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基于物联网和机器学习的番茄内外品质在线检测
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作者 高燕飞 徐雪峰 +1 位作者 黄余 赵小飞 《食品与机械》 北大核心 2025年第7期78-85,共8页
[目的]解决传统的番茄人工分级效率低、主观性强的问题,开发一套基于物联网与机器学习技术的番茄内外品质在线检测与分级系统,实现番茄内外品质无损实时检测。[方法]融合机器视觉与近红外光谱技术,基于物联网和机器学习技术,设计并实现... [目的]解决传统的番茄人工分级效率低、主观性强的问题,开发一套基于物联网与机器学习技术的番茄内外品质在线检测与分级系统,实现番茄内外品质无损实时检测。[方法]融合机器视觉与近红外光谱技术,基于物联网和机器学习技术,设计并实现了一套番茄在线无损检测与分级系统。通过实时采集番茄的外部图像和内部光谱信息,通过深度学习模型对外部缺陷、果形指数和果径进行检测,同时利用近红外光谱技术预测番茄的可溶性固形物和硬度,最终实现番茄的在线检测与分级。[结果]番茄品质在线检测系统性能优异:外部品质检测准确率为94.9%,内部品质预测模型准确率为87.3%,融合分级后综合准确率提升至88.5%,系统处理效率达19个/min。[结论]通过机器视觉与近红外光谱的协同优化,突破了传统单一品质检测的局限性,显著提升了番茄内外品质分级的精度与效率。 展开更多
关键词 物联网 番茄品质 在线检测 机器视觉 近红外光谱
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机器视觉在农产品品质检测和采收包装中的应用 被引量:7
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作者 王静娜 贺园园 +2 位作者 陈雄飞 冯春贵 祝诗平 《农机化研究》 北大核心 2011年第7期186-189,共4页
机器视觉技术代替人工视觉不仅可以提高工作效率和自动化程度,而且可以适应一些复杂环境,避免人工作业中由于主观因素影响出现的误差。为此,从农产品的表面缺陷和损伤、尺寸与形状和颜色识别3个方面介绍了机器视觉技术在农产品品质检测... 机器视觉技术代替人工视觉不仅可以提高工作效率和自动化程度,而且可以适应一些复杂环境,避免人工作业中由于主观因素影响出现的误差。为此,从农产品的表面缺陷和损伤、尺寸与形状和颜色识别3个方面介绍了机器视觉技术在农产品品质检测中的应用现状,以及机器视觉技术在农产品采收和产后包装过程中国内外的应用现状。 展开更多
关键词 机器视觉 农产品 品质检测 采收 包装
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机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ) 被引量:99
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作者 应义斌 饶秀勤 +1 位作者 赵匀 蒋亦元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期103-108,共6页
随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高 ,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果 ,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等... 随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高 ,在农产品品质自动识别领域应用机器视觉技术已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国外的最新研究成果 ,该文分农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别等三个方面棕述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展 ,以供我国研究人员做同类研究时参考。 展开更多
关键词 机器视觉技术 农产品 品质识别 应用
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机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展 被引量:84
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作者 应义斌 饶秀勤 +1 位作者 赵匀 蒋亦元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期4-8,共5页
该文分水果果梗识别、果形识别、内部品质检测和硬件设备开发等 4个方面综述了国外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别上的研究进展 ,并指出了目前尚需解决的难点问题 ,以供我国研究人员做同类研究时参考。
关键词 机器视觉 农产品 品质识别 果梗识别 果形识别
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机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望 被引量:10
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作者 黎萍 朱军燕 +1 位作者 刘燕德 严霖元 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期796-800,共5页
