基于混合效应的杉木人工林冠幅模型 被引量：4

1

作者 钟思琪 宁金魁 +3 位作者 黄锦程 陈鼎泸 欧阳勋志 臧颢 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期127-135,共9页

构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分... 构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分因子和单木因子的冠幅非线性混合效应模型;采用十折交叉验证方法,以调整后的决定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差(E_(RMS))和平均绝对误差(E_(MA))模型评价指标对各模型的预测效果进行评价。结果表明:(1)备选模型中,Logistic模型的预测效果最佳。(2)除胸径以外,有6个指标对冠幅有显著影响(P<0.05)。6个指标分别是地位指数、林龄、基尼系数(Gini系数)、林分密度指数、枝下高和大于对象木的断面积之和。添加协变量构建的广义模型较基础模型更优,R_(adj)^(2)增加了28.53%,E_(RMS)和E_(MA)分别下降了17.80%和15.72%。(3)考虑样地水平随机效应的混合效应模型优于广义模型,R_(adj)^(2)增加了27.86%,E_(RMS)和E_(MA)分别降低了35.73%和51.87%。协变量和随机效应的加入能有效提高冠幅模型的预测精度,且反映林木大小多样性的Gini系数在冠幅模拟中表现较好,值得进一步探讨该类指标在其他类型人工林模拟中的应用。 展开更多

关键词 杉木 冠幅模型 非线性混合效应模型 基尼系数 林木大小多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于竞争与立地效应的湖南栎类天然林冠幅模型

2

作者 杨浩 何海梅 +3 位作者 黄朗 游文彪 汤维 朱光玉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期92-101,155,共11页

【目的】分析立地因子和竞争因子对冠幅生长的影响,构建含立地因子和竞争因子的混合效应湖南栎类天然林冠幅预测模型,为栎类天然林科学经营决策提供理论依据。【方法】以51块湖南栎类天然林样地的1 429株栎类林木为研究对象,筛选对冠幅... 【目的】分析立地因子和竞争因子对冠幅生长的影响,构建含立地因子和竞争因子的混合效应湖南栎类天然林冠幅预测模型,为栎类天然林科学经营决策提供理论依据。【方法】以51块湖南栎类天然林样地的1 429株栎类林木为研究对象,筛选对冠幅影响显著的因子,将显著性因子按照标准分级、组合,构成竞争类型和立地类型;从10个基础模型中筛选出最优模型;应用k-means聚类方法将初始竞争类型聚类成竞争类型组;将立地类型和竞争类型组作为随机效应加入最优模型,构建含竞争和立地效应的湖南栎类天然林冠幅模型。【结果】对冠幅影响显著的因子包括海拔、坡度、坡位、坡向、土壤类型、相对断面积(R_(S))、简单竞争指数(C_(LH))和大于对象木断面积之和(B_(AL)),立地因子显著性顺序为海拔>坡度>坡向>坡位>土壤类型,竞争因子中R_(S)与冠幅呈正相关,而C_(LH)、B_(AL)与冠幅呈负相关;最优基础模型为异速生长模型(有截距),R^(2)为0.534 8;将筛选的3个竞争因子按照标准分级、组合构成竞争类型,加入基础模型构建含竞争类型的混合效应模型,R^(2)升至0.583 5;应用k-means聚类将初始竞争类型聚类成17个竞争类型组,作为随机效应加入基础模型,R^(2)升至0.749 2;将立地类型作为随机效应再加入模型,构建基于竞争和立地混合效应的冠幅模型,R^(2)升至0.841 6,相对基础模型提升了57.36%。【结论】含竞争因子和立地因子的湖南栎类天然林冠幅模型具有较好的拟合效果及预测精度。因此,本研究所构建的冠幅模型可以很好地预测湖南栎类天然林的冠幅,可为研究栎类天然林生长、经营管理以及更新森林资源调查数据库提供支持。 展开更多

关键词 冠幅模型 栎类天然林 混合效应 立地因子 竞争因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

将乐地区马尾松最优冠幅模型研究 被引量：15

3

作者 张鹏 王新杰 +4 位作者 高志雄 许昊 武文昊 王廷蓉 刘乐 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2015年第4期94-98,共5页

