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农业科技资源配置效率与农业科技创新能力耦合协调研究
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作者 杨传喜 梁慧楠 黄馨怡 《南方农机》 2025年第12期1-5,共5页
【目的】探究农业科技资源配置与农业科技创新能力的耦合协调机制,从政策层面推动农业高质量发展。【方法】运用超效率DEA模型和熵值法,测算2010—2020年30个省级行政区(不包含西藏和港澳台)农业科技资源配置效率与农业科技创新能力,计... 【目的】探究农业科技资源配置与农业科技创新能力的耦合协调机制,从政策层面推动农业高质量发展。【方法】运用超效率DEA模型和熵值法,测算2010—2020年30个省级行政区(不包含西藏和港澳台)农业科技资源配置效率与农业科技创新能力,计算二者的系统耦合度和耦合协调度,并分析两系统耦合协调发展趋势。【结果】1)农业科技资源配置效率、农业科技创新能力自2010年以来呈现波动上升趋势。从四大经济区来看,农业科技创新能力东部地区最高,中部和东北部次之,西部地区相对较低;农业科技资源配置效率基本满足东部>西部>中部>东北部的规律。2)2014年是两系统耦合协调发展的重要转折点,系统耦合度和耦合协调度到达最低值。【结论】本研究提出畅通农业科技成果落地应用渠道、提高要素投入转化为创新成果的效率等举措,有助于实现生产要素转变为经济效益的目标,提升农业科技创新能力,推动农业高质量发展,提高我国竞争力。 展开更多
关键词 农业科技资源配置效率 农业科技创新能力 耦合协调度
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宁夏农业科技资源配置效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指数 被引量:5
2
作者 刘俭 黄婷 +2 位作者 李晓瑞 杜伟 杜娟 《江西农业学报》 CAS 2016年第6期131-134,共4页
运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008-2013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Ma... 运用超效率DEA模型和Malmquist指数法对2008-2013年包括宁夏在内的西部12省(市)区的农业科技资源配置效率进行了分析。结果表明:宁夏农业科技资源配置处于相对有效状态,但其效率值在波动中呈明显的下降趋势;宁夏农业科技资源配置的Malmquist指数总体呈增长态势,主要得益于技术进步水平的提高。 展开更多
关键词 农业科技资源 配置效率 效率DEA MALMQUIST指数
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中西部地区农业科技资源配置效率测算与分析 被引量:14
3
作者 郑家喜 杨东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第20期102-105,共4页
为探究中国中西部地区农业科技资源配置效率的差异,文章应用DEA中的BCC模型,基于截面数据测算了2013年我国中西部地区农业科技运行的综合效率、规模效率和纯技术效率。基于1999—2013年面板数据运用DEA-Malmquist方法,测算了中西部地区... 为探究中国中西部地区农业科技资源配置效率的差异,文章应用DEA中的BCC模型,基于截面数据测算了2013年我国中西部地区农业科技运行的综合效率、规模效率和纯技术效率。基于1999—2013年面板数据运用DEA-Malmquist方法,测算了中西部地区农业科技运行中的技术效率、技术进步和全要素生产率。研究成果对农业科技管理部门制订合理的农业科技资源配置政策具有参考价值。 展开更多
关键词 中西部地区 农业科技资源 配置效率 DEA
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基于DEA模型的宁夏农业科技资源配置效率评价 被引量:16
4
作者 马艳艳 邰一博 吕佳莹 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第3期224-231,共8页
为及时了解宁夏回族自治区农业科技创新最新发展动态和科学合理利用农业科技资源,采用2000—2018年宁夏农业科技创新投入产出数据,运用DEA模型对宁夏农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,宁夏农业科技资源配置综合效率呈现阶段性不... 为及时了解宁夏回族自治区农业科技创新最新发展动态和科学合理利用农业科技资源,采用2000—2018年宁夏农业科技创新投入产出数据,运用DEA模型对宁夏农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,宁夏农业科技资源配置综合效率呈现阶段性不稳定波动趋势,且投入要素存在冗余现象。结合宁夏农业科技创新发展现状,针对农业科技人才、土地要素和科技成果转化存在的问题,提出优化宁夏农业科技资源配置和提升科技竞争力的政策建议。 展开更多
关键词 宁夏 农业科技 资源配置效率 DEA模型
