心血管疾病作为全球范围内高致死性疾病之一,临床类型复杂多样,且大多起病隐匿,确诊时往往已进展至不可逆阶段,严重影响患者治疗效果与生存质量,早期的精准诊断是改善预后的关键策略。传统心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)...心血管疾病作为全球范围内高致死性疾病之一,临床类型复杂多样,且大多起病隐匿,确诊时往往已进展至不可逆阶段,严重影响患者治疗效果与生存质量,早期的精准诊断是改善预后的关键策略。传统心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)分析方法对图像信息的利用存在局限,随着CMR影像组学技术的兴起,心脏疾病的诊疗策略迎来了新的突破。该技术能够从医学图像中提取深层次特征,在心脏疾病的分型、严重程度评估及进展判断方面展现出显著优势。然而目前研究多基于单中心、小样本队列,缺乏外部验证,影像组学特征的可重复性与生物学可解释性仍显不足,模型亦停留在离线验证阶段,缺乏与临床工作流程整合的实时决策支持证据,严重限制CMR影像组学向临床转化的速度与广度。鉴此,本文系统梳理CMR影像组学技术在心脏各类疾病诊断及预后预测中的应用进展,剖析现存瓶颈,并指出未来发展方向,为临床实践提供循证依据,助力心脏疾病的早期识别与预后管理,最终改善患者生存质量及临床结局。展开更多
文摘心血管疾病作为全球范围内高致死性疾病之一,临床类型复杂多样,且大多起病隐匿,确诊时往往已进展至不可逆阶段,严重影响患者治疗效果与生存质量,早期的精准诊断是改善预后的关键策略。传统心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)分析方法对图像信息的利用存在局限,随着CMR影像组学技术的兴起,心脏疾病的诊疗策略迎来了新的突破。该技术能够从医学图像中提取深层次特征,在心脏疾病的分型、严重程度评估及进展判断方面展现出显著优势。然而目前研究多基于单中心、小样本队列,缺乏外部验证,影像组学特征的可重复性与生物学可解释性仍显不足,模型亦停留在离线验证阶段,缺乏与临床工作流程整合的实时决策支持证据,严重限制CMR影像组学向临床转化的速度与广度。鉴此,本文系统梳理CMR影像组学技术在心脏各类疾病诊断及预后预测中的应用进展,剖析现存瓶颈,并指出未来发展方向,为临床实践提供循证依据,助力心脏疾病的早期识别与预后管理,最终改善患者生存质量及临床结局。
