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农业“一张图”构建与综合数据分析
被引量:
7
1
作者
夏兰芳
陈旭
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第2期144-148,共5页
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数...
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用,本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务,包括WMS服务和WFS服务。同时,通过农业综合大数据分析,可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。
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关键词
农业
“一张图”
农用地块
农业
数据
共享
农业
数据
服务
农业
综合大
数据
分析
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职称材料
第三次农业普查可视化分析
被引量:
1
2
作者
王竟俨
《河南农业》
2021年第9期61-64,共4页
主要选取第三次农业普查中各地区普查登记农户数量、各地区普查卫星遥感情况和乡镇、村医疗和社会福利机构作为主要研究对象。主要运用pyecharts技术,对数据集进行可视化分析。研究发现,普查中登记农户数量和卫星遥感影像数量大,登记农...
主要选取第三次农业普查中各地区普查登记农户数量、各地区普查卫星遥感情况和乡镇、村医疗和社会福利机构作为主要研究对象。主要运用pyecharts技术,对数据集进行可视化分析。研究发现,普查中登记农户数量和卫星遥感影像数量大,登记农户数量和卫星影像数量地区差异明显,东北地区登记农户数量相对较少;东西部地区乡镇、村医疗和社会福利机构分布相对均匀,全国乡镇、村医疗和福利机构基本全覆盖。
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关键词
农业
普查
数据
可视化
农业数据分析
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职称材料
人工智能在农业技术推广中的应用研究
被引量:
1
3
作者
钟洸平
《河北农机》
2024年第13期49-51,共3页
本文聚焦于人工智能(AI)在农业技术推广及国际合作中的应用,特别是其在数据分析、病害预测和精准农业中的作用。研究指出,AI技术不仅优化了数据处理流程,还通过提升病害管理效率和农业资源配置的科学性,显著增强了农业生产的技术水平和...
本文聚焦于人工智能(AI)在农业技术推广及国际合作中的应用,特别是其在数据分析、病害预测和精准农业中的作用。研究指出,AI技术不仅优化了数据处理流程,还通过提升病害管理效率和农业资源配置的科学性,显著增强了农业生产的技术水平和国际竞争力。本文通过案例分析和数据评估,展示了AI在推动农业技术现代化和可持续发展中的关键作用。探究智能科技在加速农业新技术传播,尤其是在落后国家农业技术推广中的角色和培训功能。本文最终指出,智能科技可能在推进农业领域的持续发展上发挥关键作用,并凸显了技术革新与跨国合作的重要性。借助具体案例的深入剖析与实际数据的严格检验,本文阐明了AI技术在农业技术普及过程中的具体功效与其未来发展趋势。
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关键词
人工智能
农业
技术推广
国际合作
农业数据分析
可持续发展
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职称材料
高职学生农村就业创业研究人工智能背景下
4
作者
邵欣
黄艳兰
《村委主任》
2025年第8期284-286,共3页
在乡村振兴战略与人工智能深度融合的时代下,探究高职学生在农村的就业创业路径具有深远意义。人工智能在农业农村领域的应用催生了智能农机运维、农业大数据分析等新兴岗位。依托人工智能技术可以实现农业生产与管理的智能化,显著提升...
在乡村振兴战略与人工智能深度融合的时代下,探究高职学生在农村的就业创业路径具有深远意义。人工智能在农业农村领域的应用催生了智能农机运维、农业大数据分析等新兴岗位。依托人工智能技术可以实现农业生产与管理的智能化,显著提升高职学生的就业竞争力。同时,人工智能工具降低了创业门槛,叠加政策扶持,为高职学生创造了良好机遇。然而,现实中高职学生面临着技术融合能力薄弱、传统观念束缚、农村基础设施滞后及市场风险等挑战。为此,文章提出多方协同策略,高职院校需强化实践教学与师资建设;高职学生应主动提升人工智能应用与创业能力,适应农村环境;政府与社会需完善政策支持、加强基建投入、营造良好舆论氛围,助力高职学生在农村实现高质量就业创业,为乡村振兴注入新动能。
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关键词
农业
大
数据
分析
农村就业
创业路径
高职学生
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职称材料
中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现
被引量:
31
5
作者
吴门新
庄立伟
+9 位作者
侯英雨
毛留喜
王建林
吕厚荃
李轩
何延波
宋迎波
郭安红
赵秀兰
钱永兰
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期513-527,共15页
中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和...