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山东省农业科技资源配置效率研究 被引量:5
5
作者 李成媛 李敬锁 《湖北农业科学》 2022年第9期186-191,共6页
为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率... 为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。 展开更多
关键词 农业科技 资源配置 效率 BCC MALMQUIST 山东省
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贸易开放如何影响农业部门效率——基于人力资本与土地资源配置的视角
6
作者 林发勤 马振东 王蕊 《东南大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第3期69-80,F0002,155,共14页
贸易自由化在推动中国经济结构转型以及提高经济效率方面发挥了重要作用,在中国制造业出口快速增长、农村劳动力加速转移的背景下,贸易开放如何影响农业部门效率亟待研究。利用中国加入WTO显著降低中国对美国出口关税不确定性作为准自... 贸易自由化在推动中国经济结构转型以及提高经济效率方面发挥了重要作用,在中国制造业出口快速增长、农村劳动力加速转移的背景下,贸易开放如何影响农业部门效率亟待研究。利用中国加入WTO显著降低中国对美国出口关税不确定性作为准自然实验,探究贸易开放对农业部门效率的影响。研究结果发现贸易开放显著降低农业部门效率,这一现象主要是由劳动力流出导致的农村平均人力资本下降以及耕地低效配置引起的。这一结论为我国通过降低要素市场摩擦适应高水平对外开放、提高农村农业人力资本收益、吸引社会人才助力乡村振兴具有重要的政策意义。 展开更多
关键词 贸易开放 人力资本 农业效率 耕地资源配置
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科技资源配置效率评价与比较
7
作者 徐巧玲 滕法鑫 《统计与决策》 北大核心 2025年第14期173-178,共6页
为了揭示科技资源配置效率低下的内在制度性根源及不同产权制度的差异,在概念界定的基础上,文章分析了产权制度对科技资源配置的基本作用途径,采用德尔菲法筛选并构建评价指标体系,建立超效率CCR模型和Malmquist指数模型,以2000—2022... 为了揭示科技资源配置效率低下的内在制度性根源及不同产权制度的差异,在概念界定的基础上,文章分析了产权制度对科技资源配置的基本作用途径,采用德尔菲法筛选并构建评价指标体系,建立超效率CCR模型和Malmquist指数模型,以2000—2022年我国30个省份的国有企业、集体企业和私营企业的科技投入和产出数据为基础,评价和比较不同产权制度下科技资源配置效率及其变化情况。结果表明:不同产权制度下科技资源配置效率存在差异性,国有产权制度与社团产权制度下科技资源配置均处于无效状态且呈现下降趋势;私人产权制度下科技资源配置是有效的,其配置效率基本上呈现上升态势。 展开更多
关键词 产权制度 科技资源配置 效率评价 效率CCR模型 Malmquist指数模型
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农业科学院科技资源配置效率研究——基于30个省级农业科学院的面板数据分析 被引量:17
8
作者 杨传喜 徐顽强 +2 位作者 孔令孜 李小红 张俊飚 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期170-174,共5页
【目的】对30个省(市、区)级农业科学院的科技资源配置效率进行测度,判别其发展类型,为相关部门决策提供参考,从而更好地促进省级农业科学院的发展。【方法】通过构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,使用数据包络分析中的曼... 【目的】对30个省(市、区)级农业科学院的科技资源配置效率进行测度,判别其发展类型,为相关部门决策提供参考,从而更好地促进省级农业科学院的发展。【方法】通过构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,使用数据包络分析中的曼奎斯特指数方法测算省级农业科学院2003~2011年的科技资源配置效率并分析其变动趋势。【结果】省级农业科学院的全要素生产率整体上出现增长趋势,以2.1%的年平均速度递增,技术进步变动率的提升是推动省级农业科学院全要素生产率增长的重要因素,而技术效率的相对作用较小。60%省级农业科学院科技运行效率处于增长型。【建议】开展针对性强的区域性农业科技创新活动、优化整合农业科技资源、根据科技运行效率类型采取针对性强的措施。 展开更多
关键词 农业科学院 科技资源 配置效率 曼奎斯特指数
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福建省属公益类农业科研院所科技资源配置效率研究 被引量:3
9
作者 池敏青 许正春 +1 位作者 刘健宏 张梅 《福建农业学报》 CAS 北大核心 2016年第12期1368-1373,共6页
