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冠状动脉造影图像序列中估计二维运动及变形的弹性配准算法
被引量：
3
1
作者
孙正
郁道银
+3 位作者
陈晓冬
徐智
黄家祥
谢洪波
《工程图学学报》
CSCD
2003年第4期90-96,共7页
提出一种由单面血管造影图像序列分析心脏冠状动脉运动和变形的方法,即利用弹性配准算法,将动脉运动的估计简化为对连续两帧图像的骨架像素的匹配。采用动态规划的方法进行配准,同时引入自回归建模,二者结合起来互相作用:动态规划为自...
提出一种由单面血管造影图像序列分析心脏冠状动脉运动和变形的方法,即利用弹性配准算法,将动脉运动的估计简化为对连续两帧图像的骨架像素的匹配。采用动态规划的方法进行配准,同时引入自回归建模,二者结合起来互相作用:动态规划为自回归模型参数的估计提供样本值;自回归模型为动态规划提供适当的成本函数。采用临床得到的单面冠状动脉造影图像序列对该算法进行了验证。实验结果表明应用该方法计算血管骨架图像中各点的光滑移动向量场,能够得到精确的结果。
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关键词
冠状动脉造影图像
序列
动态规划
弹性配准算法
成本函数
自回归模型
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职称材料
基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法
被引量：
3
2
作者
陈建辉
赵蕾
+1 位作者
李德玉
万涛
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期266-272,共7页
针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包...
针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。
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关键词
血管狭窄评估
冠状动脉造影图像
血管树分割
血管直径测量
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职称材料
题名
冠状动脉造影图像序列中估计二维运动及变形的弹性配准算法
被引量：
3
1
作者
孙正
郁道银
陈晓冬
徐智
黄家祥
谢洪波
机构
天津大学精密仪器与光电子工程学院
出处
《工程图学学报》
CSCD
2003年第4期90-96,共7页
文摘
提出一种由单面血管造影图像序列分析心脏冠状动脉运动和变形的方法,即利用弹性配准算法,将动脉运动的估计简化为对连续两帧图像的骨架像素的匹配。采用动态规划的方法进行配准,同时引入自回归建模,二者结合起来互相作用:动态规划为自回归模型参数的估计提供样本值;自回归模型为动态规划提供适当的成本函数。采用临床得到的单面冠状动脉造影图像序列对该算法进行了验证。实验结果表明应用该方法计算血管骨架图像中各点的光滑移动向量场,能够得到精确的结果。
关键词
冠状动脉造影图像
序列
动态规划
弹性配准算法
成本函数
自回归模型
Keywords
computer application
coronary artery motion estimation
dynamic programming
autoregressive model
coronary artery angiography
分类号
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
O221.3 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法
被引量：
3
2
作者
陈建辉
赵蕾
李德玉
万涛
机构
中国人民解放军第
北京航空航天大学生物与医学工程学院
北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期266-272,共7页
基金
国家自然科学基金(61876197)
北京自然科学基金(7192105)
文摘
针对冠状动脉造影图像中的血管狭窄位置进行自动识别,并且定量评估其狭窄程度,为临床医生提供一种计算机辅助诊断方法,从而提高对冠状动脉狭窄的诊断准确率,同时减轻医生的劳动强度。所提出的基于冠脉造影图像的血管狭窄自动识别方法包括血管树分割以及血管狭窄识别两部分。在血管树分割部分,首先通过基于Frangi Hessian的改进模型进行图像增强,随后利用基于统计学区域融合方法对血管区域进行分割。在血管狭窄识别部分,首先利用水平集算法对分割结果进行细化获得血管骨架,随后提取血管边缘进行血管直径测量,最后采用局部最小点法计算整幅图像血管段狭窄的百分比,对狭窄段进行定位并分级。实验在153例患者的血管造影图像中检测出狭窄共计208段,其中轻度84段,中度42段,重度82段。统计分析结果显示,血管狭窄识别平均准确率为93.59%,敏感性为88.76%,特异性为95.58%,阳性预测值为90.51%,表明该方法能够有效地检测和定量评价动脉血管的狭窄程度,有助于心血管疾病的临床诊断。
关键词
血管狭窄评估
冠状动脉造影图像
血管树分割
血管直径测量
Keywords
vascular stenosis assessment
coronary angiography
vessel tree segmentation
vascular diameter measurement
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冠状动脉造影图像序列中估计二维运动及变形的弹性配准算法
孙正
郁道银
陈晓冬
徐智
黄家祥
谢洪波
《工程图学学报》
CSCD
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于冠脉造影图像血管树分割的血管狭窄自动识别方法
陈建辉
赵蕾
李德玉
万涛
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
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