树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅作为树冠的重要因子,直接影响树木的生活力和生产力,同时也是反映树木的长期竞争水平的重要指标。该文使用福建省将乐国有林场980株马尾松调查数据,基于11种常用树冠直径模型,利用R软件... 树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅作为树冠的重要因子,直接影响树木的生活力和生产力,同时也是反映树木的长期竞争水平的重要指标。该文使用福建省将乐国有林场980株马尾松调查数据,基于11种常用树冠直径模型,利用R软件的nls模块对马尾松冠幅与胸径关系进行拟合,选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整后的决定系数adj-R2、偏差Bias、剩余均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明:模型11在添加了样地优势木平均高(Ht)、每公顷株数(M)和冠长(CL)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R2明显增大,所以,CW=(a+a1×Ht)/1+exp[(b+b1×M)+(c+c1×CL)ln(D+1)]能更好地模拟当地马尾松的冠幅与胸径的关系。 展开更多

关键词 将乐国有林场 冠幅模型 马尾松

在线阅读 下载PDF 职称材料

华北落叶松天然次生林单木冠幅模型构建 被引量：12

4

作者 符亚健 吕飞舟 +1 位作者 朱光玉 吕勇 《林业资源管理》 北大核心 2016年第5期65-70,共6页

以山西省庞泉沟自然保护区华北落叶松天然次生林为研究对象,基于1 531株单木冠幅实测数据,对华北落叶松天然次生林单木冠幅预测模型展开研究。首先从9个常见的冠幅-直径候选模型中选出一个拟合精度较高的模型作为构建冠幅模型的基础模型... 以山西省庞泉沟自然保护区华北落叶松天然次生林为研究对象,基于1 531株单木冠幅实测数据,对华北落叶松天然次生林单木冠幅预测模型展开研究。首先从9个常见的冠幅-直径候选模型中选出一个拟合精度较高的模型作为构建冠幅模型的基础模型;接着从林分测树因子、立地因子和林分竞争指标中选出与冠幅相关性较强的因子作为模型自变量进行建模;最后利用偏差、剩余均方根误差R和决定系数并结合似然比检验对模型进行检验与评价。结果为:三参数的逻辑斯蒂形式的冠幅-直径模型拟合精度较高,并且模型参数可解释,因此把该模型作为构建华北落叶松单木冠幅模型的基础模型;对象木冠长、林分密度和林木竞争压力指数与冠幅相关性较强,当基础模型中考虑这些因子时能进一步提高预测精度。所构建的冠幅模型可为华北落叶松天然次生林的科学经营提供理论基础和技术依据。 展开更多

关键词 华北落叶松 天然次生林 冠幅模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

金沟岭林场天然云冷杉林冠幅模型和估计方法比较 被引量：3

5

作者 周泽宇 符利勇 +2 位作者 张晓红 张会儒 雷相东 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期29-40,共12页

【目的】对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据。【方法】利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm^(2)固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实... 【目的】对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据。【方法】利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm^(2)固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实测数据,以逻辑斯蒂模型为基础模型,以非线性最小二乘法为基础方法进行模型初步拟合。以1/D、1/D^(0.5)、1/D^(2)作为模型的权函数进行模型异方差的消除。以不加权非线性似乎不相关法、加权非线性似乎不相关法、分位数回归法、非线性最小二乘法分别构建了云冷杉幼树冠幅各组分预测模型。【结果】模型拟合结果显示,分位数回归模型的拟合效果在云冷杉幼树冠幅预测模型中拟合精度最低;相较于分位数回归而言,加权非线性似乎不相关回归模型拟合效果与加权最小二乘模型拟合效果相当。模型拟合效果排序为:加权NSUR≈加权OLS>OLS>QR。以1/D^(2)作为模型的权函数时,模型残差图的异方差趋势被消除最明显,该权函数为最优权函数。【结论】本文中非线性分位数回归模型拟合效果不一定比非线性最小二乘法更好。加权NSUR模型(权函数为1/D^(2))可以为金沟岭林场云冷杉幼树冠幅的预测提供一定的理论基础。 展开更多

