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直接蒸发式CO_(2)人工冰场冰面温度影响因素
1
作者
吴静
颜利波
+3 位作者
叶琳
李敏霞
马一太
王派
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期114-123,共10页
以直接蒸发式室内CO_(2)人工冰场为研究对象,通过建立室内冰场稳定温度场数学模型,分析了当蒸发温度为-13℃,采用12.7 mm大管径铜管供冷时,室内人工冰场场地的质流密度、排管间距、含油率等因素对冰面温度和冰面温差的影响。结果表明:...
以直接蒸发式室内CO_(2)人工冰场为研究对象,通过建立室内冰场稳定温度场数学模型,分析了当蒸发温度为-13℃,采用12.7 mm大管径铜管供冷时,室内人工冰场场地的质流密度、排管间距、含油率等因素对冰面温度和冰面温差的影响。结果表明:润滑油含量增加会增大管内压降及冰面进出口处的温差,但由于研究的管径和质流密度相对较大,影响幅度较小;供冷排管的间距和质流密度是影响冰面温度分布的主要因素;随着排管间距和质流密度的增大,冰面温差增大。为保证冰面温差在0.5℃以内,推荐的质流密度应小于200 kg/(m^(2)·s),排管间距应小于90 mm。
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关键词
CO_(2)
直接蒸发
人工冰场
冰面温度
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职称材料
基于BP神经网络的人工冰场低温冷水机组预测控制算法
被引量：
1
2
作者
林乐锋
《制冷与空调》
2021年第4期91-94,共4页
为精确控制人工冰场冰面温度,提出基于BP神经网络的人工冰场冰面温度预测及低温冷水机组控制方法。根据采集到的低温冷水机组供/回水温度、冰场环境温度以及冰面温度数据,利用BP神经网络进行网络模型训练,建立BP神经网络模型。利用测试...
为精确控制人工冰场冰面温度,提出基于BP神经网络的人工冰场冰面温度预测及低温冷水机组控制方法。根据采集到的低温冷水机组供/回水温度、冰场环境温度以及冰面温度数据,利用BP神经网络进行网络模型训练,建立BP神经网络模型。利用测试样本对预测模型的仿真结果进行检验,证明BP神经网络用于人工冰场冰面温度预测的可行性。根据冰面温度预测值及目标值,调整低温冷水机组供/回水温度,能够满足不同冰上运动对冰面硬度(温度)的要求。
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关键词
冷水机组
人工冰场
BP神经网络
冰面温度
预测控制
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职称材料
题名
直接蒸发式CO_(2)人工冰场冰面温度影响因素
1
作者
吴静
颜利波
叶琳
李敏霞
马一太
王派
机构
天津大学机械工程学院
广东美的暖通设备有限公司
上海船舶设备研究所
天津商业大学机械工程学院天津市制冷技术重点实验室
出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期114-123,共10页
基金
国家重点研发计划"科技冬奥"重点专项(2021YFF0306801)资助项目
中国制冷学会课题项目(KT202002)资助
文摘
以直接蒸发式室内CO_(2)人工冰场为研究对象,通过建立室内冰场稳定温度场数学模型,分析了当蒸发温度为-13℃,采用12.7 mm大管径铜管供冷时,室内人工冰场场地的质流密度、排管间距、含油率等因素对冰面温度和冰面温差的影响。结果表明:润滑油含量增加会增大管内压降及冰面进出口处的温差,但由于研究的管径和质流密度相对较大,影响幅度较小;供冷排管的间距和质流密度是影响冰面温度分布的主要因素;随着排管间距和质流密度的增大,冰面温差增大。为保证冰面温差在0.5℃以内,推荐的质流密度应小于200 kg/(m^(2)·s),排管间距应小于90 mm。
关键词
CO_(2)
直接蒸发
人工冰场
冰面温度
Keywords
CO_(2)
direct evaporation
artificial ice rink
ice surface temperature
分类号
TB611 [一般工业技术—制冷工程]
TB657.1 [一般工业技术—制冷工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的人工冰场低温冷水机组预测控制算法
被引量：
1
2
作者
林乐锋
机构
松下冷机系统(大连)有限公司
出处
《制冷与空调》
2021年第4期91-94,共4页
文摘
为精确控制人工冰场冰面温度,提出基于BP神经网络的人工冰场冰面温度预测及低温冷水机组控制方法。根据采集到的低温冷水机组供/回水温度、冰场环境温度以及冰面温度数据,利用BP神经网络进行网络模型训练,建立BP神经网络模型。利用测试样本对预测模型的仿真结果进行检验,证明BP神经网络用于人工冰场冰面温度预测的可行性。根据冰面温度预测值及目标值,调整低温冷水机组供/回水温度,能够满足不同冰上运动对冰面硬度(温度)的要求。
关键词
冷水机组
人工冰场
BP神经网络
冰面温度
预测控制
Keywords
water chilling packages
artificial ice rink
BP neural network
ice surface temperature
predictive control
分类号
TB6 [一般工业技术—制冷工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
直接蒸发式CO_(2)人工冰场冰面温度影响因素
吴静
颜利波
叶琳
李敏霞
马一太
王派
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于BP神经网络的人工冰场低温冷水机组预测控制算法
林乐锋
《制冷与空调》
2021
1
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职称材料
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