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冠心病监护室低年资护士夜班独立面对抢救时的内心感受和需求 被引量:12
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作者 张文彦 史作霞 李馨 《护理研究(上旬版)》 2013年第2期324-325,共2页
[目的]探索低年资护士在CCU独立值班时参与抢救及有创治疗的真实体验及感受,为护理管理者制订有效的培训制度提供切实可靠的依据。[方法]采用质性研究中的现象学研究法深入访谈CCU病区的6名护士,探索CCU低年资护士夜班参与抢救及有创治... [目的]探索低年资护士在CCU独立值班时参与抢救及有创治疗的真实体验及感受,为护理管理者制订有效的培训制度提供切实可靠的依据。[方法]采用质性研究中的现象学研究法深入访谈CCU病区的6名护士,探索CCU低年资护士夜班参与抢救及有创治疗时的体验。以半结构式的深入访谈法对6名夜班低年资护士进行访谈,对访谈资料采用阅读、分析、反思、分类、提炼5个步骤进行分析,提炼主题。[结果]低年资护士在夜班遇到抢救工作时的主要内心感受为害怕、紧张、担心、压力大等负性心理感受和不担心正性心理感受,加强培训、人员的调配以及低年资护士参与抢救的经历和次数是减低负性心理感受的有效方法。[结论]护理管理者应加强护士独立值班前参与抢救及有创治疗的次数,并进行定期的培训及考核,使每名护士在独立值班前至少参与3次以上的抢救工作,同时合理安排值班人员,从而使低年资护士在独立值夜班时不再惧怕抢救工作。 展开更多
关键词 护士 冠心病监护室 抢救 夜班 压力
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冠心病重症监护室护士对危重症患者早期活动意识和行动力的研究分析 被引量:1
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作者 于淑艳 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2018年第S01期101-102,共2页
目的:管理者掌握了解冠心病重症监护室(CCU)护士对危重症患者早期活动的认知、理念、和行动力现状,并对其进行分析研究,了解其影响因素,为CCU危重患者早期活动意识和行动力提升开展提供参考依据。方法:应用一般资料调查表和CCU护士对危... 目的:管理者掌握了解冠心病重症监护室(CCU)护士对危重症患者早期活动的认知、理念、和行动力现状,并对其进行分析研究,了解其影响因素,为CCU危重患者早期活动意识和行动力提升开展提供参考依据。方法:应用一般资料调查表和CCU护士对危重症患者早期活动意识和行动力的问卷调查对本院(三级甲等医院)150名CCU护士进行调研。 展开更多
关键词 早期活动 CCU 冠心病重症监护室 危重症患者
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冠心病重症监护室内危重患者血压管理相关临床实践指南现状及内容分析 被引量:1
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作者 杨旭 《中国循环杂志》 CSCD 北大核心 2018年第S01期101-101,共1页
目的:分析国内外冠心病重症监护室(CCU)内危重患者血压管理相关临床实践指南现状,为构建本土化的危重患者血压管理实践方案提供参考。方法:通过检索各大指南网站、官方机构网址、官方数据库等资源得到CCU内住院患者血压管理相关指南,采... 目的:分析国内外冠心病重症监护室(CCU)内危重患者血压管理相关临床实践指南现状,为构建本土化的危重患者血压管理实践方案提供参考。方法:通过检索各大指南网站、官方机构网址、官方数据库等资源得到CCU内住院患者血压管理相关指南,采用内容分析方法对危重患者血压管理相关内容进行调研分析。 展开更多
关键词 冠心病重症监护室 危重患者 临床实践指南
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CCU数据的多模态融合在动态死亡风险预测中的应用 被引量:2
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作者 李然 邱皖 娄岩 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第6期76-82,共7页
