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基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分
被引量：
1
1
作者
李威
陈桂芬
《湖北农业科学》
北大核心
2014年第7期1675-1677,1705,共4页
针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840...
针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840、2 756组土壤速效养分数据进行分析得到的模型精度分别为95.81%、95.59%、95.13%,对测试样本的分类精度分别为88.25%、90.50%、91.57%。使用C4.5算法对农安县进行管理区划分准确度高、效率高、易于推广,是一种指导农安县精细农业实施的有效管理区划分方法。
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关键词
C4
5算法
农田管理区划分
变量施肥
农安县
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题名
基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分
被引量：
1
1
作者
李威
陈桂芬
机构
吉林农业大学信息技术学院
出处
《湖北农业科学》
北大核心
2014年第7期1675-1677,1705,共4页
基金
国家"863"计划项目(2006AA10A309)
国家星火计划项目(2008GA661003)
吉林省世行项目(2011-Z20)
文摘
针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840、2 756组土壤速效养分数据进行分析得到的模型精度分别为95.81%、95.59%、95.13%,对测试样本的分类精度分别为88.25%、90.50%、91.57%。使用C4.5算法对农安县进行管理区划分准确度高、效率高、易于推广,是一种指导农安县精细农业实施的有效管理区划分方法。
关键词
C4
5算法
农田管理区划分
变量施肥
农安县
Keywords
C4.5 decision tree algorithm
management zone division
variable rate fertilization
Nong’an country
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分
李威
陈桂芬
《湖北农业科学》
北大核心
2014
1
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