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题名基于无人机遥感影像的单木冠幅提取研究
被引量：3
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作者
胥东海
杨旸谷
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机构
国家林业和草原局中南调查规划院
长沙中南林业调查规划设计有限公司
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出处
《中南林业调查规划》
2024年第2期36-40,共5页
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基金
湖南省科技厅重点领域研发计划“基于地-空-天多源数据的森林蓄积量、生物量和碳储量智能计量与监测技术”(2020NK2051)
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文摘
无人机(UAV)遥感技术在森林资源调查工作中的应用变得越来越广泛,但利用遥感影像的光谱信息提取出的单木冠幅会导致分类结果精度不高,使得遥感影像对于单木冠幅的提取效果与实际应用要求仍存在一定差距。因此,提高单木冠幅的提取精度在基于无人机遥感影像的森林资源调查中十分重要。基于2019年在内蒙古自治区赤峰市喀喇沁旗旺业甸林场实地采集的数据,采用面向对象的影像分析方法,对基于无人机遥感影像的单木分割及冠幅提取进行了研究。研究结果表明:单木冠幅分割的位置精度为80.28%,面积精度为79.51%,结果基本满足森林资源调查工作的需要。
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关键词
面向对象
冠幅提取
无人机
多尺度分割
森林资源调查
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Keywords
object-oriented
crown width extraction
UAV
multi-scale division
forest resouces inventory
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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题名飞行高度与郁闭度对水杉冠幅提取影响的研究
被引量：4
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作者
周辰琴
余拥军
方陆明
刘雨真
胡建锦
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机构
浙江农林大学数学与计算机科学学院
浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
浙江省衢州市开化林业局
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出处
《林业资源管理》
北大核心
2022年第1期150-156,共7页
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基金
浙江省科技重点研发计划资助项目(2018C02013)
浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ19D010011)。
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文摘
树冠是树种识别、估测树木胸径、估算森林蓄积量、监测树木生长情况的重要指标。无人机遥感具有低成本高精度等优势,非常适合高分辨率影像的获取。以杭州市临安区青山湖风景区的水杉林为研究对象,采用无人机获取不同飞行高度以及不同郁闭度的遥感影像为数据源,基于面向对象法提取平均冠幅。以地面实测的平均冠幅作为参考,在相对低郁闭度的情况下飞行高度在65,70,75m时冠幅提取精度分别为:95.39%,94.80%,94.29%。在相对高郁闭度的情况下冠幅提取精度分别为:89.10%,88.10%,88.03%。研究结果表明,在研究范围内,随着无人机高度的增加,冠幅提取的精度逐渐降低,且在两种不同郁闭度的情况下同样适用,其精度都在88%以上。该方法高效可靠,在森林资源调查中有重要的现实意义。
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关键词
面向对象
无人机
水杉
冠幅提取
飞行高度
郁闭度
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Keywords
object oriented
UAV
Metasequoia glyptostroboides
crown extraction
flight altitude
canopy closure
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分类号
S771.5
[农业科学—森林工程]
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题名基于大比例尺航片的针叶树种冠幅的提取
被引量：14
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作者
王二丽
李凤日
王敏
郭志英
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机构
东北林业大学林学院
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出处
《森林工程》
2011年第6期16-22,共7页
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基金
东北林业大学本科生创新实验项目(101022505)
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文摘
基于凉水国家级自然保护区2009年拍摄的1∶2 000航空像片和同期森林资源二类调查的固定样地数据,采用子像元分类方法分别提取出红松、落叶松和云冷杉的专题影像图。在此基础上,将栅格专题影像图转换为矢量图形,采用目视解译的方法提取上层针叶林的树冠信息。通过将针叶树冠形似为圆形提取出各树种的冠幅,用固定样地实测数据进行对比分析和精度评价,并建立航片上提取冠幅与实测冠幅之间的一元线性回归模型。结果表明:红松、落叶松和云冷杉冠幅的提取精度分别达到83.50%、84.35%和82.26%,其预测精度分别达到83.60%、81.46%和83.57%。
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关键词
子像元分类
栅格转矢量
冠幅提取
针叶树种
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Keywords
sub-pixel classification
raster to vector conversion
crown diameter extraction
conifer species
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分类号
S771.5
[农业科学—森林工程]
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