计算机技术的发展与计算机速度的提高和硬件成本的下降,使得机器视觉技术在农产品检测领域中的应用越来越广泛,论述了国内外机器视觉技术在农产品检测中的应用研究和发展情况,同时指出了进一步研究的方向。
关键词 机器视觉 品质检测 分级
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机器视觉在农产品物流分级检测中的应用 被引量:10
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作者 毛璐 赵春江 +1 位作者 王开义 张水发 《农机化研究》 北大核心 2011年第7期7-13,共7页
综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的方法以及成果。同时,总结了目前机器视觉技术应用于农产品物... 综述了近些年国内外机器视觉技术在农产品品质分级检测中的研究进展,选取水果、谷物籽粒、家畜、家禽和蔬菜为代表,重点阐述了机器视觉技术针对这些农产品特征进行分级检测的方法以及成果。同时,总结了目前机器视觉技术应用于农产品物流分级检测的不足之处,展望了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 机器视觉 分级检测 农产品分级 特征分类 品质检测
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机器视觉在农产品表面缺损检测中的应用研究 被引量:4
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作者 李景彬 邓向武 +2 位作者 坎杂 田绪顺 谢凡 《农机化研究》 北大核心 2013年第7期221-224,共4页
综述了机器视觉在农产品外部表面缺陷和损伤(简称缺损)检测方面的研究情况;重点阐述了基于农产品表面反射特性的检测方法以及图像模型转换、图像分割和图像识别等检测方法。同时,提出了目前机器视觉应用于农产品缺损检测的相关问题。
关键词 表面缺损 检测 农产品 机器视觉 识别
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农产品品质检测中的计算机视觉及神经网络技术发展与动态 被引量:6
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作者 马成林 杨秀坤 +1 位作者 陈晓光 于海业 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第S1期243-248,共6页
随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉及人工神经网络等交叉学科的研究与应用已扩展到农业工程领域中,并在许多方面取得了重大开拓性成果。文中概括介绍了这两项高新技术在农产品品质自动检测与分级中的应用状况及发展动态,并通过分... 随着计算机技术的飞速发展,计算机视觉及人工神经网络等交叉学科的研究与应用已扩展到农业工程领域中,并在许多方面取得了重大开拓性成果。文中概括介绍了这两项高新技术在农产品品质自动检测与分级中的应用状况及发展动态,并通过分析指出了当前尚须解决的问题。 展开更多
关键词 计算机视觉 人工神经网络 农产品品质检测
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机器视觉技术在农产品尺寸和形状检测方面的应用 被引量:4
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作者 邓海霞 刘友明 熊利荣 《湖北农机化》 2006年第2期25-25,共1页
农产品的外形尺寸是农产品品质的重要特征之一,因而也成为农产品分级的重要依据。农产品在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响,产品品质差异很人,如大小、形状、色泽等都是变化的,很难整齐划一,故在农产品品质检测与... 农产品的外形尺寸是农产品品质的重要特征之一,因而也成为农产品分级的重要依据。农产品在其生产过程中由于受到人为和自然等复杂因素的影响,产品品质差异很人,如大小、形状、色泽等都是变化的,很难整齐划一,故在农产品品质检测与分析时要有足够的应变能力来适应情况的变化。机器视觉不仅是人眼的延伸,更重要的是具有人脑的部分功能,其在农产品品质检测上的应用正是满足了这些应变的要求。 展开更多
关键词 机器视觉技术 形状检测 产品尺寸 农产品品质检测 应用 应变能力 农产品分级 外形尺寸 生产过程 品质差异
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计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用 被引量:3
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作者 邓继忠 张泰岭 罗锡文 《广东农机》 2000年第2期25-27,共3页
一、引言 计算机视觉又称机器视觉,是指由人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现与人类视觉有关的某些智能行为的技术,如对印刷与手写文字识别、图像模式识别和物体三维表面的形状知识与距离、速度感知等。计算机视觉技术是多学科... 一、引言 计算机视觉又称机器视觉,是指由人类设计并在计算机环境下实现的模拟或再现与人类视觉有关的某些智能行为的技术,如对印刷与手写文字识别、图像模式识别和物体三维表面的形状知识与距离、速度感知等。计算机视觉技术是多学科的交叉与结合,它涉及到计算机、数学、光学、心理学、生理学、物理学、信号处理等诸多学科。研究计算机视觉的目的是要实现对人类视觉的模拟和延伸,简而言之,对模拟高等动物的视觉系统而言,完成对物体的形状和类别的识别是最重要的。 展开更多
关键词 计算机视觉技术 农产品品质检测 应用