关键词 冠幅模型 幼树 权函数 非线性似乎不相关回归 分位数回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

杉木公益林冠幅模型的拟合与评价 被引量：2

6

作者 任珅志 李灏 +2 位作者 田育新 成其书 邓楠 《湖南林业科技》 2022年第4期70-73,共4页

基于湖南省公益林面上固定样地调查数据,提取慈利县15个固定样地中杉木的胸径、冠幅和树高数据,然后选取4种模型拟合杉木的树冠-胸径模型。结果表明:Logistic模型对慈利县杉木公益林冠幅-胸径的拟合效果最好,Exponential模型的拟合效果... 基于湖南省公益林面上固定样地调查数据,提取慈利县15个固定样地中杉木的胸径、冠幅和树高数据,然后选取4种模型拟合杉木的树冠-胸径模型。结果表明:Logistic模型对慈利县杉木公益林冠幅-胸径的拟合效果最好,Exponential模型的拟合效果最差;Logistic模型在增加树高因子和对应参数后,拟合效果得到了进一步提升。该研究结论可为慈利县杉木经营提供参考。 展开更多

关键词 杉木 公益林 冠幅模型 慈利县

在线阅读 下载PDF 职称材料

长白落叶松人工林单木冠幅模型 被引量：18

7

作者 邱思玉 孙玉军 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期49-53,共5页

以黑龙江省伊春市朗乡林业局的49块样地共2 499棵长白落叶松为研究对象,基于区组和样地嵌套二水平构建非线性混合效应冠幅模型。从10种常用的冠幅—胸径模型中选出一种最好的作为建模的基础模型,从其他林分因子中选取与冠幅相关性较高... 以黑龙江省伊春市朗乡林业局的49块样地共2 499棵长白落叶松为研究对象,基于区组和样地嵌套二水平构建非线性混合效应冠幅模型。从10种常用的冠幅—胸径模型中选出一种最好的作为建模的基础模型,从其他林分因子中选取与冠幅相关性较高的作为协变量参与建模。结果表明:与基础模型相比,混合模型的赤池信息准则(AIC)、贝叶斯准则(BIC)、负二倍的最大似然值(-2LL)和剩余均方根误差(RMSE)值均降低,调整决定系数(Radj2)提高,冠幅预测值的残差分布和密度分布相对更集中,说明模型的预测精度和拟合能力均有所提高。研究发现,以逻辑斯蒂模型作为基础模型,将树高、冠长率和高径比作为协变量,考虑区组和样地嵌套二水平的混合模型有利于提高冠幅模型的预测精度,从而有助于更好地模拟长白落叶松的冠幅胸径关系。 展开更多

关键词 长白落叶松 人工林 冠幅模型 混合效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

天然次生白桦单木冠幅预测模型研究 被引量：2

8

作者 高畅 王帆 《西南林业大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期129-135,共7页

以黑龙江省哈尔滨市依兰县丹清河实验林场30块天然次生白桦林样地的1844棵白桦为研究对象,从常用的10个冠幅基础预测模型中选择白桦的最优模型,通过分析单木因子与冠幅的相关性对模型进行再参数化,引入样地水平的随机效应构建天然次生... 以黑龙江省哈尔滨市依兰县丹清河实验林场30块天然次生白桦林样地的1844棵白桦为研究对象,从常用的10个冠幅基础预测模型中选择白桦的最优模型,通过分析单木因子与冠幅的相关性对模型进行再参数化,引入样地水平的随机效应构建天然次生白桦冠幅的混合效应模型。结果表明:Logistic模型最适宜描述白桦的冠幅变化,引入枝下高、高径比和树冠率可以改进模型的预测精度。引入样地水平的随机效应改善了数据的异方差问题,再次提高了冠幅的预测精度。因此,建议在实际生产中采用非线性混合效应模型对天然次生白桦的冠幅进行预测,从而提高冠幅预测的准确率,为合理经营天然次生白桦提供更加科学有效的理论支持。 展开更多