构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,利用DEA-Malmquist方法,测算22个福建省属公益类农业科研院所2011-2015年的科技资源配置效率,划分其发展类型并分析原因,从深层次分析农业科研院所科技资源配置效率低等问题,从而更好地促... 构建科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,利用DEA-Malmquist方法,测算22个福建省属公益类农业科研院所2011-2015年的科技资源配置效率,划分其发展类型并分析原因,从深层次分析农业科研院所科技资源配置效率低等问题,从而更好地促进省属公益类农业科研院所的科学发展。结果表明,整体上院所的全要素生产率指数(TPFC)是以7.1%的平均速度呈现下降趋势,时期内院所技术效率变化指数(TEC)虽略有提升,但技术进步指数(TC)的大幅下降是导致TPFC降低的主要因素。68.18%院所在统计期内的TPFC处于下降递减状态。同时根据Malmquist指数,把院所分低效型、徘徊型、低增长型、高增长型,并提出针对性解决方案。 展开更多
关键词 科技资源 配置效率 DEA-MALMQUIST方法 农业科研院所
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我国农业上市公司科技研发资源配置效率:实证分析及其解释 被引量:2
10
作者 崔迎科 刘俊浩 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2012年第2期95-100,共6页
通过对我国40家农业上市公司2002-2010年面板数据进行实证分析,得出了我国农业上市公司科技研发资源配置效率低下的结论。其次,通过理论分析和实证研究,认为农业上市公司非农化经营造成了科研资源配置的低效率。最后,认为现阶段我国农... 通过对我国40家农业上市公司2002-2010年面板数据进行实证分析,得出了我国农业上市公司科技研发资源配置效率低下的结论。其次,通过理论分析和实证研究,认为农业上市公司非农化经营造成了科研资源配置的低效率。最后,认为现阶段我国农业上市公司应该走内涵式成长道路,而非仅仅外延式扩张,这是提升科技研发资源配置效率的关键。 展开更多
关键词 农业上市公司 科技研发资源 资源配置效率 非农化经营
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共建“一带一路”国家农业科技创新效率测度与国际比较
11
作者 邓灿辉 《统计与决策》 北大核心 2025年第4期92-96,共5页
以科技创新驱动农业高质量发展,基础在于创新投入,关键是要提高创新效率。文章从静态和动态两个维度,分别运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist指数模型对2009—2019年120个共建“一带一路”国家的农业科技创新效率进行全面评价,深入剖析... 以科技创新驱动农业高质量发展,基础在于创新投入,关键是要提高创新效率。文章从静态和动态两个维度,分别运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist指数模型对2009—2019年120个共建“一带一路”国家的农业科技创新效率进行全面评价,深入剖析共建“一带一路”国家农业科技创新效率的演变规律及其变动原因。结果表明:共建“一带一路”国家农业科技创新综合效率整体较低,且各国间的差异较大,呈现“阶梯式”分布特征;中国的农业科技创新综合效率表现突出,显著领先于其他共建“一带一路”国家;共建“一带一路”国家农业科技创新全要素生产率呈现“增长—下降—增长”的交替变化趋势,整体上的增长得益于技术进步和技术效率双轮驱动发挥了作用。 展开更多
关键词 共建“一带一路”国家 农业科技创新 创新效率 DEA模型
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环境约束下区域科技资源配置效率的空间溢出效应研究 被引量:37
12
作者 范斐 张建清 +1 位作者 杨刚强 孙元元 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页
将环境约束的异质性引入到中国省级区域科技资源配置效率的分析中,构建在固定规模报酬下考虑非期望产出的SBM模型,对比在不考虑非期望产出与考虑非期望产出两种情况下的中国省际科技资源配置效率时空分异,并引入空间Durbin模型分析区域... 将环境约束的异质性引入到中国省级区域科技资源配置效率的分析中,构建在固定规模报酬下考虑非期望产出的SBM模型,对比在不考虑非期望产出与考虑非期望产出两种情况下的中国省际科技资源配置效率时空分异,并引入空间Durbin模型分析区域科技资源配置效率的空间溢出效应及其影响因素。结果表明:①中国省级区域科技资源配置效率空间分布格局的非均衡性特征较为明显,不考虑非期望产出情况的科技资源配置效率要比考虑非期望产出情况时较大,但两种情况下区域科技资源配置效率水平都整体偏低,具有较大发展潜力与发展空间。②省级区域的科技资源配置效率存在空间溢出效应,间接效应、总效应对科技资源配置效率的影响与直接效应表现出相同的影响方向,但是不同解释变量对于本地区与其它地区科技资源配置效率提升影响作用的显著性不同。③不考虑非期望产出的科技资源配置效率更多地强调了劳均GDP等经济发展水平因素对于科技资源配置效率的影响,忽略了环境因素与市场化因素对于科技资源配置效率的影响,考虑环境约束下的科技资源配置效率的测度更为科学、合理。 展开更多