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农产品检测与收获以及加工中的机器视觉技术
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作者 王树文 潘伟 张长利 《农机化研究》 北大核心 2001年第3期103-105,共3页
综述了国内外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别、农产品收获和加工自动化方面的研究进展;主要介绍了农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别、被叶子遮挡或部分重叠的果实识别、树上果实的全天侯识别方法、果实... 综述了国内外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别、农产品收获和加工自动化方面的研究进展;主要介绍了农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别、被叶子遮挡或部分重叠的果实识别、树上果实的全天侯识别方法、果实成熟度的检测方法以及在农产品加工中的自动定位、定向、杂质检出和质量控制等方面所取得的研究成果。 展开更多
关键词 机器视觉 品质检测 农产品 加工自动化
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计算机视觉技术在农产品品质检测中的应用 被引量:8
12
作者 焦文兴 潘天丽 李月娥 《陕西农业科学》 2003年第5期29-33,共5页
从农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测、颜色识别、果梗识别、果形识别 5个方面综述了国内外在利用计算机视觉技术进行农产品品质检测的研究进展。
关键词 计算机视觉 农产品 品质检测 面积检测 颜色识别 果梗识别
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计算机视觉在农产品外部品质检测中的应用研究 被引量:7
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作者 姚缀 吕建秋 +2 位作者 向诚 岑俏媛 田兴国 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2019年第14期363-368,共6页
计算机视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术,是有可能取代人工(视觉)检查方法,在农产品质量检测中得到广泛认可。外观是农产品非常重要的感官属性,它会直接影响农产品的市场价值和消费者的选择,还在某种程度上影响其内在品质。本... 计算机视觉技术是一种无损、快速、经济的检测技术,是有可能取代人工(视觉)检查方法,在农产品质量检测中得到广泛认可。外观是农产品非常重要的感官属性,它会直接影响农产品的市场价值和消费者的选择,还在某种程度上影响其内在品质。本文介绍了计算机视觉系统的非接触式布置和高照明系统组件、图像处理和图像分析技术;在此基础上,详细综述了计算机视觉在农产品外部品质检测领域的应用研究,重点讨论计算机视觉技术在此领域的优势与不足,旨在为农产品外部品质检测提供技术支撑,并保障消费者的食用安全。 展开更多
关键词 农产品 计算机视觉 品质检测 外部品质
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机器学习与计算机视觉技术在食品质量评价中的研究进展 被引量:15
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作者 黄晓琛 张凯利 +3 位作者 刘元杰 陈洪 黄凤洪 魏芳 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1-10,共10页
近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从... 近年来,随着社会对食品质量和安全的关注度不断提高,计算机视觉技术在食品质量评价领域逐渐受到重视并开始广泛应用。通过学习技术,如人工神经网络、卷积神经网络和支持向量机等,研究人员能够利用大量的食品图像和相关数据进行训练,从而实现对食品质量的自动评估和监测。特别是深度学习技术的发展,使得计算机能够更加准确地识别食品的外观、形状、颜色等特征,进而对其进行分类、预测和质量检测。除了在食品质量评价中的常规应用,学习技术还被用于更复杂的任务,如食品缺陷检测、异物检测、新鲜度评估等。这些技术不仅可以提高食品生产和加工的效率,还能够减少人为因素带来的误差,从而确保食品质量和安全。然而,尽管学习技术在食品质量评价中的应用取得了显著进展,但仍然存在一些挑战需要克服。例如,食品图像数据集的获取和标注成本较高,数据质量和数量的不足可能会影响模型的性能和泛化能力。此外,模型的可解释性和透明性也是一个重要问题,尤其是在需要对食品质量评价结果做出解释或决策的情况下。因此,未来的研究需要继续探索如何提高数据集的质量和规模、优化模型的鲁棒性和可解释性,以及开发更加高效和可持续的食品质量评价系统。 展开更多
关键词 机器学习 品质 计算机视觉 食品检测
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基于机器视觉的荔枝果实采摘时品质检测技术 被引量:19
15
作者 熊俊涛 邹湘军 +3 位作者 刘念 彭红星 李锦鸿 林桂潮 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期54-60,共7页