关键词 天然次生林 白桦 冠幅模型 混合效应模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

长白落叶松-水曲柳混交林冠幅预测模型 被引量：13

9

作者 贺梦莹 董利虎 李凤日 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期23-32,共10页

【目的】基于黑龙江省尚志市帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林24块标准地的3164株长白落叶松样木及3574株水曲柳样木的数据,分别构建了长白落叶松和水曲柳的冠幅模型。【方法】通过分析不同混交方式林分内长白落叶松和水... 【目的】基于黑龙江省尚志市帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林24块标准地的3164株长白落叶松样木及3574株水曲柳样木的数据,分别构建了长白落叶松和水曲柳的冠幅模型。【方法】通过分析不同混交方式林分内长白落叶松和水曲柳冠幅的变化规律及其与林木竞争因子的关系,从6种常用的线性和非线性基础冠幅模型中选取最优模型,并将混交比例Si和树木在混交带内位置P作为哑变量,加入其他树木变量和林分变量,分别构建长白落叶松和水曲柳的冠幅模型,并对所构建的模型进行评价。【结果】长白落叶松和水曲柳冠幅在不同混交比例Si和混交带不同位置P下差异显著;冠幅与DDH(林木胸径与林分优势木胸径之比)和HDH(林木树高与林分优势高之比)成正相关,与大于对象木的胸高断面积之和(BAL)成负相关,与距离无关的竞争因子可以反映树木的竞争压力,对冠幅具有影响;长白落叶松冠幅与冠长率(CR)成正相关,与高径比(HD)成负相关;水曲柳冠幅与水曲柳优势木平均高(H0Fra)成正相关,与高径比(HD)成负相关。包含混交比例哑变量Si和混交带位置哑变量P的长白落叶松和水曲柳冠幅模型拟合冠幅(CW)的Ra2分别为0.5642和0.5459,加入树木变量和林分变量后长白落叶松和水曲柳冠幅模型拟合CW的Ra2分别为0.6745和0.5896。【结论】包含混交带位置哑变量P、混交比例哑变量Si、树木变量(CR和HD)、林分变量(H0Fra)的长白落叶松和水曲柳冠幅模型具有较好的拟合效果及预测精度。因此,本研究所构建的冠幅模型可以很好地预测混交林内长白落叶松和水曲柳的冠幅,为进一步研究混交林树木树冠结构奠定了基础。 展开更多

关键词 混交林 长白落叶松 水曲柳 竞争 冠幅模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

长白落叶松等几个树种冠幅预测模型的研究 被引量：64

10

作者 雷相东 张则路 陈晓光 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期75-79,共5页

以20块落叶松云冷杉林为对象，采用多元逐步回归方法，研究其组成树种的单株木冠幅预测模型．因变量为单株木冠幅，白变量包括胸径、树高、枝下高、树冠比、竞争因子和林分密度．共测定了3099株树木，全部参加了建模．最终建立了长白落... 以20块落叶松云冷杉林为对象，采用多元逐步回归方法，研究其组成树种的单株木冠幅预测模型．因变量为单株木冠幅，白变量包括胸径、树高、枝下高、树冠比、竞争因子和林分密度．共测定了3099株树木，全部参加了建模．最终建立了长白落叶松、冷杉、红松、云杉、枫桦、水曲柳、色木、白桦和椴树9个树种的冠幅预测模型．结果表明：胸径和林分密度是所有树种中影响冠幅的重要因子；模型的调整决定系数在0．34～0．75之间；绝对误差在-0．000114—0．054m之间；相对误差在-0．05443％～3．440％之间；均方根误差在0．360—0．510m之间，相对均方根误差在27．4％～37．4％之间． 展开更多

关键词 长白落叶松 混交林 冠幅预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型——组级贝叶斯模型、加性模型和混合效应模型比较 被引量：6

11

作者 张晓芳 郭旭展 +3 位作者 洪亮 陈涛 符利勇 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期89-100,共12页

