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基于EEMD我国粮食主产区农业旱情对气候变化的响应
被引量：
3
1
作者
黄进
柳艺博
张方敏
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期337-344,共8页
量化旱情统计数据与气候因子间的响应关系对保障粮食安全有着重要意义。针对我国13个粮食主产省份1980—2019年的农业干旱受灾率,采用集合经验模态分解(EEMD)构建了实际灾情对不同月份气候因子的响应关系,进而探求重要气候因子与大尺度...
量化旱情统计数据与气候因子间的响应关系对保障粮食安全有着重要意义。针对我国13个粮食主产省份1980—2019年的农业干旱受灾率,采用集合经验模态分解(EEMD)构建了实际灾情对不同月份气候因子的响应关系,进而探求重要气候因子与大尺度大气—海洋指数(LAOI)的可能联系。结果表明:(1)EEMD从灾情逐年序列分离出中短期波动表征的气候干旱强度(IMF-H)和趋势项表征的干旱脆弱性;(2)IMF-H的峰值差异表明东北3省的干旱强度明显高于其他省份;(3)IMF-H与气候因子的线性关系表明夏季气候异常对灾损贡献最高,特别是7月份的日均日照时间及降水被筛选为10个省份的干旱关键影响因子(KDII);(4)各省份KDII的时序诊断结果表明,2000以来长江北部地区的夏季干旱风险有一定的增强趋势;(5)在0~12个月时滞下,Nino海温、南方涛动、北太平洋遥相关型等表征ENSO及北半球大气低频振荡的LAOI对研究区KDII有着显著影响。研究结果可为区域干旱监测及预警提供科学依据。
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关键词
农业干旱受灾率
集合经验模态分解
气候因子
大气—海洋指数
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职称材料
基于农业旱情解析我国粮食主产区极端无雨事件的演变特征
2
作者
黄进
柳艺博
张方敏
《水电能源科学》
北大核心
2023年第10期10-13,18,共5页
基于1980~2019年间我国13个粮食主产省份的农业干旱受灾统计数据及逐日降水资料,采用H-P滤波提取了气候致损强度(CCLI),并构建了其对无雨日指数(DDI)和大尺度大气—海洋指数(LAOI)的响应关系。结果发现CCLI与不同月份DDI的相关分析表明...
基于1980~2019年间我国13个粮食主产省份的农业干旱受灾统计数据及逐日降水资料,采用H-P滤波提取了气候致损强度(CCLI),并构建了其对无雨日指数(DDI)和大尺度大气—海洋指数(LAOI)的响应关系。结果发现CCLI与不同月份DDI的相关分析表明夏旱对灾情贡献更高,特别是7月无雨日总天数被识别为10个省份的首要致旱因子(PDCF);河南、江苏、湖北、内蒙古、吉林、辽宁的PDCF均呈现显著增强趋势,表明了夏季关键月份旱灾风险的加剧;各省份PDCF的波动存在2~3年的主周期;在0~12个月时滞下,北大西洋涛动、太平洋暖池、北极涛动等环流信号对旱情有着显著影响。研究结果可为区域干旱监测及预警提供科学依据。
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关键词
农业干旱受灾率
H-P滤波
无雨日指数
大尺度大气—海洋指数
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职称材料
题名
基于EEMD我国粮食主产区农业旱情对气候变化的响应
被引量：
3
1
作者
黄进
柳艺博
张方敏
机构
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期337-344,共8页
基金
科技部重大研发计划项目(2018YFC1506606)。
文摘
量化旱情统计数据与气候因子间的响应关系对保障粮食安全有着重要意义。针对我国13个粮食主产省份1980—2019年的农业干旱受灾率,采用集合经验模态分解(EEMD)构建了实际灾情对不同月份气候因子的响应关系,进而探求重要气候因子与大尺度大气—海洋指数(LAOI)的可能联系。结果表明:(1)EEMD从灾情逐年序列分离出中短期波动表征的气候干旱强度(IMF-H)和趋势项表征的干旱脆弱性;(2)IMF-H的峰值差异表明东北3省的干旱强度明显高于其他省份;(3)IMF-H与气候因子的线性关系表明夏季气候异常对灾损贡献最高,特别是7月份的日均日照时间及降水被筛选为10个省份的干旱关键影响因子(KDII);(4)各省份KDII的时序诊断结果表明,2000以来长江北部地区的夏季干旱风险有一定的增强趋势;(5)在0~12个月时滞下,Nino海温、南方涛动、北太平洋遥相关型等表征ENSO及北半球大气低频振荡的LAOI对研究区KDII有着显著影响。研究结果可为区域干旱监测及预警提供科学依据。
关键词
农业干旱受灾率
集合经验模态分解
气候因子
大气—海洋指数
Keywords
agricultural drought disaster rate
ensemble empirical mode decomposition
climate factors
atmospheric-ocean index
分类号
P429 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于农业旱情解析我国粮食主产区极端无雨事件的演变特征
2
作者
黄进
柳艺博
张方敏
机构
南京信息工程大学应用气象学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第10期10-13,18,共5页
基金
国家自然科学基金项目(42177436)。
文摘
基于1980~2019年间我国13个粮食主产省份的农业干旱受灾统计数据及逐日降水资料,采用H-P滤波提取了气候致损强度(CCLI),并构建了其对无雨日指数(DDI)和大尺度大气—海洋指数(LAOI)的响应关系。结果发现CCLI与不同月份DDI的相关分析表明夏旱对灾情贡献更高,特别是7月无雨日总天数被识别为10个省份的首要致旱因子(PDCF);河南、江苏、湖北、内蒙古、吉林、辽宁的PDCF均呈现显著增强趋势,表明了夏季关键月份旱灾风险的加剧;各省份PDCF的波动存在2~3年的主周期;在0~12个月时滞下,北大西洋涛动、太平洋暖池、北极涛动等环流信号对旱情有着显著影响。研究结果可为区域干旱监测及预警提供科学依据。
关键词
农业干旱受灾率
H-P滤波
无雨日指数
大尺度大气—海洋指数
Keywords
agricultural drought-affected rate
H-P filtering
dry-days indices
large-scale atmospheric-ocean indices
分类号
P424 [天文地球—大气科学及气象学]
TV11 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于EEMD我国粮食主产区农业旱情对气候变化的响应
黄进
柳艺博
张方敏
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
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职称材料
2
基于农业旱情解析我国粮食主产区极端无雨事件的演变特征
黄进
柳艺博
张方敏
《水电能源科学》
北大核心
2023
0
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