同步的冲击波超压存储测试技术。该技术以GPS卫星授时技术为基础,通过GPS模块输出的串行数据和PPS信号对设备系统时钟进行校准,并利用多通道数据存储技术实现对数据存储空间的管理和存储数据文件的检索。实验结果表明,采集设备间时基同步误差为256 ns,所研究的数据存储技术写入速度可达18.45 MB/s,可保证存储数据的完整性和采集设备数据的稳定存储。
-
关键词
冲击波超压测试
GPS模块
时基同步技术
多通道数据存储
数据检索
写入测试
-
Keywords
shock wave overpressure test
GPS module
time-based synchronization technology
multi-channel data storage
data retrieval
writing test
-
分类号
TN402-34
[电子电信—微电子学与固体电子学]
TJ510.6
[兵器科学与技术—军事化学与烟火技术]
-
-
题名冲击波超压值粗大误差处理
被引量：2
- 4
-
-
作者
熊振宇
崔春生
裴东兴
-
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
中北大学电气与控制工程学院
-
出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期94-97,共4页
-
基金
装备预研重点实验室基金项目(6142001180408)。
-
文摘
分析了冲击波测试中粗大误差的来源,提出了归一化相似度粗大误差判别方法。结合某次实验的测量数据,分析了Grubbs判别法与归一化相似度判别法在数据处理中的效果,归一化相似度判别法能够有效地剔除受环境因子影响不符合冲击波特点的超压值。该方法可较好地解决3σ,Grubbs准则出现一定的误判以及无法处理小样本数据的问题。
-
关键词
冲击波超压测试
数据处理
粗大误差的分析与判别
波形相似度
小样本数据
-
Keywords
shock wave overpressure test
data processing
analysis and discrimination of gross error
waveform similarity
small sample data
-
分类号
O384
[理学—流体力学]
-
-
题名基于千兆以太网的多通道冲击波超压系统设计
被引量：8
- 5
-
-
作者
郭晋
王代华
刘彬
唐宏
张琳清
-
机构
中北大学电子测试技术国家重点实验室
中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
晋西工业集团有限责任公司防务装备研究院
山西北方机械制造有限责任公司
-
出处
《现代电子技术》
2022年第10期31-35,共5页
-
文摘
文中针对坑道现场高速读取大量冲击波超压数据的需要,设计一种千兆以太网接口的多通道冲击波超压测试系统,重点对系统中千兆以太网数据传输技术进行研究。系统以FPGA作为控制核心,设计千兆以太网模块的电路、物理层的地址解析协议以及数据链路层的用户数据报协议并进行实现,完成了高速数据传输;同时利用8位数据并行输入的CRC-32校验算法解决大量数据在传输时出现的误码现象,提高了千兆以太网高速传输的数据准确性。数据传输测试验证了系统在传输数据过程中的逻辑性,数据读取速度有大幅改善。两次坑道爆炸试验说明系统具有可靠性,可为坑道的冲击波超压测试提供更好的解决方案。
-
关键词
坑道
冲击波超压测试
千兆以太网
数据读取
FPGA
系统测试
-
Keywords
tunnel
shockwave overpressure testing
gigabit Ethernet
data reading
FPGA
system testing
-
分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TJ410.6
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
-
-
题名基于CEEMDAN-PCA的冲击波信号降噪研究
被引量：6
- 6
-
-
作者
张健
尤文斌
丁永红
熊振宇
-
机构
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
中北大学电气与控制工程学院
南京理工大学机械工程学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
北大核心
2022年第4期24-28,共5页
-
基金
山西省基础研究计划项目(202103021224200)
中北大学重点实验室开放研究基金项目(DXMBJJ2020-07)资助。
-
文摘
针对战斗部爆炸冲击波信号存在大量噪声干扰,严重影响冲击波超压峰值、正压时间的判读与计算等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解(CEEMDAN)与主成分分析(PCA)联合的冲击波信号降噪方法。该方法首先利用CEEMDAN对原始信号进行分解,获得本征模态分量(IMF)和剩余分量;再通过PCA对分解所得的IMF分量矩阵进行降维,转化为完全正交的主成分矩阵并进行重构形成新的正交信号,抑制模态混叠现象,对新的正交信号进行CEEMDAN分解与重构,获得降噪后的信号。通过与贝塞尔低通滤波及CEEMDAN降噪法的对比模型实验和实测数据分析表明,CEEMDAN-PCA联合降噪法能有效去除信号中的高频噪声,保留低频有效信息,获得更准确的峰值和正压时间。
-
关键词
冲击波超压测试
高斯白噪声
降噪
CEEMDAN
PCA
-
Keywords
shock wave over pressure test
signal processing
noise reduction
CEEMDAN
PCA
-
分类号
O384
[理学—流体力学]
-
-
题名基于经验小波变换和奇异值分解的冲击波降噪方法
被引量：10
- 7
-
-
作者
王彤洲
崔春生
刘双峰
郭德月
张健
-
机构
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
中北大学电气与控制工程学院
-
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期67-72,共6页
-
文摘
针对爆炸场噪声源多、噪声特点各不相同的问题,提出基于经验小波变换(EWT)和奇异值分解(SVD)的冲击波降噪方法。该方法首先对冲击波信号进行指数拟合,用原始信号减去拟合后对应点的值,对上述信号使用EWT算法进行分解,随后对分解得到的分量采用SVD算法进行降噪重构,实现噪声的滤除。仿真及试验验证表明,基于EWT-SVD联合算法可有效抑制相位偏移,更好地还原出冲击波信号的超压峰值、上升沿时间,可用于冲击波信号的降噪。
-
关键词
冲击波超压测试
降噪
拟合
经验小波变换
奇异值分解
-
Keywords
shock wave overpressure test
noise reduction
fitting
empirical wavelet transform
singular value decomposition
-
分类号
O384
[理学—流体力学]
-
