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基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计
被引量：
16
1
作者
赵霞
曹宝明
窦建平
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2515-2527,共13页
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于...
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题。通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性。
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关键词
农产品供应链网络
多目标优化
混合整数规划
粒子群优化算法
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职称材料
需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
被引量：
9
2
作者
赵霞
曹宝明
窦建平
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第4期178-185,共8页
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考...
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。
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关键词
农产品供应链网络
需求不确性
原料价格不确定
鲁棒优化
粒子群算法
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职称材料
题名
基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计
被引量：
16
1
作者
赵霞
曹宝明
窦建平
机构
南京财经大学粮食安全与战略研究中心
江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心
东南大学机械工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015年第9期2515-2527,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403114
71373116)
+2 种基金
江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB135)
粮食公益性行业科研专项资助项目(201513004)
江苏高校优势学科建设工程资助项目~~
文摘
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络优化设计问题,同时考虑最小化总成本和最大化客户需求满足率两个目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的农产品供应链网络优化设计的多目标混合整数规划数学模型。基于一种新型的改进二元粒子群算法并融合拥挤距离计算和外部Pareto档案构建等技术,提出一种Pareto多目标粒子群优化算法求解农产品供应链网络设计问题。通过将该算法与基础二元粒子群优化扩展而来的多目标粒子群优化,以及非支配排序遗传算法应用于三个案例的计算对比,验证了算法的有效性和优越性。
关键词
农产品供应链网络
多目标优化
混合整数规划
粒子群优化算法
Keywords
agri-food supply chain network
multi-objective optimization mixed integer linear programming
particleswarm optimization
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F324 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
被引量：
9
2
作者
赵霞
曹宝明
窦建平
机构
南京财经大学粮食安全与战略研究中心/江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心
东南大学机械工程学院
出处
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第4期178-185,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71403114
No.71373116)
+3 种基金
粮食公益性行业科研专项资助基金(201413005)
江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB135)
江苏高校优势学科建设工程资助项目
‘青蓝工程’资助项目
文摘
针对产出单一产品的多级农产品供应链网络(agri-food supply chain network,ASCN)鲁棒优化设计问题,以降低不确定性风险和总成本为目标,建立了集成生产设施选址、产能决策和物流网络运输模式选择的混合整数规划数学模型。模型中同时考虑了需求和农产品原料价格的不确定性,并采用情景法来描述有关不确定性。通过案例计算分析验证了模型的有效性。采用一种基于基因型-表现型概念的改进二元粒子群(Binary Particle swarm optimization,BPSO)算法并融合自适应变异技术,发展出一种自适应改进BPSO算法(AMBPSO)求解ASCN设计问题。通过将AMBPSO与基础BPSO(BBPSO)、带自适应变异的BBPSO(ABBPSO)算法和改进BPSO(MPSO)就三个案例的计算对比,验证了算法的有效性。计算结果表明AMPSO优于现有的BBPSO和MBPSO算法。
关键词
农产品供应链网络
需求不确性
原料价格不确定
鲁棒优化
粒子群算法
Keywords
Agri-food supply chain network
Demand uncertainty
Raw material price uncertainty
Robust optimization
Particle swarm optimization
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F324 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于群体智能的农产品供应链网络多目标优化设计
赵霞
曹宝明
窦建平
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2015
16
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下载PDF
职称材料
2
需求和原料价格不确定下农产品供应链网络鲁棒优化设计
赵霞
曹宝明
窦建平
《管理工程学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
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