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基于DEA-Malmquist指数法的浙江省农业水资源生产率实证分析
被引量：
1
1
作者
钱家豪
《四川农业科技》
2024年第9期123-127,共5页
研究农业水资源生产率可为促进地区农业生产节水及提高农业用水生产效率提供科学依据。本文基于2010—2021年面板数据,运用数据包络分析法的BCC模型与Malmquist指数法,建立农业水资源生产率测算模型,计算探究浙江省各设区市农业水资源...
研究农业水资源生产率可为促进地区农业生产节水及提高农业用水生产效率提供科学依据。本文基于2010—2021年面板数据,运用数据包络分析法的BCC模型与Malmquist指数法,建立农业水资源生产率测算模型,计算探究浙江省各设区市农业水资源生产率静态与动态时空分异特征。研究发现:2010—2021年,浙江省四个设区市表现为DEA有效,剩余多数有不同幅度的农业水资源生产率波动上升,总体平均上升率为4.28%。通过分解Malmquist生产率指数,发现2011—2021年浙江省农业水资源全要素生产率整体呈先波动上升再下降的趋势,浙江省各设区市均有着程度不同的技术进步,但受制于技术效率指数下降的限制,部分地区未能实现农业水资源高效利用与生产。基于研究结论,提出关于提高浙江省各地农业水资源生产率的对策建议。
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关键词
农业水资源生产率
DEA
MALMQUIST指数
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职称材料
黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究
被引量：
10
2
作者
崔永正
刘涛
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第6期126-129,136,共5页
结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素。结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距...
结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素。结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距。黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限制了其增长。水资源禀赋和农村劳动力受教育水平对黄河流域农业水资源全要素生产率具有正向影响,而水利设施和农业种植结构对其产生负向影响。为提升农业水资源全要素生产率,黄河流域应当推广高效节水灌溉手段,提升农业水资源管理水平;完善跨区域调水机制、合理建设水利设施、提升农村劳动力受教育水平和优化农业种植结构。
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关键词
农业
水资源
全要素
生产率
黄河流域
EBM模型
GML指数
Bootstrap回归
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职称材料
题名
基于DEA-Malmquist指数法的浙江省农业水资源生产率实证分析
被引量：
1
1
作者
钱家豪
机构
浙江农林大学经济管理学院
出处
《四川农业科技》
2024年第9期123-127,共5页
文摘
研究农业水资源生产率可为促进地区农业生产节水及提高农业用水生产效率提供科学依据。本文基于2010—2021年面板数据,运用数据包络分析法的BCC模型与Malmquist指数法,建立农业水资源生产率测算模型,计算探究浙江省各设区市农业水资源生产率静态与动态时空分异特征。研究发现:2010—2021年,浙江省四个设区市表现为DEA有效,剩余多数有不同幅度的农业水资源生产率波动上升,总体平均上升率为4.28%。通过分解Malmquist生产率指数,发现2011—2021年浙江省农业水资源全要素生产率整体呈先波动上升再下降的趋势,浙江省各设区市均有着程度不同的技术进步,但受制于技术效率指数下降的限制,部分地区未能实现农业水资源高效利用与生产。基于研究结论,提出关于提高浙江省各地农业水资源生产率的对策建议。
关键词
农业水资源生产率
DEA
MALMQUIST指数
分类号
F323.213 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究
被引量：
10
2
作者
崔永正
刘涛
机构
河南理工大学应急管理学院
河南理工大学财经学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2021年第6期126-129,136,共5页
基金
国家社科基金青年项目“乡村振兴背景下中国农村闲置资源协同激活问题研究”(18CJY030)。
文摘
结合EBM模型和GML指数,在全国视角下测度并分解2008-2018年黄河流域9省的农业水资源全要素生产率,并利用Bootstrap截断回归模型分析其影响因素。结果表明:黄河流域农业水资源全要素生产率比较低,与长江经济带和全国平均水平有较大差距。黄河流域农业水资源全要素生产率的增长主要靠技术进步驱动,而较低的技术效率限制了其增长。水资源禀赋和农村劳动力受教育水平对黄河流域农业水资源全要素生产率具有正向影响,而水利设施和农业种植结构对其产生负向影响。为提升农业水资源全要素生产率,黄河流域应当推广高效节水灌溉手段,提升农业水资源管理水平;完善跨区域调水机制、合理建设水利设施、提升农村劳动力受教育水平和优化农业种植结构。
关键词
农业
水资源
全要素
生产率
黄河流域
EBM模型
GML指数
Bootstrap回归
Keywords
agricultural water total factor productivity
Yellow River Basin
EBM model
GML index
bootstrap regression
分类号
TV93 [水利工程—水利水电工程]
S271 [农业科学—农业水土工程]
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作者
出处
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1
基于DEA-Malmquist指数法的浙江省农业水资源生产率实证分析
钱家豪
《四川农业科技》
2024
1
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职称材料
2
黄河流域农业水资源全要素生产率测度及其影响因素研究
崔永正
刘涛
《中国农村水利水电》
北大核心
2021
10
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