【目的】构建冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型,对比不同模型的优缺点,给出模型选择建议,为获取更多的单木和林分参数提供支撑,为华北落叶松和白桦科学经营决策提供理论依据。【方法】以冬奥核心区4 537株华北落叶松和2 603... 【目的】构建冬奥核心区华北落叶松和白桦单木冠幅预测模型,对比不同模型的优缺点,给出模型选择建议,为获取更多的单木和林分参数提供支撑,为华北落叶松和白桦科学经营决策提供理论依据。【方法】以冬奥核心区4 537株华北落叶松和2 603株白桦为研究对象,首先,选取10种常用冠幅-胸径模型作为备选模型分别拟合华北落叶松和白桦数据,从中选出AIC和BIC最小的模型作为基础模型;然后,在基础模型中进一步添加与冠幅相关系数大的变量作为协变量构建修正模型;最后,在修正模型基础上分别构建华北落叶松和白桦冠幅的非线性最小二乘模型、单水平非线性混合效应模型、加性模型和组级贝叶斯模型。【结果】4种华北落叶松冠幅模型中,加性模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.704 3,RMSE_mean=0.512 7),4种白桦冠幅模型中,非线性混合效应模型的预测精度最高(R^(2)_mean=0.664 3,RMSE_mean=0.794 4)。在变量方面,华北落叶松和白桦冠幅均随其胸径递增,华北落叶松冠幅随其树高缓慢递增、枝下高递减,白桦冠幅随其冠长率先减小后增大,并受林分密度影响波动较大,当林分密度为600~800 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时应进行适当补植;当林分密度为800~1 000 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递增,并在1 000 hm-2时出现拐点,如果经营目的是为了环境保护,可将林分密度控制在1 000 hm-2左右;当林分密度为1 000~1 200 hm-2时,白桦冠幅随林分密度递减,此时可对林分进行抚育间伐调整林分密度。【结论】冬奥核心区华北落叶松冠幅受胸径、树高和枝下高影响较大,白桦冠幅受胸径、冠长率和林分密度影响较大。无论是预测华北落叶松还是白桦冠幅,组级贝叶斯模型、加性模型和非线性混合效应模型效果均优于非线性最小二乘模型,在仅添加样地随机效应的情况下,首选加性模型和非线性混合效应模型,其次选择组级贝叶斯模型,但考虑到训练组级贝叶斯模型时间长、对表达式敏感等因素,可用别的模型替代时建议不使用组级贝叶斯模型。 展开更多

关键词 华北落叶松冠幅预测模型 白桦冠幅预测模型 非线性混合效应模型 组级贝叶斯模型 加性模型 冬奥核心区

在线阅读 下载PDF 职称材料

大兴安岭地区天然兴安落叶松疏开木冠幅预测模型 被引量：10

12

作者 张树森 贾炜玮 +1 位作者 王玉霞 高慧淋 《森林工程》 2017年第3期33-38,共6页

基于2016年大兴安岭地区十个林业局的天然兴安落叶松林样地调查数据,实测样地内疏开木的胸径与东、西、南、北四个方向的冠幅。分析疏开木胸径与冠幅之间的关系,采用线性模型和非线性模型作为备选模型,分别构建了天然落叶松的冠幅预测模... 基于2016年大兴安岭地区十个林业局的天然兴安落叶松林样地调查数据,实测样地内疏开木的胸径与东、西、南、北四个方向的冠幅。分析疏开木胸径与冠幅之间的关系,采用线性模型和非线性模型作为备选模型,分别构建了天然落叶松的冠幅预测模型,经过拟合优度指标与检验结果进行最优模型的选取。将所有树木按照胸径的变化范围分为3个等级(即DBH≤20 cm、20 cm<DBH≤40 cm、DBH>40 cm),基于选取的最优冠幅预测模型,采用哑变量的方法同时构建了3个等级天然兴安落叶松疏开木冠幅的通用模型,并进一步分析3个等级冠幅模型之间的差别。结果表明:线性模型和非线性模型均能够很好的拟合天然兴安落叶松疏开木的冠幅模型,由拟合优度和检验指标最终选取非线性模型作为基础模型。利用哑变量构建的3个等级疏开木冠幅的通用模型为CW=(0.353 3G_1+0.225 5G_2+1.537 6G_3)DBH^(0.587 5G_1+0.738 5G_2+0.190 4G_3)。其中,DBH≤20 cm、20cm<DBH≤40 cm两个等级的冠幅模型的系数显著不为0,而DBH>40cm的两个系数则没有通过t检验。 展开更多

