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目标检测算法Yolov8用于转色柑桔果实检测的改进
1
作者
李永杰
易时来
+2 位作者
朱潇婷
金国强
田喜
《中国南方果树》
北大核心
2024年第3期281-287,共7页
为提高在自然环境下对柑桔果实的识别,针对当前柑桔目标检测中树冠大、果实个体小、密集且遮挡严重等导致果实检测难度大的问题,基于自然状态下转色中后期温州蜜柑单侧完整树冠图像构建的果实数据集,提出了一种在Yolov8检测模型上添加...
为提高在自然环境下对柑桔果实的识别,针对当前柑桔目标检测中树冠大、果实个体小、密集且遮挡严重等导致果实检测难度大的问题,基于自然状态下转色中后期温州蜜柑单侧完整树冠图像构建的果实数据集,提出了一种在Yolov8检测模型上添加小目标检测层的I-Yolov8检测模型。结果表明,以自然环境下的冠层为背景,丰富了数据集的目标特征,而添加的小目标检测层可用于检测4像素×4像素以上的目标。模型的训练平均精度(mAP)达到93.5%,相比Yolov8提升了1.3百分点。在晴天和阴天两个自然场景下分别进行预测,I-Yolov8和Yolov8的检测精确率均为100%;I-Yolov8的召回率分别达72.45%和91.61%,相比Yolov8分别提升了16.33和14.63百分点。I-Yolov8网络模型对于自然环境中柑桔的检测精度高,具备较高的应用潜力。
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关键词
Yolov8
小目标检测
层
温州蜜柑
冠层果实
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职称材料
题名
目标检测算法Yolov8用于转色柑桔果实检测的改进
1
作者
李永杰
易时来
朱潇婷
金国强
田喜
机构
临海市特产技术推广总站
西南大学/中国农业科学院柑桔研究所
北京市农林科学院智能装备技术研究中心
出处
《中国南方果树》
北大核心
2024年第3期281-287,共7页
基金
中国博士后基金(2022M720492)
国家自然科学基金(31901402)
+1 种基金
浙江省果品产业技术项目(2022-2024)
临海市科技计划(农业科技领域)项目(2022NK03)资助。
文摘
为提高在自然环境下对柑桔果实的识别,针对当前柑桔目标检测中树冠大、果实个体小、密集且遮挡严重等导致果实检测难度大的问题,基于自然状态下转色中后期温州蜜柑单侧完整树冠图像构建的果实数据集,提出了一种在Yolov8检测模型上添加小目标检测层的I-Yolov8检测模型。结果表明,以自然环境下的冠层为背景,丰富了数据集的目标特征,而添加的小目标检测层可用于检测4像素×4像素以上的目标。模型的训练平均精度(mAP)达到93.5%,相比Yolov8提升了1.3百分点。在晴天和阴天两个自然场景下分别进行预测,I-Yolov8和Yolov8的检测精确率均为100%;I-Yolov8的召回率分别达72.45%和91.61%,相比Yolov8分别提升了16.33和14.63百分点。I-Yolov8网络模型对于自然环境中柑桔的检测精度高,具备较高的应用潜力。
关键词
Yolov8
小目标检测
层
温州蜜柑
冠层果实
Keywords
Yolov8
small target detection layer
Miyagawa wase
canopy fruit image
分类号
S66 [农业科学—果树学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
目标检测算法Yolov8用于转色柑桔果实检测的改进
李永杰
易时来
朱潇婷
金国强
田喜
《中国南方果树》
北大核心
2024
0
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