为了在荔枝采摘时实时判断果实的品质状态,通过分析自然环境中荔枝不同生长期的图像,对荔枝果实未成熟、成熟、成熟后外表腐烂变质的3种情况进行了图像数据分析。选取了YCbCr颜色模型,利用探索性分析法对荔枝不同部位、不同光照、不同... 为了在荔枝采摘时实时判断果实的品质状态,通过分析自然环境中荔枝不同生长期的图像,对荔枝果实未成熟、成熟、成熟后外表腐烂变质的3种情况进行了图像数据分析。选取了YCbCr颜色模型,利用探索性分析法对荔枝不同部位、不同光照、不同生长期的荔枝图像的Cr分量进行了数据分析与统计,确定了辨识荔枝果实未成熟与成熟的Cr分量的阈值范围;对于成熟的荔枝,采用边缘提取与Hough圆拟合方法对其Cr分量图进行处理,标记出图像的荔枝果实,然后利用纹理统计法、颜色特征与果实不同部分面积比值相结合的方法进行果实变质的判断,最终实现了未成熟、成熟以及腐烂变质的荔枝果实的视觉智能判断,建立了荔枝果实品质辨识的智能系统。试验结果表明,辨识荔枝品质状态的正确率达93%。 展开更多
关键词 荔枝 采摘 果实品质 检测 机器视觉 探索性分析
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黄花梨品质检测机器视觉系统 被引量:15
16
作者 应义斌 景寒松 +2 位作者 马俊福 蒋亦元 赵匀 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期113-115,共3页
以黄花梨为研究对象 ,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响 ,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明在白色背景、普通光源照明下 ,可以获得清晰度较高的图像 ,为进一步研究黄花梨的尺寸。
关键词 机器视觉 水果 光源 背景 黄花梨 品质检测系统
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无损检测技术在农产品品质检验中的应用 被引量:11
17
作者 刘燕德 曾一凡 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第3期411-413,共3页
无损检测是近年来发展起来的高科技技术 ,在工业和农业中得到了广泛的应用。综述了目前无损检测技术在国内外农产品品质检验中的应用现状 ,并指出了农产品品质无损检测技术的发展方向。
关键词 应用 无损检测 农产品 品质检验 机器视觉技术 近红外分析法
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水果品质机器视觉检测中的图像颜色变换模型 被引量:19
18
作者 应义斌 付峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期85-89,共5页
在水果品质的机器视觉检测过程中 ,水果形状导致的图像颜色失真直接影响最终的检测和分级结果。本文在 6个位置分别采集了 3种大小、1 9种不同表面颜色的标准实验球体的图像。在分析球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图... 在水果品质的机器视觉检测过程中 ,水果形状导致的图像颜色失真直接影响最终的检测和分级结果。本文在 6个位置分别采集了 3种大小、1 9种不同表面颜色的标准实验球体的图像。在分析球体的大小、表面颜色和图像采集位置等因素对球体图像颜色的亮度、色调和饱和度的影响后发现 ,球体图像的颜色失真主要是颜色的亮度失真。建立了摄像视区中心球体图像的亮度校正模型 ,该模型的相关系数 R2 为 0 .84 6。采用该模型在Matlab软件平台上构建了柑桔图像的颜色校正算法 ,实验结果表明 。 展开更多
关键词 水果品质 机器视觉 检测技术 图像颜色变换模型 自动化分级技术
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机器视觉在玉米籽粒品质检测中的应用研究 被引量:12
19
作者 郑小东 王杰 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期124-128,共5页
机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。... 机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。文中从图像预处理、品质鉴定、种类识别、分级4个方面对相关工作进行了综述,从应用方向、图像采集、特征提取与模式识别等方面分析了存在的问题,指出了今后一些具体的工作方向,可供今后开展相关工作参考。 展开更多
关键词 玉米 品质检测 机器视觉
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农产品品质检测中常用的图像背景分割方法 被引量:9
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作者 付峰 应义斌 《农机化研究》 北大核心 2003年第2期85-86,共2页
利用机器视觉对农产品进行无损检测和自动分级时,对实时拍摄的农产品图像,在进一步的特征提取、模式识别等图像处理之前,采用适当、有效的方法把农产品图像从背景中分割出来是一个非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏将直接影响到... 利用机器视觉对农产品进行无损检测和自动分级时,对实时拍摄的农产品图像,在进一步的特征提取、模式识别等图像处理之前,采用适当、有效的方法把农产品图像从背景中分割出来是一个非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏将直接影响到农产品分级的最终效率和准确性。为此,介绍了农产品品质无损检测中常用的图像背景分割方法。 展开更多
关键词 农产品品质 品质检测 图像背景分割方法 无损检测 机器视觉系统 阈值
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