关键词 天然兴安落叶松林 冠幅预测模型 哑变量 大兴安岭地区

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合效应的飞播马尾松林单木冠幅预测模型 被引量：5

13

作者 杨阳 彭浩贤 +4 位作者 潘萍 欧阳勋志 臧颢 纪仁展 余枭 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期990-1001,共12页

【目的】构建飞播马尾松(Pinus massoniana)林单木冠幅预测模型,可为提高其单木冠幅预测精度和科学经营提供参考。【方法】以飞播马尾松为研究对象,将标准地分为Ⅰ(900~1500株/hm^2)、Ⅱ(1500~2100株/hm^2)、Ⅲ(2100~2700株/hm^2)、Ⅳ(2... 【目的】构建飞播马尾松(Pinus massoniana)林单木冠幅预测模型,可为提高其单木冠幅预测精度和科学经营提供参考。【方法】以飞播马尾松为研究对象,将标准地分为Ⅰ(900~1500株/hm^2)、Ⅱ(1500~2100株/hm^2)、Ⅲ(2100~2700株/hm^2)、Ⅳ(2700~3300株/hm^2)4个密度组,从10个常用冠幅预测模型中选出最优模型作为基础模型,基于该模型添加密度组等林分因子和林木因子构建广义模型,同时考虑标准地水平的随机效应构建非线性混合冠幅模型,选用幂函数和指数函数消除模型中的异方差。【结果】幂函数形式的基础模型拟合和预估效果较好,添加枝下高、密度组的广义模型较基础模型精度提升最大。考虑随机效应后,模型拟合精度得到有效提高,由大到小依次为:广义混合模型(R2=0.6508,RMSE=0.6246,MAE=0.4928)、基础混合模型(R2=0.6338,RMSE=0.6396,MAE=0.5028)、广义模型(R2=0.6010,RMSE=0.6676,MAE=0.5318)和基础模型(R2=0.5693,RMSE=0.6981,MAE=0.5482),混合模型中的异方差通过指数函数消除效果最好。【结论】增加解释变量和随机效应都能有效提高冠幅模型的精度,基于混合效应的广义混合模型能较好的预测不同密度组飞播马尾松冠幅的生长。 展开更多

关键词 马尾松 广义模型 非线性混合效应模型 冠幅-胸径模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

古尔班通古特沙漠固沙灌木的冠幅预测模型 被引量：6

14

作者 路丽宁 张定海 李功麟 《生态科学》 CSCD 2022年第5期81-89,共9页

以古尔班通古特沙漠中三种类型沙丘(固定沙丘、半固定沙丘和流动沙丘)上主要固沙灌木梭梭(Haloxylon ammodendron)、白梭梭(Haloxylon persicum)、沙拐枣(Calligonum mongolicum)、蛇麻黄(Ephedra distachya)和油蒿(Artemisia ordosica... 以古尔班通古特沙漠中三种类型沙丘(固定沙丘、半固定沙丘和流动沙丘)上主要固沙灌木梭梭(Haloxylon ammodendron)、白梭梭(Haloxylon persicum)、沙拐枣(Calligonum mongolicum)、蛇麻黄(Ephedra distachya)和油蒿(Artemisia ordosica)为研究对象,利用12个基础模型建立了不同沙丘类型上所有灌木和不同类型灌木的冠幅模型。模型拟合结果表明:不论是不同沙丘类型上所有灌木的拟合效果还是不同类型灌木的拟合效果,固定沙丘和半固定沙丘均优于流动沙丘。同时,两个近“S”形模型M7(Gompertz Model)和M12(HossfeldⅠModel)对三种类型沙丘上的固沙灌木均有较好拟合效果;M1(Linear Model)、M2(Quadratic Model)、M3(Power Model)、M6(Logistic Model)、M7、M9(Gauss Model)、M10(Mitscherlinch Model)和M12八个模型适用于研究区绝大部分固沙灌木冠幅模型的模拟。但不同沙丘类型上所有灌木和不同类型的灌木都有不同的最优冠幅模型。研究可为今后该地区相关生态模型建立和防风固沙效益的评价提供科学依据。 展开更多

