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农业机械化发展水平的概率-灰色评估方法及应用 被引量:40
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作者 李炳军 朱永达 万鹤群 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期21-26,共6页
在建立农业机械化发展水平评估指标体系的基础上,结合不确定性理论及灰色系统理论,提出了评估农业机械化发展水平的新方法——概率-灰色评估法。并用该方法对河南省农业机械化发展水平进行了评估分析。
关键词 农业机械化发展水平 概率-灰色评估方法
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农业机械化发展水平对种植业全要素生产率的门槛效应 被引量:5
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作者 史雪阳 周宏 《农机化研究》 北大核心 2021年第4期1-10,共10页
基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间... 基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间存在以地形为门槛变量的单一门槛效应,跨过门槛值后这两者间有显著的负向影响。因此,提升种植业全要素生产率不能只靠提高农业机械化水平,地形因素也很重要,选用适应地形的农业机械才能真正提高种植业全要素生产率。 展开更多
关键词 农业机械化发展水平 种植业全要素生产率 地形 门槛效应
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浙江省农业机械化水平的总体评价与地区比较 被引量:2
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作者 舒伟军 《农机化研究》 北大核心 2007年第8期7-9,16,共4页
为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个... 为科学评价农业机械化发展水平,在分析现有农业机械化水平评价方法的基础上,根据浙江省农业机械化发展现状及有关文献,建立和确定了浙江省农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重;最后,利用2005年浙江省和其所属11个地(市)的有关统计数据计算出全省和各地区的农业机械化水平。评价结果表明,与实际情况基本一致,为加强农业机械化的宏观管理提供了科学依据。 展开更多
关键词 农业工程 农业机械化发展水平 理论研究 综合评价 浙江省
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我国农业机械化对种植业全要素生产率的影响——基于农村人口老龄化的面板门槛模型 被引量:9
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作者 唐小平 蒋健 李双双 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第12期204-213,236,共11页
基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合... 基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合发展水平。其次,运用面板门槛模型,以农村人口老龄化率为门槛变量,研究农业机械化对种植业全要素生产率的非线性关系。最后,通过引入工具变量地形,探究农业机械化与种植业全要素生产率之间的内生性问题。研究结果表明:农业机械化与种植业全要素生产率之间存在单门槛效应。农村较高的老龄化水平下,不利于农业机械对种植业全要素生产率的提高。当农村人口老龄化率低于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率提高0.0004,当老龄化率高于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率下降0.002。地形会通过影响农业机械化水平,进而影响到种植业全要素生产率。 展开更多
关键词 农业机械化综合发展水平 种植业全要素生产率 门槛模型 工具变量 地形 老龄化
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基于BP神经网络的农机化发展水平影响因素研究 被引量:6
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作者 吐尔逊.买买提 米斯卡力.居马瓦依 +1 位作者 张学军 Muhammad Hassan 《农机化研究》 北大核心 2018年第8期21-25,31,共6页
为了明确各因素对农业机械化发展水平的影响程度,基于误差反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和平均影响值(Mean impact value,MIV)方法建立了影响因素量化BPNN-MIV模型。以新疆1 4地州2 0 0 1-2 0 1 5年农机化发... 为了明确各因素对农业机械化发展水平的影响程度,基于误差反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和平均影响值(Mean impact value,MIV)方法建立了影响因素量化BPNN-MIV模型。以新疆1 4地州2 0 0 1-2 0 1 5年农机化发展影响因素作为网络输入,农业机械化发展水平作为网络输出,量化了各因素MIV。结果表明:农业机械化发展水平各一级指标对发展水平的影响强度的顺序为综合保障能力、农业机械化程度、综合效益水平。所得出的结论与新疆农机化发展实际较为接近,表明BPNN-MIV方法在量化属性影响程度方面有较大的优势。 展开更多
关键词 农业机械化发展水平 神经网络 平均影响值
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找准切入点 服务大农业
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作者 宋赢 《贵州农机化》 2000年第3期6-7,共2页
随着社会的发展,人类征服自然和改造自然的能力在不断进步。从原始社会到我国现阶段,从旧石器到农业机械化,每一次农业机械的发展进步,都会给农业生产带来飞跃式的进步。在当今世界,农业机械化发展水平差距极大,美、英日等工业化国家,... 随着社会的发展,人类征服自然和改造自然的能力在不断进步。从原始社会到我国现阶段,从旧石器到农业机械化,每一次农业机械的发展进步,都会给农业生产带来飞跃式的进步。在当今世界,农业机械化发展水平差距极大,美、英日等工业化国家,农业实现了机械化, 展开更多
关键词 农业机械化发展水平 农机站 农业信贷 我国现阶段 农机技术 发达国家 发展进步 当今世界 农机化 农民
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发展农机促生产 服务“三农”助增收——抓住机遇 开创我县农机化发展新局面
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作者 王珍 谢光伟 《贵州农机化》 2005年第6期29-30,共2页
农业机械化是发展农业生产力的决定因素之一,是实施农业科技的载体,农业机械化发展水平是农业生产力发展水平的重要标志。同时,农机化是实现农业现代化的先决条件,只有突出农机化的战略地位,才能不失时机地推进农业现代化的进程。它也... 农业机械化是发展农业生产力的决定因素之一,是实施农业科技的载体,农业机械化发展水平是农业生产力发展水平的重要标志。同时,农机化是实现农业现代化的先决条件,只有突出农机化的战略地位,才能不失时机地推进农业现代化的进程。它也是农业转变经济增长方式的一个重要环节。只有通过农机化科技推广,才能将先进适用的农机新技术、新机具和先进的农业设施应用于农业生产中去,提高农业生产科技的含量,促进农业增产,农民增收。本文就我县经济状况和农机化事业的发展谈几点肤浅的认识。 展开更多
关键词 抓住机遇 农机化发展 农业生产力 农业机械化发展水平 农村经济 农机具 实现农业现代化 效益显著 新技术 农业增产
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推动农机补贴政策效益普惠共享 被引量:1
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《农家致富》 2023年第16期57-57,共1页
为推进农业生产全程全面机械化和农机装备智能化绿色化,近日,江苏省财政下达农机购置与应用补贴11.3亿元,有力提升江苏农业机械化发展水平。
关键词 农机补贴政策 农机购置 绿色化 全面机械化 生产全程 农业机械化发展水平 装备智能化
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难忘当年打硪景
9
作者 郑道斌 《农村百事通》 2021年第2期16-16,共1页
如今时代进步了,国家强大了,机械化作业取代了当年的人工劳作。过去农业机械化发展水平不高,在农村很多事情都需要由人工来完成,比如插秧是用人工一棵一棵地插,收割稻麦是用镰刀一刀一刀地割,犁地也是用牛拉着犁一圈一圈地翻耕。那时每... 如今时代进步了,国家强大了,机械化作业取代了当年的人工劳作。过去农业机械化发展水平不高,在农村很多事情都需要由人工来完成,比如插秧是用人工一棵一棵地插,收割稻麦是用镰刀一刀一刀地割,犁地也是用牛拉着犁一圈一圈地翻耕。那时每年的秋冬季节,各地都要迅速掀起兴修农田水利建设的高潮。 展开更多
关键词 农田水利建设 机械化作业 农业机械化发展水平 秋冬季节 时代进步
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