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农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究——基于辽宁省农户调查
被引量：
6
1
作者
庞辉
《农业经济》
北大核心
2017年第11期89-91,共3页
农业生产经营效率是考察农业补贴政策效果的重要方面。本文基于辽宁省农户调查,利用DEA-Tobit两步法,对农户农业生产经营效率进行测度,并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素。结果表明:多数农户农业生产经营效率处于规模报酬递增...
农业生产经营效率是考察农业补贴政策效果的重要方面。本文基于辽宁省农户调查,利用DEA-Tobit两步法,对农户农业生产经营效率进行测度,并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素。结果表明:多数农户农业生产经营效率处于规模报酬递增;农户农业生产经营规模效率较高,农户经营农地最优规模效率的最优规模出现在5-15亩之间,占规模最优总户数的74.65%;农户农业生产经营纯技术效率处于中等水平,农户经营农地的最优纯技术效率的最优规模出现在5亩以下,占规模最优总户数的72.73%;农户农业生产经营综合效率还处于初级水平,最优规模分散;农业补贴水平对农户生产经营综合效率、纯技术效率、规模效率均具有显著正向影响。本文对有效制定农业补贴政策具有重要现实意义。
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关键词
农业
补贴政策
农户
农业生产经营效率
DEA-TOBIT两步法
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职称材料
农业农村大数据政策何以促进农民增收?
被引量：
1
2
作者
熊春林
李漱
刘俏
《农业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2024年第6期131-143,共13页
促进农民收入持续增长是做好农业农村工作的关键所在。文章以《农业农村大数据试点方案》的实施为一次准自然实验,基于2000—2021年我国27个省份面板数据,运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证探讨农业农村大数据政策的农民增收效应。...
促进农民收入持续增长是做好农业农村工作的关键所在。文章以《农业农村大数据试点方案》的实施为一次准自然实验,基于2000—2021年我国27个省份面板数据,运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证探讨农业农村大数据政策的农民增收效应。研究结果表明:农业农村大数据政策能够显著提升农民收入;其作用机制通过推动农业产业结构升级、提高农业生产经营效率、提升农村数字应用水平来促进农民增收;农业农村大数据政策对农民增收的影响存在区域异质性和项目异质性,政策正向显著影响中部、西部和东北部农民收入,负向影响东部农民收入,且对不同地区的农民收入类型产生不同影响,四大试点项目中的市场化建设与运营机制对农民增收效应最显著,但不同类型的项目对不同区域农民收入的影响具有差异性。对此,必须进一步明确政策导向、健全政策体系、抓好政策试点等,因地制宜、充分发挥农业农村大数据政策的农民增收效应。
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关键词
农业
农村大数据试点方案
农民增收
农业生产经营效率
农业
产业结构
农村数字应用水平
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职称材料
题名
农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究——基于辽宁省农户调查
被引量：
6
1
作者
庞辉
机构
沈阳大学经济学院
出处
《农业经济》
北大核心
2017年第11期89-91,共3页
基金
2015年辽宁省财政科研基金项目课题-辽宁省农业财政支出绩效评价指标体系研究
项目编号15D032
文摘
农业生产经营效率是考察农业补贴政策效果的重要方面。本文基于辽宁省农户调查,利用DEA-Tobit两步法,对农户农业生产经营效率进行测度,并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素。结果表明:多数农户农业生产经营效率处于规模报酬递增;农户农业生产经营规模效率较高,农户经营农地最优规模效率的最优规模出现在5-15亩之间,占规模最优总户数的74.65%;农户农业生产经营纯技术效率处于中等水平,农户经营农地的最优纯技术效率的最优规模出现在5亩以下,占规模最优总户数的72.73%;农户农业生产经营综合效率还处于初级水平,最优规模分散;农业补贴水平对农户生产经营综合效率、纯技术效率、规模效率均具有显著正向影响。本文对有效制定农业补贴政策具有重要现实意义。
关键词
农业
补贴政策
农户
农业生产经营效率
DEA-TOBIT两步法
分类号
F327 [经济管理—产业经济]
F812.8 [经济管理—财政学]
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职称材料
题名
农业农村大数据政策何以促进农民增收?
被引量：
1
2
作者
熊春林
李漱
刘俏
机构
湖南农业大学公共管理与法学学院
出处
《农业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2024年第6期131-143,共13页
基金
国家社会科学基金重点项目(24AZZ010)
国家社会科学基金后期资助项目(22FGLB006)
湖南省社会科学基金“学术湖南”精品培育项目(23ZDAJ010)。
文摘
促进农民收入持续增长是做好农业农村工作的关键所在。文章以《农业农村大数据试点方案》的实施为一次准自然实验,基于2000—2021年我国27个省份面板数据,运用倾向匹配双重差分法(PSM-DID),实证探讨农业农村大数据政策的农民增收效应。研究结果表明:农业农村大数据政策能够显著提升农民收入;其作用机制通过推动农业产业结构升级、提高农业生产经营效率、提升农村数字应用水平来促进农民增收;农业农村大数据政策对农民增收的影响存在区域异质性和项目异质性,政策正向显著影响中部、西部和东北部农民收入,负向影响东部农民收入,且对不同地区的农民收入类型产生不同影响,四大试点项目中的市场化建设与运营机制对农民增收效应最显著,但不同类型的项目对不同区域农民收入的影响具有差异性。对此,必须进一步明确政策导向、健全政策体系、抓好政策试点等,因地制宜、充分发挥农业农村大数据政策的农民增收效应。
关键词
农业
农村大数据试点方案
农民增收
农业生产经营效率
农业
产业结构
农村数字应用水平
Keywords
agricultural and rural big data pilot program
farmers'income increase
agricultural production and operational efficiency
agricultural industrial structure
rural digital application level
分类号
F304 [经济管理—产业经济]
F326.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究——基于辽宁省农户调查
庞辉
《农业经济》
北大核心
2017
6
在线阅读
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职称材料
2
农业农村大数据政策何以促进农民增收?
熊春林
李漱
刘俏
《农业经济与管理》
CSSCI
北大核心
2024
1
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