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基于人工神经网络的农户经济收入预测研究
被引量：
6
1
作者
郝仕龙
柯俊
+1 位作者
李壁成
赵小敏
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2005年第3期117-119,共3页
研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型。预测结果表明农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径。
关键词
人工神经网络
BP算法
农户经济收入预测
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题名
基于人工神经网络的农户经济收入预测研究
被引量：
6
1
作者
郝仕龙
柯俊
李壁成
赵小敏
机构
中国科学院水利部水土保持研究所
江西农业大学国土与资源环境学院
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2005年第3期117-119,共3页
基金
国家"十五"重大科技攻关(2001BA606A-04)资助项目
文摘
研究了利用误差反向传播人工神经网络(BP网络)的多变量综合预测问题,并以研究上黄试区民户经济收入为背景,建立了相应的多变量综合预测BP模型。预测结果表明农户经济收入神经网络模型预测精度较高,开辟了农户经济收入预测的有效途径。
关键词
人工神经网络
BP算法
农户经济收入预测
Keywords
artificial neural network
BP model
farmer income prediction
分类号
F323.15 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
基于人工神经网络的农户经济收入预测研究
郝仕龙
柯俊
李壁成
赵小敏
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2005
6
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