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基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
王明慧
戴月明
+1 位作者
田娜
王艳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1552-1561,共10页
为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法。新算法提出"兼顾落后粒子"概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全...
为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法。新算法提出"兼顾落后粒子"概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全局最优解,引入中心项调节系数,在邻域范围内调整BBPSO算法的进化中心项与离散控制项,提高了算法全局探索能力与局部开发能力。实验结果表明,较几种经典的BBPSO算法,VBBPSO算法的综合性能有明显提升。
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关键词
骨干粒子群
优化
算法
冯诺依
曼
拓扑
结构
中心项调节系数
落后粒子
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职称材料
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量:
20
2
作者
李安东
刘升
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1415-1421,共7页
针对标准鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优解、收敛精度低、收敛速度慢等问题,提出一种利用混合策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSIWOA)。首先采取精英反...
针对标准鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优解、收敛精度低、收敛速度慢等问题,提出一种利用混合策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSIWOA)。首先采取精英反向策略初始化种群,提高初始种群质量;其次,采取卡方分布的逆累积分布函数更新收敛因子以实现全局探索和局部开发的平衡;然后利用改进氏族拓扑结构强化种群的全局探索能力,并提高算法收敛速度;最后采取circle映射产生混沌解,结合贪婪策略保留较优解,以帮助种群跳出局部最优解。通过对10个基准测试函数以及CEC2019测试函数进行仿真实验,结果表明,MSIWOA在收敛精度和收敛速度上均有较明显的提升。
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关键词
精英反向
收敛因子
氏族
拓扑
结构
circle映射
鲸鱼
优化
算法
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职称材料
基于CEEMD能量熵特征提取和VNWOA-LSSVM的风力机轴承故障诊断方法研究
被引量:
11
3
作者
万晓静
孙文磊
陈坤
《机电工程》
CAS
北大核心
2020年第10期1186-1191,共6页
针对极端复杂工况下风力发电机组轴承故障诊断问题,对风力机运行状态监测中常用的故障诊断方法进行了研究,提出了一种基于互补总体经验模式分解能量熵的故障特征提取和改进的鲸鱼算法来优化最小二乘支持向量机的风力机轴承故障诊断方法...
针对极端复杂工况下风力发电机组轴承故障诊断问题,对风力机运行状态监测中常用的故障诊断方法进行了研究,提出了一种基于互补总体经验模式分解能量熵的故障特征提取和改进的鲸鱼算法来优化最小二乘支持向量机的风力机轴承故障诊断方法;通过互补总体经验模式分解,降低了噪声对微弱故障信号的干扰,提取了各分量的能量熵构建故障特征集合,作为诊断模型的输入;利用冯诺依曼拓扑结构的特性,克服了鲸鱼算法中收敛慢、寻优精度低的问题,构建了改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的诊断模型分类器,实现了对不同故障类型特征参数的准确分类;最后利用试验数据集进行了测试。研究结果表明:所提出的方法计算速度快、泛化能力强、分类正确率高,其诊断结果优于基于鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机,远优于传统的最小二乘支持向量机算法。
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关键词
风力机轴承
互补总体经验模式分解
能量熵
冯诺依曼拓扑结构优化鲸鱼算法
最小二乘支持向量机
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职称材料
基于改进WOA的军用机场失效下的备降场选择策略
被引量:
3
4
作者
刘苹妮
甘旭升
+1 位作者
唐雪琴
韩宝安
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第9期88-94,共7页
当军用机场节点面临蓄意攻击、自然灾害时,容易遭到破坏,进而使空中交通秩序混乱,影响战略物资输送,制约战斗力持续生成,为此提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的机场失效条件下的军用运输机备降场选择方法。在该方法中,考虑距离代价与空中...
