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农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究
被引量：
3
1
作者
孙红
孙明
《农机化研究》
北大核心
2007年第2期61-66,共6页
基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤。目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等。为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,...
基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤。目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等。为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,传统线性标定法可以满足农作物无损检测的要求。
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关键词
农业工程
农作物无损检测
理论研究
机器视觉
标定
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职称材料
题名
农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究
被引量：
3
1
作者
孙红
孙明
机构
中国农业大学信息与电气工程学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第2期61-66,共6页
文摘
基于机器视觉的无损检测是植物生长建模的关键技术之一,对图像采集系统进行标定是实现无损检测的基本步骤。目前,摄像机标定的方法有传统标定方法、主动视觉标定法、自标定方法等。为此,对现有标定方法分别进行了讨论与比较,结果表明,传统线性标定法可以满足农作物无损检测的要求。
关键词
农业工程
农作物无损检测
理论研究
机器视觉
标定
Keywords
agricultural engineering
nondestructive measurement for plants
theoretical research
machine vision
calibration
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
农作物无损检测的机器视觉系统标定方法研究
孙红
孙明
《农机化研究》
北大核心
2007
3
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