关键词 古尔班通古特 固沙灌木 沙丘类型 冠幅预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

湖南省栎类次生林冠幅-胸径模型模拟研究 被引量：2

15

作者 朱晋梅 朱光玉 +3 位作者 易烜 杨琬珑 牟村 王琢玙 《湖南林业科技》 2021年第3期46-51,共6页

以湖南省51块样地的151株栎类优势木作为研究对象,构建了含固定效应的冠幅-胸径模型,以期为湖南省栎类次生林的经营管理提供理论支撑。首先,从5个合适的冠幅-胸径候选模型中,选取一个拟合效果最好的作为基础模型。然后,采用数量化方法I... 以湖南省51块样地的151株栎类优势木作为研究对象,构建了含固定效应的冠幅-胸径模型,以期为湖南省栎类次生林的经营管理提供理论支撑。首先,从5个合适的冠幅-胸径候选模型中,选取一个拟合效果最好的作为基础模型。然后,采用数量化方法I,在林分类型、树种、优势木高、林分密度等4个林分因子中,筛选出对冠幅影响显著的因子,将其作为固定效应分别加在基础模型的参数上,进行基础模型优化。最后,利用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),结合检验结果进行对比分析。结果表明:5个候选模型中,Quatriatic模型决定系数R^(2)最大(0.4832),误差MAE最小(0.7455)、RMSE是0.9308,模拟效果最优。4个林分因子中,仅有林分类型对冠幅影响显著(“Pr>F”<0.05)。以Quatriatic模型为基础模型,将林分类型作为固定效应加入其3个参数及其参数组合上,进行模型优化,最终确定以改进模型CW=0.1969+0.1658×D-0.0017×LFLX×D^(2)作为湖南省栎类次生林冠幅-胸径模型。此外,与基础模型相比,最终含林分类型固定效应的冠幅-胸径模型拟合精度R^(2)(0.7743)得到大幅提升。含固定效应模型可有效解决天然混交林优势树种分布差异对冠幅预测的影响,提高了模型的精度与适用性。 展开更多

关键词 栎类次生林 冠幅-胸径模型 固定效应 林分类型

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同立地类型华北落叶松人工林冠幅与胸径关系研究 被引量：8

16

作者 张冬燕 王冬至 +2 位作者 范冬冬 张健东 李大勇 《林业资源管理》 北大核心 2019年第4期69-73,共5页

以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,利用155块标准地(30 m×30 m)调查数据,基于因子分析法和聚类分析法,确定影响华北落叶松人工林冠幅生长主要立地因子,利用主要立地因子划分立地类型,并构建不同立地类型华北落叶... 以河北省塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,利用155块标准地(30 m×30 m)调查数据,基于因子分析法和聚类分析法,确定影响华北落叶松人工林冠幅生长主要立地因子,利用主要立地因子划分立地类型,并构建不同立地类型华北落叶松人工林冠幅预测模型。结果表明:海拔、坡度和坡向是影响华北落叶松人工林冠幅生长的主要立地因子,并划分为高海拔和低海拔两个立地类型组。不同立地类型组最优冠幅预测模型分别为:高海拔,CW=-2.5972+0.6211D-0.0098D 2;低海拔,CW=[D/(4.9823+0.2059D)]2。高海拔组与低海拔组:决定系数R 2分别为0.9795和0.9834,绝对误差(Bias)分别为0.0001和0.8259、均方根误差(RMSE)分别为0.0019和0.65718,通过检验表明不同立地类型组冠幅模型预测精度均较高,可为华北落叶松人工林科学经营提供科学依据。 展开更多

关键词 立地类型 冠幅预测模型 人工林 华北落叶松 胸径

在线阅读 下载PDF 职称材料

青冈栎次生林林木综合竞争压力指数研究 被引量：11

17

作者 吕勇 钱升平 +1 位作者 吕飞舟 朱光玉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1-6,共6页