中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和农业气象业务技术,实现了全部子系统数据管理、模型运算、产品制作等业务流程的一体化。系统采用大型关系型数据库规范了农业气象各类业务数据,基于插件技术集成各项业务功能,实现多元数据、多指标、多模型在农业气象监测、评价、预报等领域的综合应用,提高了农业气象产品的定量化、精细化、客观化水平。系统于2012年投入业务应用,基于该系统制作的农业气象情报、作物产量气象预报、农业气象灾害影响评估、关键农时农事气象保障等服务产品,在指导全国农业生产和防灾减灾中发挥了重要作用,明显提高了农业气象业务能力和业务工作效率。
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关键词
CAgMSS
农业
气象业务系统
农业
气象
数据
分析
插件技术
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职称材料
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法
被引量:
3
6
作者
刘赛雄
耿霞
陆虎
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2020年第3期294-300,共7页
为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码...
为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码器中引入了一个高斯核聚类模块,提出了一个新的损失函数反向调节整个网络训练,使其逐步实现聚类的结果,最终实现了一种新的基于自动编码器的高斯核模糊聚类方法(AE-KFC).该聚类方法是一种基于自动编码器的端到端深度神经网络学习方法.最后在农业小麦种子的数据集上进行了试验测试,相比其他的一些聚类算法,提出的聚类算法取得了较好的性能结果.结果表明:新型的机器学习算法有助于提高农业数据分析的效果,具有广泛的应用价值.
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关键词
小麦
自动编码器
聚类
农业数据分析
机器学习
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职称材料
题名
农业“一张图”构建与综合数据分析
被引量:
7
1
作者
夏兰芳
陈旭
机构
上海市测绘院
上海市农业委员会信息中心
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021年第2期144-148,共5页
基金
上海农业地理信息公共服务系统建设与示范应用(沪农科创字(2018)第2-1号)。
文摘
上海市农业“一张图”通过地理信息技术建立一个“虚拟农业农村地理环境”,以农用地块为基础,汇聚了多源的农业地理信息数据,形成了以农用地块为唯一识别码,在农用地块基础上挂接各种农业专题信息的丰富的农业地理信息大数据。为加强数据共享和应用,本文通过OGC标准服务接口和定制化空间信息服务接口为各业务系统提供统一的农业地理信息支撑服务,包括WMS服务和WFS服务。同时,通过农业综合大数据分析,可以为本市绿色农业发展及农业供给侧结构性改革提供数据支撑和技术支撑。
关键词
农业
“一张图”
农用地块
农业
数据
共享
农业
数据
服务
农业
综合大
数据
分析
Keywords
agricultural"one map"
agricultural plots
agricultural data share
agricultural data services
analysis of agricultural comprehensive big data
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
第三次农业普查可视化分析
被引量:
1
2
作者
王竟俨
机构
河南大学计算机与信息工程学院
出处
《河南农业》
2021年第9期61-64,共4页
文摘
主要选取第三次农业普查中各地区普查登记农户数量、各地区普查卫星遥感情况和乡镇、村医疗和社会福利机构作为主要研究对象。主要运用pyecharts技术,对数据集进行可视化分析。研究发现,普查中登记农户数量和卫星遥感影像数量大,登记农户数量和卫星影像数量地区差异明显,东北地区登记农户数量相对较少;东西部地区乡镇、村医疗和社会福利机构分布相对均匀,全国乡镇、村医疗和福利机构基本全覆盖。
关键词
农业
普查
数据
可视化
农业数据分析
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
人工智能在农业技术推广中的应用研究
被引量:
1
3
作者
钟洸平
机构
广东省农业对外经济与农民合作促进中心(广东省农业展览馆)
出处
《河北农机》
2024年第13期49-51,共3页
文摘
本文聚焦于人工智能(AI)在农业技术推广及国际合作中的应用,特别是其在数据分析、病害预测和精准农业中的作用。研究指出,AI技术不仅优化了数据处理流程,还通过提升病害管理效率和农业资源配置的科学性,显著增强了农业生产的技术水平和国际竞争力。本文通过案例分析和数据评估,展示了AI在推动农业技术现代化和可持续发展中的关键作用。探究智能科技在加速农业新技术传播,尤其是在落后国家农业技术推广中的角色和培训功能。本文最终指出,智能科技可能在推进农业领域的持续发展上发挥关键作用,并凸显了技术革新与跨国合作的重要性。借助具体案例的深入剖析与实际数据的严格检验,本文阐明了AI技术在农业技术普及过程中的具体功效与其未来发展趋势。
关键词
人工智能
农业
技术推广
国际合作
农业数据分析
可持续发展
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
高职学生农村就业创业研究人工智能背景下
4
作者
邵欣
黄艳兰
机构
武汉铁路职业技术学院
出处
《村委主任》
2025年第8期284-286,共3页
基金
湖北省教育科学规划2024年度湖北省高校毕业生就业创业专项课题“人工智能赋能高职院校学生就业能力提升的路径研究”(编号:2024ZX013)。
