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题名冬小麦叶片花青素相对含量高光谱监测
被引量：12
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作者
王伟东
常庆瑞
王玉娜
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机构
西北农林科技大学资源环境学院
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出处
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期754-761,共8页
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基金
国家“863”高技术研究发展计划项目(2013AA102401)
国家自然科学基金项目(41701398)。
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文摘
为探究冬小麦叶片花青素含量的高光谱监测方法,以陕西省关中地区冬小麦为研究对象,分析了叶片光谱反射率与花青素含量的相关性,建立以不同波段组合的RSI、DSI和NDSI光谱指数为自变量的一元回归模型以及利用偏最小二乘法构建的多元回归模型,并进行模型精度比较。结果表明,所有模型中,开花期的PLS模型精度最高,预测效果最好(建模r^2=0.872 3,RMSE=0.005 9;检验r^2=0.912 8,RMSE=0.004 8),是预测冬小麦花青素的最优模型;各生育时期中,开花期模型精度较高,表现稳定,是预测冬小麦花青素的最佳生育时期。
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关键词
冬小麦叶片
花青素含量
高光谱
偏最小二乘法
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Keywords
Winter wheat leaf
Anthocyanin content
Hyperspectral
Partial least squares
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分类号
S512.1
[农业科学—作物学]
S311
[农业科学—作物栽培与耕作技术]
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题名干旱及复水对冬小麦叶片生理指标和光合特性的影响
被引量：7
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作者
崔兆韵
徐祎
邹俊丽
尹逊栋
江梦圆
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机构
山东省气象防灾减灾重点实验室
泰安市生态与农业气象中心
泰安农业气象试验站
泰安市农业科学院
南京信息工程大学
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出处
《节水灌溉》
北大核心
2023年第10期36-42,共7页
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基金
中国气象局创新发展专项农业气象试验站区域联合试验(CXFZ2021Z059)
“十三五”山东重大气象工程项目(鲁发改农经[2017]97号)
山东省气象局引导类项目“基于机器学习的冬小麦面积提取方法研究”(2021SDYD33)。
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文摘
为了探究干旱胁迫及复水条件下,冬小麦叶片生理指标和光合特性的变化规律,选用‘济麦22’为研究对象,在拔节期开始时以正常补水量的80%、50%、25%和0%4个水平条件进行一次性灌水,之后不再补水,进入开花期后统一复水,并以正常灌溉管理的冬小麦作为对照,测定不同时段各处理冬小麦叶片抗氧化酶的活性、丙二醛(MDA)的含量,以及叶片的光合参数。结果表明,干旱胁迫条件下,冬小麦叶片超氧化物岐化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)活性和丙二醛(MDA)含量明显升高,冬小麦光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、细胞间隙CO_(2)浓度(Ci)和叶片水分利用效率(WUE)呈下降的趋势,气孔限制值(Ls)呈升高的趋势,并且干旱胁迫程度越重,变化幅度越大,在达到特旱条件时,SOD值、CAT值较其他处理略有降低,Ci值略有升高,Ls值略有降低。复水后的冬小麦产生补偿效应,干旱胁迫较轻的处理各项指标均能恢复到正常水平,而干旱胁迫较重的处理未能恢复到正常水平。
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关键词
关键需水期
冬小麦叶片
水分胁迫
干旱胁迫程度
复水
水分利用效率
补偿效应
气孔限制
生理指标
光合特性
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Keywords
critical water demand period
winter wheat leaves
water stress
degree of drought stress
rewatering
water use efficiency
compensation effect
stomatal limitation
physiological indicators
photosynthetic characteristics
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分类号
S27
[农业科学—农业水土工程]
S161.3
[农业科学—农业气象学]
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