-
题名农业环境数据共享应用框架及关键技术
被引量：1
- 1
-
-
作者
彭秀媛
周国民
-
机构
中国农业科学院农业信息研究所
辽宁省农业科学院信息中心
-
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第9期192-194,共3页
-
基金
国家科技基础条件平台建设运行项目(“863”计划)(编号:2013AA102405)
国家社会科学基金(编号:14BTQ056)
-
文摘
农业环境数据是农业应用系统、模型进行分析和决策的重要参数。经调查,目前农业应用系统、模型运行缺少农业环境数据支持,而基于物联网技术采集的农业环境数据成为越来越不可忽视的重要资源,因此考虑搭建一座农业应用与农业环境数据之间的桥梁,集成共享基于物联网技术采集的环境数据以满足农业应用系统、模型的需求。针对实现过程中存在的集成、共享、实现设计等方面的问题,采用面向对象分层设计思想,提出了农业环境数据集成共享应用框架,基于该框架低成本地实现分散的农业环境数据集成共享和一站式在线数据服务与应用。该研究具有理论价值和实际意义,同时也为其他类型的农业科学数据共享应用提供借鉴。
-
关键词
农业环境数据
共享
在线API服务
数据代理
元数据库
元数据模型
-
分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
-
-
题名基于分布式聚类的作物生长环境异常检测方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
余玥
邓丽
庞洪霖
费敏锐
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海市电站自动化技术重点实验室
-
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1010-1021,共12页
-
基金
上海市科委重点项目基金(No.14DZ1206302)资助
-
文摘
为了处理大量分布式存储的农业环境数据,提高农业生产效率,对高斯混合模型聚类算法进行了改进,提出了一种基于分布式聚类的农业环境数据异常检测方法.在Spark分布式计算框架下,首先对数据进行粗聚类,得到初始化模型;然后利用Spark迭代更新模型直至稳定,其中Map阶段将样本点分配到模型,Reduce阶段更新模型个数及参数;最后利用聚类结果,实现环境异常值的检测.实验结果表明该方法可行有效.
-
关键词
高斯混合模型聚类
农业环境数据
异常检测
SPARK
-
Keywords
Gaussian mixture model （GMM） clustering
agriculture environmental data
anomaly detection
Spark
-
分类号
P277
[天文地球—测绘科学与技术]
-
-
题名全数字测温湿及光照系统的研制
被引量：2
- 3
-
-
作者
刘建华
谢景新
曹克强
郝鹏飞
-
机构
河北农业大学人工智能研究中心
河北农业大学植保学院
-
出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期97-101,共5页
-
文摘
根据农业生产特点 ,以“成本低、高品化、微型化、低功耗、长寿命、高可靠性”为原则 ,研制了集 4参数 (温度、湿度、光照和雨量 )为一体的全数字农业环境数据采集系统。该系统选用全数字传感器 ,并附加有通信接口 ,能多点测量温度、湿度和光照 ,性能可靠 。
-
关键词
研制
农业环境数据采集系统
全数字传感器
温度
湿度
光照
雨量
-
Keywords
AT89C51
communication
sensor
-
分类号
S12
[农业科学—农业基础科学]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名一种基于并行聚类的温室天窗开度预测方法
- 4
-
-
作者
邓丽
余玥
庞洪霖
费敏锐
-
机构
上海大学机电工程与自动化学院
上海市电站自动化技术重点实验室
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期2459-2467,共9页
-
基金
上海市科委重点项目(14DZ1206302)
-
文摘
为了处理大量分布式存储的农业环境数据,实现农业设施智能控制,基于内存计算框架Spark提出一种并行化的Dirichlet过程混合模型聚类方法,对农业环境及设施数据进行训练得到预测模型,执行对温室大棚天窗开度的预测任务。通过对比实验验证了模型预测的可行性,对预测正确率进行统计,并测试了所提出的并行化聚类的执行效率。实验结果表明,提出的方法具有较高的执行效率及准确性。
-
关键词
Dirichlet过程混合模型聚类
农业环境数据
天窗开度预测
SPARK
-
Keywords
DPMM
agriculture environmental data
skylight opening value prediction
Spark
-
分类号
TP338.8
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
