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题名基于萤火虫算法的农业遥感图像增强研究
被引量：4
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作者
郭红山
张慧宁
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机构
黄河水利职业技术学院
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出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期1076-1081,共6页
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基金
河南省科技厅鉴定项目(预科鉴委字[2014]第664号)
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文摘
农业遥感图像增强有利于图像信息的提取与分析,萤火虫算法是近年来较为新颖的智能仿生算法,目前国内外关于其能否用于农业遥感图像增强的研究未见报道。文章首先利用非完全Beta函数建立农业遥感图像增强模型,结合人眼最小灰度分辨力函数进行图像细节增强,将每个输入区间的像素灰度值变换到适当的输出灰度级区间,最终生成对比度均衡的图像;然后通过萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行伪差分操作更新;最后确定最佳参数的收敛条件,给出了算法流程。试验仿真结果表明,萤火虫算法的农业遥感图像检测在图像细节增强评价指标、相位一致性指标、通用质量评价指标等方面与直方图算法、Retinex算法、小波变换算法、模糊聚类算法等相比数据较优,能够用于农业遥感图像增强。
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关键词
萤火虫算法
BETA函数
农业遥感图像
增强
灰度
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Keywords
firefly algorithm
Beta function
agricultural remote sensing image
enhancement
gray
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进萤火虫算法的模糊农业遥感图像增强效应
被引量：4
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作者
张慧宁
郭红山
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机构
黄河水利职业技术学院
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第1期205-208,共4页
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基金
河南省科技厅鉴定项目(编号:预科鉴委字[2014]第664号)
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文摘
为了提高模糊农业遥感图像增强的质量,采用改进萤火虫算法,首先通过高斯隶属度函数将图像像素映射,不同误差的图像区域采用不同分辨率的隶属度函数;然后用模糊增强算子来修正隶属度值;接着在改进萤火虫算法中对参数进行优化及局部扰动,给出算法流程;最后试验仿真显示本研究算法在增强结果中能够正确区分图像中的目标,图像信息熵较大。
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关键词
农业遥感图像
萤火虫算法
高斯隶属函数
局部
参数优化
目标图像
区分
图像信息熵
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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