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农户后顾生计来源Agent决策模型构建及其情景识别——重庆市虎峰镇久远村实证
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作者 王成 蒋福霞 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期110-116,共7页
以Agent强化学习概念模型理论原理为基础,从农户Agent的感知A(Agent对环境的感知器)过程、学习过程L(Agent的学习器)、决策过程P(Agent的决策选择器)和在环境上的落实过程E(Agent决策实施的环境)4个模块构建农户后顾生计来源Agent决策模... 以Agent强化学习概念模型理论原理为基础,从农户Agent的感知A(Agent对环境的感知器)过程、学习过程L(Agent的学习器)、决策过程P(Agent的决策选择器)和在环境上的落实过程E(Agent决策实施的环境)4个模块构建农户后顾生计来源Agent决策模型.结果表明:农户后顾生计来源Agent决策模型能准确定量表达政策、市场、农户自身及与其他农户相互作用等因素对农户后顾生计来源决策的影响并对其予以识别;种植大田作物、经济作物(柑、桔)、养殖家禽水产(猪、鸭、鱼)、个体经营(小商店)和外出务工为研究区农户主要后顾生计来源;农户后顾生计来源因农户内外条件和响应政策能力的差异而呈现出不同,2%的农户放弃农耕,其后顾生计来源为非农就业,23%的农户以大规模种植经济作物和养殖家禽水产为主导,其后顾生计来源为农业专业化经营,75%农户以个体经营和外出务工为主,其后顾生计来源为兼业化经营. 展开更多
关键词 农户后顾生计来源Agent决策模型 后顾生计来源 情景识别 久远村
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基于主成分和两维图论聚类分析的农村居民点整合时序研究——以重庆市璧山县为例 被引量:5
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作者 费智慧 王成 +1 位作者 赵帅华 李丹 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2014年第1期93-98,共6页
从经济、社会、农户后顾生计来源3个层次选取11个指标构建综合评价指标体系,运用主成分分析法初拟璧山县农村居民点整合时序,提取各乡、镇政府驻地经纬度坐标并结合主成分因子得分,采用两维图论聚类分析从空间角度确定璧山县农村居民点... 从经济、社会、农户后顾生计来源3个层次选取11个指标构建综合评价指标体系,运用主成分分析法初拟璧山县农村居民点整合时序,提取各乡、镇政府驻地经纬度坐标并结合主成分因子得分,采用两维图论聚类分析从空间角度确定璧山县农村居民点整合核心点并依据核心点辐射作用划分圈层,依据圈层核心点在主成分分析结果中排序并结合现实情境确定璧山县农村居民点整合时序。结果表明,璧山县开展农村居民点整合可以七塘镇、河边镇、青杠街道、健龙乡为核心点划分4个圈层,A圈层={七塘镇、八塘镇、大路镇},B圈层={河边镇、福禄镇、大兴镇},C圈层={青杠街道、璧城街道、正兴镇、丁家镇},D圈层={健龙乡、广普镇、三合镇};整合时序为:圈层C>圈层B>圈层D>圈层A,以圈层C核心点青杠街道为中心分别向其西北、西南、东北方向辐射圈层B、圈层D、圈层A核心点。研究结果可为农村居民点整合工作开展和新农村建设提供决策依据。 展开更多
关键词 农村居民点整合 时序 主成分分析 两维图论聚类分析 农户后顾生计来源 璧山县 重庆市
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