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基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进
1
作者
陈旖旎
胡盛红
+3 位作者
卢卫星
朱伟铭
潘禹锟
申玉琢
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期153-165,共13页
精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理...
精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理地测算农业能源效率,本文提出了一种基于三阶段数据包络分析(DEA)模型的改进计算方法,并以中国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据为样本进行测算,对比原有方法的分析结果以验证改进方法的可靠性。结果表明:1)随机前沿(SFA)分析可知,环境变量和随机因素对能源效率影响显著,说明该方法能够剔除生产因素对农业能源效率的影响,从而规避部分测算结果高于实际值的问题;2)与传统方法对比,改进方法的估算结果与中国农业经济发展趋势更相符,波动节点与相应政策出台时间更契合;3)传统方法的估算结果会受物价和成本影响,与真实农业能源效率产生较大偏离,其中北京、上海和青海最为明显。综上所述,改进的三阶段DEA农业能源效率测算方法明显优于传统方法,可为企业及政府在农业节能减排方面提供更加准确的决策依据。
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关键词
农业能源效率
三阶段DEA模型
环境因素
方法改进
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职称材料
环境规制、技术创新与中国农业能源效率联动效应研究
2
作者
文钰晖
余扬眉
涂涛涛
《广东农业科学》
CAS
2023年第11期165-174,共10页
【目的】识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应。【方法】采用1998—2017年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业...
【目的】识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应。【方法】采用1998—2017年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业能源效率之间的关系。【结果】我国东部、中部和西部地区的农业能源利用效率平均值分别为0.86、0.72和0.65,呈现明显的地区差异,东部地区较高而西部地区较低。通过有向无环图分析同期因果关系,发现环境规制和技术创新对农业能源效率有正向影响,同时农业受灾率也会影响农业能源效率。进一步进行SVAR分析和方差分解表明,农业受灾率与农业能源效率之间无明显因果关系;环境规制和技术创新在短期内对农业能源效率的贡献率相对较低、分别为1.16%和2.13%,然而,长期来看,它们的贡献率会显著提高,分别达到7.11%和8.24%。此外,农业技术创新不仅受自身的影响,还受到环境规制的影响,随着预测期延长,环境规制对技术创新的促进作用逐渐增强。【结论】基于研究结果,提出如下建议:首先,针对农业能源效率的地域性差异,应采取差异化的改进措施;其次,政府应加强环境规制力度,促进农业能源效率提升;最后,提高农业节能减排技术,实现相关技术创新。
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关键词
农业能源效率
环境规制
技术创新
DAG-SVAR
DEA模型
农业
受灾率
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职称材料
1997～2012年中国农业全要素能源效率的地区差异及收敛性分析
被引量：
4
3
作者
冉启英
周辉
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1169-1176,共8页
【目的】为我国制定差别化节能目标和推动农业高效节能发展提供理论参考。【方法】结合我国省际面板数据,运用DEA测算1997-2012年间农业全要素能源效率及其收敛性。【结果】东、中、西部地区农业全要素能源效率依次递减;在农业全要素能...
【目的】为我国制定差别化节能目标和推动农业高效节能发展提供理论参考。【方法】结合我国省际面板数据,运用DEA测算1997-2012年间农业全要素能源效率及其收敛性。【结果】东、中、西部地区农业全要素能源效率依次递减;在农业全要素能源效率变化中东部地区起主导作用的是技术进步,中、西部地区技术进步和技术效率同时起作用;1997-2012年间我国农业全要素能源效率呈现出一定程度的收敛,但东、中、西部地区敛散性不同。【结论】在制定节能减排目标时应充分考虑地区差异性,同时积极促进东部地区人才、资金和技术等生产要素向中、西部地区流动和扩散,不断缩小地区间农业全要素能源效率差异。
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关键词
农业
全要素
能源
效率
地区差异
收敛性
DEA
MALMQUIST指数
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职称材料
题名
基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进
1
作者
陈旖旎
胡盛红
卢卫星
朱伟铭
潘禹锟
申玉琢
机构
中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室
湛江中粤能源限公司
出处
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025年第1期153-165,共13页
基金
广东能源集团有限公司2022年揭榜挂帅项目(ZY-KJ-XNY-2022X132F)资助。
文摘