文摘
在乡村振兴战略与人工智能深度融合的时代下,探究高职学生在农村的就业创业路径具有深远意义。人工智能在农业农村领域的应用催生了智能农机运维、农业大数据分析等新兴岗位。依托人工智能技术可以实现农业生产与管理的智能化,显著提升高职学生的就业竞争力。同时,人工智能工具降低了创业门槛,叠加政策扶持,为高职学生创造了良好机遇。然而,现实中高职学生面临着技术融合能力薄弱、传统观念束缚、农村基础设施滞后及市场风险等挑战。为此,文章提出多方协同策略,高职院校需强化实践教学与师资建设;高职学生应主动提升人工智能应用与创业能力,适应农村环境;政府与社会需完善政策支持、加强基建投入、营造良好舆论氛围,助力高职学生在农村实现高质量就业创业,为乡村振兴注入新动能。
关键词
农业
大
数据
分析
农村就业
创业路径
高职学生
分类号
G710 [文化科学—职业技术教育学]
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职称材料
题名
中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现
被引量:
31
5
作者
吴门新
庄立伟
侯英雨
毛留喜
王建林
吕厚荃
李轩
何延波
宋迎波
郭安红
赵秀兰
钱永兰
机构
国家气象中心
中国气象局
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2019年第5期513-527,共15页
基金
国家重点研究发展计划(2018YFC1506500,2017YFC1502402)
中国气象局小型基建项目“智慧农业气象服务平台及基础支撑能力建设(一期)”
文摘
中国农业气象业务系统(CAgMSS)是基于C/S架构,研发的面向国家级和省级农业气象服务的业务工作平台,主要包括农业气象监测评价、作物产量预报、灾害监测评估、农用天气预报等子系统,是农业气象业务的基础性软件。系统融合现代信息技术和农业气象业务技术,实现了全部子系统数据管理、模型运算、产品制作等业务流程的一体化。系统采用大型关系型数据库规范了农业气象各类业务数据,基于插件技术集成各项业务功能,实现多元数据、多指标、多模型在农业气象监测、评价、预报等领域的综合应用,提高了农业气象产品的定量化、精细化、客观化水平。系统于2012年投入业务应用,基于该系统制作的农业气象情报、作物产量气象预报、农业气象灾害影响评估、关键农时农事气象保障等服务产品,在指导全国农业生产和防灾减灾中发挥了重要作用,明显提高了农业气象业务能力和业务工作效率。
关键词
CAgMSS
农业
气象业务系统
农业
气象
数据
分析
插件技术
Keywords
CAgMSS
agrometeorological operational service system
agrometeorological data analysis
plugin technology
分类号
S16 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法
被引量:
3
6
作者
刘赛雄
耿霞
陆虎
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2020年第3期294-300,共7页
基金
江苏大学高级人才基金资助项目(14JDG040)。
文摘
为了实现利用人工智能或机器学习方法提高农业生产效率,针对农业数据分析中特征提取和类别识别的问题,构建了一个基于深度神经网络的自动编码器,该网络不仅能够分析农业数据的固有属性特征,还能自动学习潜在的高级特征.通过在自动编码器中引入了一个高斯核聚类模块,提出了一个新的损失函数反向调节整个网络训练,使其逐步实现聚类的结果,最终实现了一种新的基于自动编码器的高斯核模糊聚类方法(AE-KFC).该聚类方法是一种基于自动编码器的端到端深度神经网络学习方法.最后在农业小麦种子的数据集上进行了试验测试,相比其他的一些聚类算法,提出的聚类算法取得了较好的性能结果.结果表明:新型的机器学习算法有助于提高农业数据分析的效果,具有广泛的应用价值.
关键词
小麦
自动编码器
聚类
农业数据分析
机器学习
Keywords
wheat
auto-encoder
clustering
agricultural data analysis
machine learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业“一张图”构建与综合数据分析
夏兰芳
陈旭
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2021
7
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职称材料
2
第三次农业普查可视化分析
王竟俨
《河南农业》
2021
1
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职称材料
3
人工智能在农业技术推广中的应用研究
钟洸平
《河北农机》
2024
1
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职称材料
4
高职学生农村就业创业研究人工智能背景下
邵欣
黄艳兰
《村委主任》
2025
0
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职称材料
5
中国农业气象业务系统(CAgMSS)设计与实现
吴门新
庄立伟
侯英雨
毛留喜
王建林
吕厚荃
李轩
何延波
宋迎波
郭安红
赵秀兰
钱永兰
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2019
31
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职称材料
6
基于深度自动编码器的小麦种子聚类识别方法
刘赛雄
耿霞
陆虎
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
北大核心
2020
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