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基于Nerlove方法的塔里木河流域农业水资源配置模型 被引量:9
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作者 李东林 左其亭 +1 位作者 张伟 马军霞 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期75-80,共6页
收集2006—2017年塔里木河流域5地州的3种主要农作物价格和种植面积数据,运用Nerlove模型预测未来小麦、玉米和棉花的种植面积,并将预测值作为输入数据引入到水资源配置中,以区域农业用水经济收益最大为目标,考虑可用水量、最大最小灌... 收集2006—2017年塔里木河流域5地州的3种主要农作物价格和种植面积数据,运用Nerlove模型预测未来小麦、玉米和棉花的种植面积,并将预测值作为输入数据引入到水资源配置中,以区域农业用水经济收益最大为目标,考虑可用水量、最大最小灌溉用水需求等约束,构建农业水资源优化配置模型。结果表明:Nerlove模型可以很好地反映大多数农作物与价格的供给响应关系;相较于现状年,5地州3种农作物规划年的预测种植面积,除了和田的玉米出现负增长,其他地州均为正增长;分配总水量为185.622万m^(3),且空间分配极不均匀;总收益为103.865亿元,农作物分配水量越多,其经济收益越高。 展开更多
关键词 NERLOVE模型 种植面积 农业水资源配置模型 塔里木河流域
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