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退耕还林政策交替期补偿到期农户复耕意愿研究
被引量：
23
1
作者
任林静
黎洁
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第11期132-140,共9页
退耕还林政策交替期是首轮退耕补偿到期、延长期退耕成果巩固以及新一轮退耕规模扩大的关键时期。本文以土地依赖为视角,基于补偿到期农户农林业生计分析,探究土地依赖对农户复耕意愿的影响。利用西安交通大学人口与发展研究所课题组201...
退耕还林政策交替期是首轮退耕补偿到期、延长期退耕成果巩固以及新一轮退耕规模扩大的关键时期。本文以土地依赖为视角,基于补偿到期农户农林业生计分析,探究土地依赖对农户复耕意愿的影响。利用西安交通大学人口与发展研究所课题组2015年11月陕西延安吴起县所收集的农户调查数据,建立内生样本选择三阶段模型,从农林业收入和劳动力投入两方面分析了退耕补偿到期农户的土地依赖程度,及其对农户复耕意愿和计划复耕程度的影响。研究表明,退耕还林政策交替期退耕补偿收入及退耕地上相关收益较少,不足以支持补偿到期农户发展替代生计和保障口粮安全,农户对土地生产的需求会构成其复耕或不愿退耕的重要原因。农户对土地的依赖与退耕还林的可持续性之间并非简单的冲突对立关系,补偿到期农户对土地的收入依赖程度越强,其复耕的可能性越低,计划复耕程度越低,可见,一定程度的土地依赖为其发展多样化生计提供生存基础和粮食安全保障,反而会促使农户巩固退耕还林成果;相反,补偿到期农户对土地生产投入越多的劳动力,其复耕的意愿越强,计划复耕程度越高。因此,保障退耕还林成果的可持续性重点在于提升农户农林生产效率,发展劳动集约型土地生产,优化农村劳动力配置。此外,以农村扶贫与发展为目标的移民搬迁工程在促进新型城镇化的同时,对农户退耕还林行为的可持续性也有重要、积极的影响。退耕还林工程与易地扶贫搬迁工程等农村扶贫与发展项目相结合,更有助于实现贫困山区生态保护与发展的双赢目标。
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关键词
退耕补偿到期农户
复耕意愿
土地依赖
农林业生计
内生样本选择模型
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题名
退耕还林政策交替期补偿到期农户复耕意愿研究
被引量：
23
1
作者
任林静
黎洁
机构
西安交通大学公共政策与管理学院
出处
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第11期132-140,共9页
基金
国家自然科学基金项目"生态补偿政策对贫困山区农户可持续生计的作用机制及评估的理论与实证研究:以陕西安康为例"(批准号:71273204)
"西部重点生态功能区农村社区参与旅游发展的途径
+1 种基金
减贫机制与可持续发展研究:以陕南为例"(批准号:71573205)
陕西高校人文社会科学青年英才支持计划项目(批准号:HSSTP)
文摘
退耕还林政策交替期是首轮退耕补偿到期、延长期退耕成果巩固以及新一轮退耕规模扩大的关键时期。本文以土地依赖为视角,基于补偿到期农户农林业生计分析,探究土地依赖对农户复耕意愿的影响。利用西安交通大学人口与发展研究所课题组2015年11月陕西延安吴起县所收集的农户调查数据,建立内生样本选择三阶段模型,从农林业收入和劳动力投入两方面分析了退耕补偿到期农户的土地依赖程度,及其对农户复耕意愿和计划复耕程度的影响。研究表明,退耕还林政策交替期退耕补偿收入及退耕地上相关收益较少,不足以支持补偿到期农户发展替代生计和保障口粮安全,农户对土地生产的需求会构成其复耕或不愿退耕的重要原因。农户对土地的依赖与退耕还林的可持续性之间并非简单的冲突对立关系,补偿到期农户对土地的收入依赖程度越强,其复耕的可能性越低,计划复耕程度越低,可见,一定程度的土地依赖为其发展多样化生计提供生存基础和粮食安全保障,反而会促使农户巩固退耕还林成果;相反,补偿到期农户对土地生产投入越多的劳动力,其复耕的意愿越强,计划复耕程度越高。因此,保障退耕还林成果的可持续性重点在于提升农户农林生产效率,发展劳动集约型土地生产,优化农村劳动力配置。此外,以农村扶贫与发展为目标的移民搬迁工程在促进新型城镇化的同时,对农户退耕还林行为的可持续性也有重要、积极的影响。退耕还林工程与易地扶贫搬迁工程等农村扶贫与发展项目相结合,更有助于实现贫困山区生态保护与发展的双赢目标。
关键词
退耕补偿到期农户
复耕意愿
土地依赖
农林业生计
内生样本选择模型
Keywords
compensation-expired households
reconversionwillingness
land dependency
agro-forestry livelihood
endogenous sample selection model
分类号
F323.22 [经济管理—产业经济]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
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1
退耕还林政策交替期补偿到期农户复耕意愿研究
任林静
黎洁
《中国人口·资源与环境》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
23
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