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题名基于条件随机场的冠词选择研究
被引量：1
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作者
宁伟
蔡东风
张桂平
季铎
苗雪雷
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机构
沈阳航空工业学院知识工程中心
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2008年第6期116-122,共7页
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基金
国家863计划资助项目(2006AA01Z148)
沈阳市人才资金资助项目(07syrc02)
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文摘
冠词选择需要综合考虑语言知识、语义知识以及世界知识,是汉英翻译中的一个难点。针对传统的基于规则和机器学习的方法,只考虑名词短语前冠词选择的问题,该文将冠词看作一种标记,将该问题形式化地描述为一个序列标注任务,提出一种基于条件随机场的解决策略,选取特征时充分利用词、词性等多层次资源,并引入前后词的互信息。实验采用包含91 106个冠词的专利摘要做测试语料,F值达到80%。
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关键词
人工智能
机器翻译
冠词选择
条件随机场
序列标注
互信息
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Keywords
artificial intelligence
machine translation
article choice
conditional random fields
sequence labeling
mutual information
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名汉英机器翻译中的冠词处理研究
被引量：6
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作者
常宝宝
刘颖
刘群
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机构
北京大学计算语言学研究所
中国科学院计算所二室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
1998年第3期8-14,共7页
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基金
国家683计划的资助
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文摘
对于汉英机器翻译而言，由于汉语中缺乏与英语冠词相应的语言范畴，而且面向人的冠词用法规则很难满足机器翻译处理的需要，冠词的误用严重地影响了最终译文的质量。本文提出一种将基于转换的错误驱动的学习机制用于冠词处理的策略，初步实验显示，这种方法可以有效地提高机器译文中冠词使用的准确率。
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关键词
机器翻译
冠词选择
冠词处理
汉英机器翻译
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Keywords
Machine Translation Article Selection Transformation Based Error Driven Learning
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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