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题名农业领域多模态融合技术方法与应用研究进展
被引量：4
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作者
李道亮
赵晔
杜壮壮
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机构
中国农业大学信息与电气工程学院
国家数字渔业创新中心
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出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第1期1-15,共15页
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基金
国家自然科学基金项目(32373186)。
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文摘
多模态融合技术通过结合多源数据,可以克服单一模态的局限性。近年来,传感器以及遥感技术的发展为作物监测提供了更加丰富的数据源,光谱数据、图像数据、雷达数据以及热红外数据被广泛应用于作物监测中。通过利用计算机视觉技术以及数据分析方法,可以从中获取作物的表型参数、理化特征等信息,从而有助于评估作物的生长状况、指导农业生产管理。现有研究多数是基于单一模态数据展开,而单一模态的数据仅有一种类型的输入,缺乏对整体信息的理解,且容易受到单模态噪声的影响;部分研究虽然采用了多模态融合技术,但仍未能充分考虑模态间的复杂交互关系。为了深入分析多模态融合技术在农业领域应用的潜力,本文首先阐述了农业领域中多模态融合的先进技术与方法,重点梳理了多模态融合技术在作物识别、性状分析、产量预测、胁迫分析及病虫害诊断领域中的应用研究成果,分析了多模态融合技术在农业领域中存在的数据利用程度低、有效特征提取难、融合方式单一等问题,并对未来发展提出展望,以期通过多模态融合的方法推动农业精准管理、提高生产效率。
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关键词
多模态融合
传感器
遥感技术
作物监测
计算机视觉
农业精准管理
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Keywords
multi-modal fusion
sensors
remote sensing technology
crop monitoring
computer vision
precision agriculture management
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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