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基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
被引量：
7
1
作者
宋巧娜
唐德善
《农机化研究》
北大核心
2007年第9期53-55,共3页
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。为此,以辽河流域某典型区为...
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据。
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关键词
农业
工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1
1)模型
BP神经网络模型
预测
模型
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职称材料
题名
基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
被引量：
7
1
作者
宋巧娜
唐德善
机构
河海大学商学院
河海大学水利水电学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2007年第9期53-55,共3页
文摘
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性。为此,以辽河流域某典型区为例进行预测,结果证明了该组合模型的优势,为农业用水量预测研究提供参考依据。
关键词
农业
工程
农业用水量预测
理论研究
灰色GM(1
1)模型
BP神经网络模型
预测
模型
Keywords
agricultural engineering
agricultural water consumption forecast
theoretical research
grey GM（1,1）model
BP neural network model
prediction model
分类号
S274.2 [农业科学—农业水土工程]
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作者
出处
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1
基于灰色理论和BP神经网络的农业用水量预测
宋巧娜
唐德善
《农机化研究》
北大核心
2007
7
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