精准测算是提高农业能源效率的基础,有助于识别能源使用的瓶颈和潜力,优化农业能源结构,突破能源与环境双重约束,进而有力有效地推进乡村全面振兴。概念辨析发现,传统的农业能源效率测算结果实质是包含能源的农业生产效率。为科学合理地测算农业能源效率,本文提出了一种基于三阶段数据包络分析(DEA)模型的改进计算方法,并以中国30个省(自治区、直辖市,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据为样本进行测算,对比原有方法的分析结果以验证改进方法的可靠性。结果表明:1)随机前沿(SFA)分析可知,环境变量和随机因素对能源效率影响显著,说明该方法能够剔除生产因素对农业能源效率的影响,从而规避部分测算结果高于实际值的问题;2)与传统方法对比,改进方法的估算结果与中国农业经济发展趋势更相符,波动节点与相应政策出台时间更契合;3)传统方法的估算结果会受物价和成本影响,与真实农业能源效率产生较大偏离,其中北京、上海和青海最为明显。综上所述,改进的三阶段DEA农业能源效率测算方法明显优于传统方法,可为企业及政府在农业节能减排方面提供更加准确的决策依据。
关键词
农业能源效率
三阶段DEA模型
环境因素
方法改进
Keywords
energy efficiency in agriculture
three-stage DEA model
environmental factor
method improvement
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
环境规制、技术创新与中国农业能源效率联动效应研究
2
作者
文钰晖
余扬眉
涂涛涛
机构
华中农业大学经济管理学院
出处
《广东农业科学》
CAS
2023年第11期165-174,共10页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金(21YJA790050)
国家社会科学基金一般项目(22BJY058)。
文摘
【目的】识别环境规制、技术创新和农业能源效率之间的同期因果关系,并探讨三者的长短期联动效应。【方法】采用1998—2017年中国省级面板数据,应用DEA模型对农业能源效率指标进行测算,并利用DAG-SVAR模型研究环境规制、技术创新和农业能源效率之间的关系。【结果】我国东部、中部和西部地区的农业能源利用效率平均值分别为0.86、0.72和0.65,呈现明显的地区差异,东部地区较高而西部地区较低。通过有向无环图分析同期因果关系,发现环境规制和技术创新对农业能源效率有正向影响,同时农业受灾率也会影响农业能源效率。进一步进行SVAR分析和方差分解表明,农业受灾率与农业能源效率之间无明显因果关系;环境规制和技术创新在短期内对农业能源效率的贡献率相对较低、分别为1.16%和2.13%,然而,长期来看,它们的贡献率会显著提高,分别达到7.11%和8.24%。此外,农业技术创新不仅受自身的影响,还受到环境规制的影响,随着预测期延长,环境规制对技术创新的促进作用逐渐增强。【结论】基于研究结果,提出如下建议:首先,针对农业能源效率的地域性差异,应采取差异化的改进措施;其次,政府应加强环境规制力度,促进农业能源效率提升;最后,提高农业节能减排技术,实现相关技术创新。
关键词
农业能源效率
环境规制
技术创新
DAG-SVAR
DEA模型
农业
受灾率
Keywords
agricultural energy efficiency
environmental regulation
technological innovation
DAG-SVAR
DEA model
agricultural disaster rate
分类号
F303.4 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
1997～2012年中国农业全要素能源效率的地区差异及收敛性分析
被引量：
4
3
作者
冉启英
周辉
机构
新疆大学创新管理研究中心
新疆大学经济与管理学院
出处
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期1169-1176,共8页
基金
国家自然科学基金(71463057)
新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目(2013731005)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究一般项目(11YJC790148)
新疆高校人文社科重点研究基地新疆大学创新管理研究中心重点项目(010115B04)
文摘
【目的】为我国制定差别化节能目标和推动农业高效节能发展提供理论参考。【方法】结合我国省际面板数据,运用DEA测算1997-2012年间农业全要素能源效率及其收敛性。【结果】东、中、西部地区农业全要素能源效率依次递减;在农业全要素能源效率变化中东部地区起主导作用的是技术进步,中、西部地区技术进步和技术效率同时起作用;1997-2012年间我国农业全要素能源效率呈现出一定程度的收敛,但东、中、西部地区敛散性不同。【结论】在制定节能减排目标时应充分考虑地区差异性,同时积极促进东部地区人才、资金和技术等生产要素向中、西部地区流动和扩散,不断缩小地区间农业全要素能源效率差异。
关键词
农业
全要素
能源
效率
地区差异
收敛性
DEA
MALMQUIST指数
Keywords
agricultural total factor energy efficiency
regional differences
convergence
DEA
Malmquist index
分类号
S-03 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三阶段DEA的农业能源效率计算方法改进
陈旖旎
胡盛红
卢卫星
朱伟铭
潘禹锟
申玉琢
《中国生态农业学报(中英文)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
环境规制、技术创新与中国农业能源效率联动效应研究
文钰晖
余扬眉
涂涛涛
《广东农业科学》
CAS
2023
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
1997～2012年中国农业全要素能源效率的地区差异及收敛性分析
冉启英
周辉
《新疆农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
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职称材料
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