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农业经济调查缺失数据的多重插补及应用
1
作者
潘传快
韩京芳
+1 位作者
熊巍
祁春节
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第11期12-17,共6页
农业经济调查缺失数据是一个很常见而又很容易被忽略的问题。在一般缺失模式下,文章利用多元正态模型下的联合分布法对其进行多重插补,拥有很好的估计检验效果。模拟分析显示,根据该方法多重插补后的汇总估计量跟完整数据的估计量非常接...
农业经济调查缺失数据是一个很常见而又很容易被忽略的问题。在一般缺失模式下,文章利用多元正态模型下的联合分布法对其进行多重插补,拥有很好的估计检验效果。模拟分析显示,根据该方法多重插补后的汇总估计量跟完整数据的估计量非常接近,只是由于数据缺失造成的误差增加使检验显著性下降。跟成列删除后数据的估计检验结果相比,其估计准确性和检验显著性都更高。
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关键词
农业经济调查
缺失数据
多重插补
模拟分析
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题名
农业经济调查缺失数据的多重插补及应用
1
作者
潘传快
韩京芳
熊巍
祁春节
机构
武汉纺织大学经济学院
华中农业大学经济管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第11期12-17,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(16BJY136)
国家现代农业(柑橘)产业技术体系(MATS)专项经费资助项目(CARS-27-08B)
+1 种基金
湖北省教育厅人文社会科学基金资助项目(18Y077)
华中农业大学研究生课程建设项目(2015KJ15)
文摘
农业经济调查缺失数据是一个很常见而又很容易被忽略的问题。在一般缺失模式下,文章利用多元正态模型下的联合分布法对其进行多重插补,拥有很好的估计检验效果。模拟分析显示,根据该方法多重插补后的汇总估计量跟完整数据的估计量非常接近,只是由于数据缺失造成的误差增加使检验显著性下降。跟成列删除后数据的估计检验结果相比,其估计准确性和检验显著性都更高。
关键词
农业经济调查
缺失数据
多重插补
模拟分析
Keywords
agricultural economic survey
missing data
muhiple imputation
simulation analysis
分类号
C81 [社会学—统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业经济调查缺失数据的多重插补及应用
潘传快
韩京芳
熊巍
祁春节
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
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