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基于一致性算法的农村中压配电网光储系统与通信网络协调规划
被引量：
19
1
作者
张斌
于力
+4 位作者
白浩
叶琳浩
唐巍
张博
王照琪
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1371-1379,共9页
针对农村中低压配电网,光储系统和通信网络协调规划不足的问题,文章基于一致性算法,提出了一种新型的协调规划方法,并采用3层规划模型对光储系统与通信网络协调规划进行建模。该模型上层优化光储系统的位置和容量,以光储系统和通信终端...
针对农村中低压配电网,光储系统和通信网络协调规划不足的问题,文章基于一致性算法,提出了一种新型的协调规划方法,并采用3层规划模型对光储系统与通信网络协调规划进行建模。该模型上层优化光储系统的位置和容量,以光储系统和通信终端的年投资成本最小为目标函数,兼顾通信线路长度和控制效果指标;中层以上层的光储安装位置为基础,优化通信网络拓扑结构,以通信线路长度最小和控制效果指标最优为目标;下层基于上层和中层的规划方案,对光储系统采用基于一致性算法的分布式控制,提出了同时考虑功率容量和能量容量的综合型一致性变量。算例仿真结果表明,所提光储系统与通信网络协调规划方法具有较好的经济性,能满足较高的运行控制指标。
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关键词
农村
中压
配
电网
光储系统
通信网络
协调规划
分布式控制
综合型一致性变量
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职称材料
基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算
被引量：
20
2
作者
白牧可
唐巍
+1 位作者
张璐
丛鹏伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期132-138,共7页
对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析,利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力,提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题...
对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析,利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力,提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题,采用分层的BP网络群结构,将样本分类,由各BP子网进行单类样本训练,完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数,确定神经网络输入输出特征量;按照线路负荷分布类型将样本分类,减小了BP网络训练复杂度;根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子,提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。
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关键词
电压降落
农村中压电网
神经网络群
BP算法改进
估算方法
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职称材料
题名
基于一致性算法的农村中压配电网光储系统与通信网络协调规划
被引量：
19
1
作者
张斌
于力
白浩
叶琳浩
唐巍
张博
王照琪
机构
南方电网科学研究院有限责任公司
中国南方电网有限责任公司
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期1371-1379,共9页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20180042)。
文摘
针对农村中低压配电网,光储系统和通信网络协调规划不足的问题,文章基于一致性算法,提出了一种新型的协调规划方法,并采用3层规划模型对光储系统与通信网络协调规划进行建模。该模型上层优化光储系统的位置和容量,以光储系统和通信终端的年投资成本最小为目标函数,兼顾通信线路长度和控制效果指标;中层以上层的光储安装位置为基础,优化通信网络拓扑结构,以通信线路长度最小和控制效果指标最优为目标;下层基于上层和中层的规划方案,对光储系统采用基于一致性算法的分布式控制,提出了同时考虑功率容量和能量容量的综合型一致性变量。算例仿真结果表明,所提光储系统与通信网络协调规划方法具有较好的经济性,能满足较高的运行控制指标。
关键词
农村
中压
配
电网
光储系统
通信网络
协调规划
分布式控制
综合型一致性变量
Keywords
rural medium-voltage distribution network
PV-ESS system
communication network
coordinated configuration
distributed control
synthetic consensus variable
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算
被引量：
20
2
作者
白牧可
唐巍
张璐
丛鹏伟
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014年第2期132-138,共7页
基金
国家电网公司科技项目(ND71-11-007)
文摘
对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析,利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力,提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题,采用分层的BP网络群结构,将样本分类,由各BP子网进行单类样本训练,完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数,确定神经网络输入输出特征量;按照线路负荷分布类型将样本分类,减小了BP网络训练复杂度;根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子,提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。
关键词
电压降落
农村中压电网
神经网络群
BP算法改进
估算方法
Keywords
voltage drop
rural middle-voltage power network
neural network group
improved algorithm of BP
estimation method
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于一致性算法的农村中压配电网光储系统与通信网络协调规划
张斌
于力
白浩
叶琳浩
唐巍
张博
王照琪
《可再生能源》
CAS
CSCD
北大核心
2021
19
在线阅读
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职称材料
2
基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算
白牧可
唐巍
张璐
丛鹏伟
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2014
20
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职称材料
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参考文献
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