关键词 环境约束 科技资源配置效率 空间溢出效应 非期望产出
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科技金融政策促进科技企业发展的资源配置效率研究——来自北京市的实证调查 被引量:27
13
作者 成海燕 徐治立 张辉 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2020年第4期119-128,共10页
以北京市科技企业为调查对象,对科技金融政策促进企业发展的资源配置效率进行问卷调查分析,结果发现:各分项政策效率由高到低排序依次为财政补贴、金融监管、服务平台、税收优惠、科技保险、风险投资、科技担保、科技信贷政策;政策资源... 以北京市科技企业为调查对象,对科技金融政策促进企业发展的资源配置效率进行问卷调查分析,结果发现:各分项政策效率由高到低排序依次为财政补贴、金融监管、服务平台、税收优惠、科技保险、风险投资、科技担保、科技信贷政策;政策资源配置在不同产权类型、注册资本、行业类型、员工规模、资质类型、成立年限和年营业收入之间的均衡程度不同;政策激励偏重于创业明朗期和成熟期实力雄厚的企业、区级高技术企业以及国家战略扶持或市场需求较强行业,对创业危险期和成长转型期企业、市级高技术企业、风险较高行业激励性较弱。因此,建议政策优化时处理好以下关系:助强与扶弱、需求与供给、优先与平衡、创业与后劲、管制与放开、独立与协同。 展开更多
关键词 科技金融政策 资源配置效率 科技企业发展 企业类型
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基于改进交叉效率的中国科技创新资源配置研究 被引量:14
14
作者 范建平 赵园园 吴美琴 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2017年第12期32-40,共9页
科技创新资源优化配置是提高自主创新能力、深化科技体制改革、增强综合国力、推动经济发展的重要措施。从科技创新资源高效配置和异质性动态演化的视角出发,首先将中国除港澳台外31个省市区按照经济发展状况进行区域划分,然后运用六个... 科技创新资源优化配置是提高自主创新能力、深化科技体制改革、增强综合国力、推动经济发展的重要措施。从科技创新资源高效配置和异质性动态演化的视角出发,首先将中国除港澳台外31个省市区按照经济发展状况进行区域划分,然后运用六个距离测度与交叉效率集结模型对2014年31个省市区的科技创新能力进行同区域内部评价分析,再利用改进的熵权法确定各区域最优权重,以此区域间交互评价得到的综合效率值作为科技创新资源配置依据,最后对其结果加以分析并给予政策性建议。 展开更多
关键词 科技创新 资源配置 异质性 交叉效率 距离测度 改进熵
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江西省战略性新兴产业科技资源配置效率的DEA交叉评价 被引量:8
15
作者 喻登科 周荣 陈华 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第9期87-91,共5页
发展战略性新兴产业已上升到国家战略高度,江西省立足自身特色确定了10大战略性新兴产业的发展目标,科技资源高效配置是江西省战略性新兴产业创新与发展的关键所在。从科技资源投入与产出两方面构建江西省战略性新兴产业科技资源配置效... 发展战略性新兴产业已上升到国家战略高度,江西省立足自身特色确定了10大战略性新兴产业的发展目标,科技资源高效配置是江西省战略性新兴产业创新与发展的关键所在。从科技资源投入与产出两方面构建江西省战略性新兴产业科技资源配置效率的评价指标体系,在多渠道数据获取的基础上,采用DEA交叉评价方法进行科技资源配置效率的实证评价,高辨识性地测量出2010年江西省10大战略性新兴产业科技资源配置的相对效率。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 科技资源配置 科技资源配置效率 DEA DEA交叉评价
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基于DEA模型的我国战略性新兴产业科技资源配置效率研究 被引量:115
16
作者 黄海霞 张治河 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2015年第1期150-159,共10页
本文采用数据包络分析(DEA)方法,从投入与产出角度对2009—2011年间战略性新兴产业科技资源配置效率进行了定量分析。结果显示:我国战略性新兴产业科技资源配置效率整体水平不断提高,但并没有实现最优,且不同产业间以及同一产业内部存... 本文采用数据包络分析(DEA)方法,从投入与产出角度对2009—2011年间战略性新兴产业科技资源配置效率进行了定量分析。结果显示:我国战略性新兴产业科技资源配置效率整体水平不断提高,但并没有实现最优,且不同产业间以及同一产业内部存在较大差异。进一步研究表明:(1)新一代信息技术、新材料及生物医药部分依托产业,综合效率、技术效率、规模效率存在低效或者无效;(2)高端装备制造和生物医药部分依托产业,存在严重的投入冗余和产出不足。基于此,提出了优化战略性新兴产业科技资源配置的政策建议。 展开更多
关键词 战略性新兴产业 科技资源 资源配置 配置效率 DEA模型
