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冬小麦单产与气象因素关系研究——以山东省微山县为例
被引量：
4
1
作者
许世卫
喻闻
+2 位作者
刘淑云
Scott Zhang
王禹
《农学学报》
2013年第10期45-51,共7页
为了探讨山东微山县冬小麦生长期间的降水量、光照、气温等气象因素对其单产的影响系数;对气象因素变量间的相关性进行处理,运用正交多项式方法求解气象产量的Fisher积分回归模型,求出了气象因素对产量的影响系数。结果发现,苗期降雨有...
为了探讨山东微山县冬小麦生长期间的降水量、光照、气温等气象因素对其单产的影响系数;对气象因素变量间的相关性进行处理,运用正交多项式方法求解气象产量的Fisher积分回归模型,求出了气象因素对产量的影响系数。结果发现,苗期降雨有利于冬小麦单产增加,降水量每增加1 mm,单产增加1.65~2.25 kg/hm2;较高的气温有利于单产增加,每增加1℃,单产增加272.4 kg/hm2;越冬期：优良的光照有利于高产,光照每增加1 h,单产增加135.3 kg/hm2至166.5 kg/hm2;返青拔节期：3、4月的降水有利于单产的增加,每增加1 mm,单产就增加4.95 kg/hm2和4.2 kg/hm2。通过气象要素的产量系数,解释了气象要素如何影响冬小麦单产,这也为未来进行冬小麦产量预报与调控提供了理论基础。
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关键词
冬小麦单产
气象因素
积分回归
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职称材料
遥感植被指数和CASA模型估算山东省冬小麦单产
被引量：
3
2
作者
张莎
白雲
+7 位作者
刘琦
童德明
徐振田
赵娜
王兆雪
王霄鹏
李咏沙
张佳华
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期257-264,共8页
准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探...
准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探讨。首先使用Savitzky-Golay(S-G)对中分辨率成像光谱仪(MODIS)时序植被指数数据进行滤波,采用差分法结合光谱突变法提取了山东省2000年—2015年冬小麦种植面积,并使用市级尺度年鉴统计面积对提取面积进行验证,然后使用固定ξmax和变化ξmax分别驱动光能利用率模型(CASA),结合作物收获指数与冬小麦种植面积获取山东省2000年—2016年冬小麦单产时空分布特征,探讨最大光能利用率对作物单产模拟的影响。结果表明,滤波后的时序植被指数数据能够反映冬小麦生长的光谱特征,差分法与光谱突变法结合提取冬小麦面积具有较好的普适性,提取的多年冬小麦种植面积与年鉴统计冬小麦播种面积之间的决定系数(R^2)达0.71;变化ξmax情景下模拟的多年冬小麦单产与统计单产之间的决定系数更高,说明冬小麦ξmax是随时间变化的,可能与冬小麦品种更替有关。基于统计与模拟的结果均显示山东省冬小麦单产在2000年—2016年间呈现增加趋势,两者表现出来的增加速率分别为93.12和149.79 kg·hm^-2·a^-1。在空间上,山东省冬小麦单产呈现西部高于东部的分布特征。
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关键词
时序遥感植被指数数据
最大光能利用率
冬小麦
种植面积提取
冬小麦单产
估算
山东省
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职称材料
题名
冬小麦单产与气象因素关系研究——以山东省微山县为例
被引量：
4
1
作者
许世卫
喻闻
刘淑云
Scott Zhang
王禹
机构
中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室
山东省农业科学院科技信息工程技术研究中心
康尼斯加学院工程系
出处
《农学学报》
2013年第10期45-51,共7页
基金
"十二五"国家科技支撑计划课题"农业生产与市场流通匹配管理及信息服务关键技术研究与示范"(2012BAH20B04)
文摘
为了探讨山东微山县冬小麦生长期间的降水量、光照、气温等气象因素对其单产的影响系数;对气象因素变量间的相关性进行处理,运用正交多项式方法求解气象产量的Fisher积分回归模型,求出了气象因素对产量的影响系数。结果发现,苗期降雨有利于冬小麦单产增加,降水量每增加1 mm,单产增加1.65~2.25 kg/hm2;较高的气温有利于单产增加,每增加1℃,单产增加272.4 kg/hm2;越冬期：优良的光照有利于高产,光照每增加1 h,单产增加135.3 kg/hm2至166.5 kg/hm2;返青拔节期：3、4月的降水有利于单产的增加,每增加1 mm,单产就增加4.95 kg/hm2和4.2 kg/hm2。通过气象要素的产量系数,解释了气象要素如何影响冬小麦单产,这也为未来进行冬小麦产量预报与调控提供了理论基础。
关键词
冬小麦单产
气象因素
积分回归
Keywords
Winter Wheat Yield
Meteorological Factors
Integral Regression
分类号
S165.27 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
遥感植被指数和CASA模型估算山东省冬小麦单产
被引量：
3
2
作者
张莎
白雲
刘琦
童德明
徐振田
赵娜
王兆雪
王霄鹏
李咏沙
张佳华
机构
青岛大学自动化学院
青岛大学计算机科学技术学院遥感信息与数字地球研究中心
中国科学院大学地球与行星科学学院
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期257-264,共8页
基金
山东省重点研发计划项目(2018GNC110025)
国家自然科学基金项目(41901342)资助。
文摘
准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探讨。首先使用Savitzky-Golay(S-G)对中分辨率成像光谱仪(MODIS)时序植被指数数据进行滤波,采用差分法结合光谱突变法提取了山东省2000年—2015年冬小麦种植面积,并使用市级尺度年鉴统计面积对提取面积进行验证,然后使用固定ξmax和变化ξmax分别驱动光能利用率模型(CASA),结合作物收获指数与冬小麦种植面积获取山东省2000年—2016年冬小麦单产时空分布特征,探讨最大光能利用率对作物单产模拟的影响。结果表明,滤波后的时序植被指数数据能够反映冬小麦生长的光谱特征,差分法与光谱突变法结合提取冬小麦面积具有较好的普适性,提取的多年冬小麦种植面积与年鉴统计冬小麦播种面积之间的决定系数(R^2)达0.71;变化ξmax情景下模拟的多年冬小麦单产与统计单产之间的决定系数更高,说明冬小麦ξmax是随时间变化的,可能与冬小麦品种更替有关。基于统计与模拟的结果均显示山东省冬小麦单产在2000年—2016年间呈现增加趋势,两者表现出来的增加速率分别为93.12和149.79 kg·hm^-2·a^-1。在空间上,山东省冬小麦单产呈现西部高于东部的分布特征。
关键词
时序遥感植被指数数据
最大光能利用率
冬小麦
种植面积提取
冬小麦单产
估算
山东省
Keywords
Time series remote sensed vegetation indices data
Maximum light use efficiency
Extraction of winter wheat planted areas
Winter wheat yields estimation
Shandong Province
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冬小麦单产与气象因素关系研究——以山东省微山县为例
许世卫
喻闻
刘淑云
Scott Zhang
王禹
《农学学报》
2013
4
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职称材料
2
遥感植被指数和CASA模型估算山东省冬小麦单产
张莎
白雲
刘琦
童德明
徐振田
赵娜
王兆雪
王霄鹏
李咏沙
张佳华
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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