针对冠心病监护室(CCU)患者的死亡风险预测集中在重症监护室(ICU)的患者,并且CCU患者的大量多模态数据不能被充分地利用的情况,提出一种动态预测CCU患者死亡风险的多模态融合方法。首先分析了CCU多模态数据的特点,从结构和时间2个维度... 针对冠心病监护室(CCU)患者的死亡风险预测集中在重症监护室(ICU)的患者,并且CCU患者的大量多模态数据不能被充分地利用的情况,提出一种动态预测CCU患者死亡风险的多模态融合方法。首先分析了CCU多模态数据的特点,从结构和时间2个维度提出了一种分类模式,使用卷积神经网络(CNN)和文本数据聚类的方法处理心脏超声报告(ECHO),使用信号处理方法处理高频波形数据心电图(ECG),将这2种方法提取的特征与其他结构化数据相结合,通过加入时间维度的决策树模型进行预测,决策树模型根据时间戳区分不同时期生成的数据。在MIMIC-Ⅲ数据集上的实验表明:与基准的机器学习方法支持向量机(SVM)相比,本研究在AUC-ROC/AUC-PR上分别获得11.36%和25.31%的改进,与基于线性分类的机器学习方法相比,在AUC上获得11.42%的改进。 展开更多
关键词 多模态融合 动态死亡率预测 冠心病监护室(CCU) 死亡风险预测
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CCU转出患者家属迁移应激及影响因素分析 被引量:26
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作者 李倩 徐蕾 杜雨 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2019年第20期75-79,共5页
目的探讨CCU转出至普通病房患者家属迁移应激现况及影响因素,为针对性干预提供参考。方法对114名CCU转出患者家属采用一般资料问卷、家属迁移应激量表、疾病不确定感家属量表及照顾者负担问卷进行调查分析。结果患者家属迁移应激得分38.... 目的探讨CCU转出至普通病房患者家属迁移应激现况及影响因素,为针对性干预提供参考。方法对114名CCU转出患者家属采用一般资料问卷、家属迁移应激量表、疾病不确定感家属量表及照顾者负担问卷进行调查分析。结果患者家属迁移应激得分38.07±7.28,照顾者负担得分74.15±8.47,疾病不确定感得分77.93±6.95;性别、学历、亲属关系、家庭收入、医疗付费方式、CCU入住时间、疾病不确定感及照顾者负担是患者家属迁移应激的主要影响因素(调整R^2=0.552;P<0.05,P<0.01)。结论CCU转出患者家属照顾者负担及疾病不确定感水平较高,迁移应激明显,其影响因素众多;医护人员应高度重视,加强沟通,避免患者家属盲目担心,以使患者安心转至普通病房继续治疗。 展开更多
关键词 冠心病重症监护室 患者 家属 转出 迁移应激 照顾者负担 疾病不确定感 调查分析
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Logistic回归及决策树模型在CCU老年病人睡眠障碍影响因素分析中的应用 被引量:15
6
作者 李良俊 翟荣 +1 位作者 邬闻文 李莉 《护理研究》 北大核心 2022年第16期2874-2879,共6页
目的:采用Logistic回归及卡方自动交互检测(CHAID)决策树模型分析冠心病重症监护室(CCU)老年病人睡眠障碍的影响因素,并比较两种模型在预测CCU老年病人发生睡眠障碍风险时的效果。方法:选择某三级甲等医院2020年10月—2021年8月入住CCU... 目的:采用Logistic回归及卡方自动交互检测(CHAID)决策树模型分析冠心病重症监护室(CCU)老年病人睡眠障碍的影响因素,并比较两种模型在预测CCU老年病人发生睡眠障碍风险时的效果。方法:选择某三级甲等医院2020年10月—2021年8月入住CCU的430例老年病人进行横断面调查,建立Logistic回归和决策树睡眠障碍风险预测模型,并比较两种模型的优劣。结果:Logistic回归分析显示,夜间有无侵入性操作、数字疼痛评分、简易心理状况评分、APACHEⅡ评分、夜间噪声水平、住院前睡眠质量是CCU老年病人发生睡眠障碍的影响因素。CHAID决策树分析结果显示,数字疼痛评分是睡眠障碍的主要因素,其次是夜间噪声水平、性别、简易心理状况评分。Logistic回归模型与决策树模型的预测效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:Logistic回归模型和决策树模型在预测睡眠障碍风险时均有一定的应用价值,建议将两种模型结合使用,以更好地指导临床实践。 展开更多
关键词 睡眠障碍 老年病人 影响因素 LOGISTIC回归 决策树 冠心病重症监护室
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