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基于数据包络分析VRS模型的我国政府科技资源配置效率评价 被引量:15
17
作者 沈赤 章丹 王华锋 《企业经济》 CSSCI 北大核心 2011年第12期145-150,共6页
本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS... 本文在2001年联合国教科文组织统计部门对1996-1997年世界科技状况分析报告中投入与产出指标进行分析的基础上,依据系统性原则、有效性原则和可操作性原则构建了我国政府科技资源配置效率评价指标体系,并采用数据包络分析(DEA)中的VRS模型对1998-2009年我国政府科技资源配置效率水平进行了评价。研究结果表明,除2000、2001和2002年的综合效率介于0.95-1.0之间外,其余年份的政府科技资源配置综合效率都为1,这说明我国政府科技资源配置效率一直都处于较高水平,但为了保持这种高配置效率水平,应当合理控制科技投入总量,继续调整和优化投入结构,提高科技经费使用效益。 展开更多
关键词 数据包络分析 VRS模型 科技资源配置效率 评价
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金融科技、资源配置效率与经济增长——基于中国金融科技门槛作用的分析 被引量:37
18
作者 田新民 张志强 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第7期25-34,共10页
近年来,金融科技的快速发展引起了广泛关注,针对金融科技创新水平提升对经济增长的影响及其作用机制进行了研究。研究结果表明,金融科技的发展会促进经济增长并通过提升金融资源配置效率影响经济增长。在不同金融科技水平下,金融科技和... 近年来,金融科技的快速发展引起了广泛关注,针对金融科技创新水平提升对经济增长的影响及其作用机制进行了研究。研究结果表明,金融科技的发展会促进经济增长并通过提升金融资源配置效率影响经济增长。在不同金融科技水平下,金融科技和金融资源配置效率对经济增长的作用不同,表现为门槛效应。通过中介效应检验程序和门槛效应模型对省域数据进行考察,实证分析验证了理论模型的结论,结果表明,制度质量达到一定程度,金融科技才会对经济增长产生显著的促进作用。 展开更多
关键词 金融科技 金融资源配置效率 经济增长 中介效应 门槛效应
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基于综合评价方法的中部地区科技资源配置效率分析 被引量:24
19
作者 苗玉宁 杨冬英 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期134-149,共16页
在实施中部崛起战略和科技基础条件平台建设的背景下,运用大区域间数据处理综合评价分析方法,对中部六省2005-2018年14年间的科技资源配置状况,通过建立综合评价指标体系,求解中部地区主要科技资源投入、产出指标的相对发展水平,进而在... 在实施中部崛起战略和科技基础条件平台建设的背景下,运用大区域间数据处理综合评价分析方法,对中部六省2005-2018年14年间的科技资源配置状况,通过建立综合评价指标体系,求解中部地区主要科技资源投入、产出指标的相对发展水平,进而在综合评价的基础上进行区域间比较分析。研究结果表明,在国家中部崛起战略政策指导下,中部地区科技资源配置效率持续优化,配置效率水平呈现出持续提高的发展态势。国家科技基础条件平台建设对整合与优化存量资源发挥了积极作用。R&D人员、R&D经费是影响科技资源配置效率的核心要素。由市场决定配置科技资源的要素指标表现出较大的波动状态。在科技资源配置效率较高的省份或领域,反映出较高的市场化资源配置效率。山西省科技资源禀赋先天不足的落后状况依然没有大的改观。本文研究结论反映出实施中部崛起战略政策和制度效应的区域差异,也为优化科技资源配置提供了创新政策发展空间。 展开更多
关键词 中部地区 综合评价方法 科技资源配置 效率比较
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区域创新体系科技资源配置效率影响因素实证分析 被引量:52
20
作者 孟卫东 王清 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第4期96-99,共4页
文章运用DEA-Tobit两步法,综合评价2010年我国30个省市自治区的科技资源配置效率,分析影响区域创新体系科技资源配置效率的因素。研究表明:配置效率与区域开放程度、高技术产业发展、科研机构的人才投入、企业对科技创新的支持力度正相... 文章运用DEA-Tobit两步法,综合评价2010年我国30个省市自治区的科技资源配置效率,分析影响区域创新体系科技资源配置效率的因素。研究表明:配置效率与区域开放程度、高技术产业发展、科研机构的人才投入、企业对科技创新的支持力度正相关;而区域经济发展水平对区域科技资源配置效率有负显著影响;产学研结合水平、政府科技投入等因素对区域科技资源配置效率的影响不显著。 展开更多
关键词 科技资源配置效率 DEA—Tobit法 影响因素
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