当军用机场节点面临蓄意攻击、自然灾害时,容易遭到破坏,进而使空中交通秩序混乱,影响战略物资输送,制约战斗力持续生成,为此提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的机场失效条件下的军用运输机备降场选择方法。在该方法中,考虑距离代价与空中相撞风险代价,将机场失效的备降场选择问题描述为约束优化问题;引入冯诺依曼拓扑结构对标准WOA进行改进;采用改进WOA对约束优化问题进行求解。仿真表明:该方法收敛快,实用性强,易于实现,能够根据需要合理分配飞机完成备降场选择。
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关键词
机场失效
鲸鱼
优化
算法
捕食策略
拓扑
结构
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职称材料
题名
基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法
被引量:
5
1
作者
王明慧
戴月明
田娜
王艳
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017年第8期1552-1561,共10页
基金
国家863计划(2014AA041505)
国家自然科学基金(61572238)
文摘
为了改善骨干粒子群优化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最优解等缺点,提出了一种基于冯诺依曼拓扑结构的改进骨干粒子群优化VBBPSO算法。新算法提出"兼顾落后粒子"概念,通过应用冯诺依曼拓扑结构构造邻域,用邻域最优解取代全局最优解,引入中心项调节系数,在邻域范围内调整BBPSO算法的进化中心项与离散控制项,提高了算法全局探索能力与局部开发能力。实验结果表明,较几种经典的BBPSO算法,VBBPSO算法的综合性能有明显提升。
关键词
骨干粒子群
优化
算法
冯诺依
曼
拓扑
结构
中心项调节系数
落后粒子
Keywords
bare bones PSO
Von Neumann topology
center adjustment coefficient
lagging particles
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混合策略改进鲸鱼优化算法
被引量:
20
2
作者
李安东
刘升
机构
上海工程技术大学管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第5期1415-1421,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115)
上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)。
文摘
针对标准鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)易陷入局部最优解、收敛精度低、收敛速度慢等问题,提出一种利用混合策略改进的鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MSIWOA)。首先采取精英反向策略初始化种群,提高初始种群质量;其次,采取卡方分布的逆累积分布函数更新收敛因子以实现全局探索和局部开发的平衡;然后利用改进氏族拓扑结构强化种群的全局探索能力,并提高算法收敛速度;最后采取circle映射产生混沌解,结合贪婪策略保留较优解,以帮助种群跳出局部最优解。通过对10个基准测试函数以及CEC2019测试函数进行仿真实验,结果表明,MSIWOA在收敛精度和收敛速度上均有较明显的提升。
关键词
精英反向
收敛因子
氏族
拓扑
结构
circle映射
鲸鱼
优化
算法
Keywords
elite reverse
convergence factor
clan topology
circle mapping
whale optimization algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
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职称材料
题名
基于CEEMD能量熵特征提取和VNWOA-LSSVM的风力机轴承故障诊断方法研究
被引量:
11
3
作者
万晓静
孙文磊
陈坤
机构
新疆大学机械工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2020年第10期1186-1191,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51565055,51765062)
新疆大学博士生科技创新项目(XJUBSCX-2014019)。
文摘
针对极端复杂工况下风力发电机组轴承故障诊断问题,对风力机运行状态监测中常用的故障诊断方法进行了研究,提出了一种基于互补总体经验模式分解能量熵的故障特征提取和改进的鲸鱼算法来优化最小二乘支持向量机的风力机轴承故障诊断方法;通过互补总体经验模式分解,降低了噪声对微弱故障信号的干扰,提取了各分量的能量熵构建故障特征集合,作为诊断模型的输入;利用冯诺依曼拓扑结构的特性,克服了鲸鱼算法中收敛慢、寻优精度低的问题,构建了改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的诊断模型分类器,实现了对不同故障类型特征参数的准确分类;最后利用试验数据集进行了测试。研究结果表明:所提出的方法计算速度快、泛化能力强、分类正确率高,其诊断结果优于基于鲸鱼算法优化的最小二乘支持向量机,远优于传统的最小二乘支持向量机算法。
关键词
风力机轴承
互补总体经验模式分解
能量熵
冯诺依曼拓扑结构优化鲸鱼算法
最小二乘支持向量机
Keywords
wind turbine bearings
CEEMD
energy entropy
VNWOA
LSSVM
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进WOA的军用机场失效下的备降场选择策略
被引量:
3
4
作者
刘苹妮
甘旭升
唐雪琴
韩宝安
机构
空军工程大学空管领航学院
国防大学联合勤务学院
四川交通职业技术学院信息工程系
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第9期88-94,共7页
文摘
当军用机场节点面临蓄意攻击、自然灾害时,容易遭到破坏,进而使空中交通秩序混乱,影响战略物资输送,制约战斗力持续生成,为此提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的机场失效条件下的军用运输机备降场选择方法。在该方法中,考虑距离代价与空中相撞风险代价,将机场失效的备降场选择问题描述为约束优化问题;引入冯诺依曼拓扑结构对标准WOA进行改进;采用改进WOA对约束优化问题进行求解。仿真表明:该方法收敛快,实用性强,易于实现,能够根据需要合理分配飞机完成备降场选择。
关键词
机场失效
鲸鱼
优化
算法
捕食策略
拓扑
结构
Keywords
airport failure
whale optimization algorithm
predation strategy
topology
分类号
TJ85 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于冯诺依曼拓扑结构的骨干粒子群优化算法
王明慧
戴月明
田娜
王艳
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
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职称材料
2
混合策略改进鲸鱼优化算法
李安东
刘升
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于CEEMD能量熵特征提取和VNWOA-LSSVM的风力机轴承故障诊断方法研究
万晓静
孙文磊
陈坤
《机电工程》
CAS
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进WOA的军用机场失效下的备降场选择策略
刘苹妮
甘旭升
唐雪琴
韩宝安
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021
3
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职称材料
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