以研究青冈栎林木竞争、掌握青冈栎林分竞争结构规律、为评价林木竞争压力状况提供新方法为目的。以中南林业科技大学芦头林场青冈栎次生林为研究对象,构建青冈栎优势木冠幅模型,并采取平均离差百分数调整法对模型进行调整得到青冈栎自... 以研究青冈栎林木竞争、掌握青冈栎林分竞争结构规律、为评价林木竞争压力状况提供新方法为目的。以中南林业科技大学芦头林场青冈栎次生林为研究对象,构建青冈栎优势木冠幅模型,并采取平均离差百分数调整法对模型进行调整得到青冈栎自由树冠幅模型。分别利用样地偏移法和影响力因子判别法确定对象木和竞争木。基于单木影响圈构建单木影响体,同时结合竞争压力指数(CSI)提出综合竞争压力指数(C-CSI)概念。分析得到CSI、C-CSI以及简单竞争指数CI与胸径均为指数函数关系。三个竞争指数均表明林木胸径越大其受到的竞争压力越小,但综合竞争压力指数C-CSI比CSI和CI有更高的相关性,说明竞争指数考虑树高的必要性,用C-CSI评价林木在林分中受到的竞争压力要优于CSI和CI。 展开更多

关键词 青冈栎次生林 林木竞争 冠幅模型 综合竞争压力指数

在线阅读 下载PDF 职称材料

蒙古栎次生林林木竞争压力指数研究 被引量：6

18

作者 吕飞舟 李新建 +1 位作者 冯强 吕勇 《林业资源管理》 北大核心 2015年第2期71-76,176,共7页

为研究林木竞争机制,优化林分结构和调整抚育间伐技术,以汪清林业局蒙古栎次生林为研究对象,构建了蒙古栎自由树的冠幅模型,提出了影响力因子、影响圈共生模式识别因子,量化单木竞争状态。基于108棵蒙古栎优势木数据,采用调整系数法构... 为研究林木竞争机制,优化林分结构和调整抚育间伐技术,以汪清林业局蒙古栎次生林为研究对象,构建了蒙古栎自由树的冠幅模型,提出了影响力因子、影响圈共生模式识别因子,量化单木竞争状态。基于108棵蒙古栎优势木数据,采用调整系数法构建蒙古栎自由树的冠幅与胸径相关的冠幅模型为CW=0.109 4+0.299 8×D;采用影响力因子来确定林分中任意对象木的竞争木;将对象木的影响圈与其竞争木的影响圈之间的共生模式划分为4种类型,利用影响圈共生模式识别因子(FSI)进行共生模式判断,分别4种共生模式确定树冠重叠面积的计算方法。基于不同的共生模式,运用相应的竞争压力指数(CSI)计量模型计算CSI值,并通过案例分析,得到样木CSI值为439。 展开更多

关键词 蒙古栎次生林 冠幅模型 竞争压力指数 林木竞争

在线阅读 下载PDF 职称材料

沙质海岸基干林木麻黄幼林模拟抚育预测 被引量：2

19

作者 杨洋 尤龙辉 +3 位作者 叶功富 聂森 程分生 余锦林 《福建农林大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2021年第2期206-215,共10页

以平潭岛幸福洋6 a生木麻黄基干林为研究对象,选用6种典型的冠幅—胸径关系模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、剩余均方根误差(RMSE)和变异系数(CV)等检验指标,筛选最优模型,并利用Matlab GUI回调函数对模型进行程序设计,... 以平潭岛幸福洋6 a生木麻黄基干林为研究对象,选用6种典型的冠幅—胸径关系模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、剩余均方根误差(RMSE)和变异系数(CV)等检验指标,筛选最优模型,并利用Matlab GUI回调函数对模型进行程序设计,模拟预测基干林冠幅和胸径生长动态.结果表明:(1)木麻黄基干林最优冠幅—胸径关系模型为CW=-2.558+2.037 ln DBH;(2)经过计算机模拟抚育预测,林分株数密度分别为>3000株·hm^(-2)、2000~3000株·hm^(-2)和<2000株·hm^(-2)的6 a生木麻黄基干林,最有利于木麻黄径向生长的模拟抚育间伐年限分别为6 a、4 a和5 a,平均胸径分别可以增加16.73%、24.03%和19.08%,平均冠幅可增长31.65%、11.89%和13.95%. 展开更多

关键词 木麻黄 冠幅胸径关系模型 胸径生长模型 郁闭度 间伐 预测

在线阅读 下载PDF 职称材料