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农业生产大数据治理:关键技术、应用分析与发展方向
1
作者
郭威
吴华瑞
+1 位作者
朱华吉
王菲菲
《智慧农业(中英文)》
2025年第3期17-34,共18页
[目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价...
[目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价值发挥的技术路径,为实现数据驱动农业高质量生产提供参考。[进展]从农业生产大数据治理的视角,探索了数据获取与处理、数据存储与交换、数据管理、数据分析、大模型和数据安全保障6大环节17类大数据治理技术及工具,深度研究了大数据治理技术在农业生产中的应用方式,以上技术通过数据匹配、算力匹配、网络适配、模型匹配、场景匹配、业务组配等工具和中间件在场景中得到较好应用。剖析了农业生产产前、产中、产后全链条数据治理,以及面向不同类型农业园区、科研院所和高校、生产主体与农户服务案例。介绍了在国家级产业园区、省级农业科技园区和部分单品主体的治理经验,并调研了国内外农业生产大数据治理技术、做法和工具。[结论/展望]对农业生产大数据治理未来发展方向提出了见解,包括推动农业生产大数据治理标准的制定与落地,构建农业生产大数据治理通用资源池,扩展农业生产大数据治理多元化应用场景,适应大模型及海量数据驱动下的农业生产大数据治理新范式和强化农业生产大数据安全与隐私保护。
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关键词
农业大
数据
大数据治理
大数据获取与处理
元数据
数据安全保障
农业大模型
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职称材料
特色农产品设施环境下品质智能管控技术研究现状与展望
被引量：
2
2
作者
郭威
吴华瑞
+2 位作者
郭旺
顾静秋
朱华吉
《智慧农业(中英文)》
CSCD
2024年第6期44-62,共19页
[目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、...
[目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、云平台,以及新一代人工智能技术的应用,为特色农产品全生育期的智能化品质管控体系构建和应用提供依据。[进展]以特色羊肚菌和番茄的外观、口感、产量三类品质为管控目标,在品质调控数据采集方面介绍了视频监控、环境监测、生理表型数据采集设备,以及轨道式、轮式巡检机器人,提供稳定可靠的图像、视频、监测数据采集手段;在生长过程调控方面,分别从环境监测调控和肥水灌溉投入品调控阐释了当前的做法,提出了能够针对品质进行多要素耦合全生育期的管控方法;介绍了品质智能管控系统,以及多个生产环节的应用,采用云边端一体化架构为获取的多模态数据以及多要素耦合模型面向多种生产场景提供精准适配的应用和服务。[结论/展望]对比特色羊肚菌和番茄的智能化管控现状,番茄整体技术体系更为成熟,羊肚菌产业可以结合自身的生产过程根据技术的需要进行技术迁移,对严苛光照、稳定的高湿低温等个性化要求进行模型定制,面向中西部大部分特色农产品品控宜采用通用型的多要素耦合模型根据场景特性进行参数、模型局部迁移和微调的方式适配。未来的发展趋势呈现设备设施轻简化、智能技术场景化、服务模式多样化、品质管控在线化、数智生产规模化、数据要素价值化,有效利用智能装备和数据要素的优势是将来激发新质生产力的必然趋势。
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关键词
特色农产品
多要素耦合
智能管控
模型
多模态知识图谱
农业大模型
新质生产力
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职称材料
题名
农业生产大数据治理:关键技术、应用分析与发展方向
1
作者
郭威
吴华瑞
朱华吉
王菲菲
机构
国家农业信息化工程技术研究中心
北京市农林科学院信息技术研究中心
农业农村部数字乡村技术重点实验室
农业农村部农业信息技术重点实验室
出处
《智慧农业(中英文)》
2025年第3期17-34,共18页
基金
国家重点研发计划项目子课题(2023YFD2000101-02)。
文摘
[目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价值发挥的技术路径,为实现数据驱动农业高质量生产提供参考。[进展]从农业生产大数据治理的视角,探索了数据获取与处理、数据存储与交换、数据管理、数据分析、大模型和数据安全保障6大环节17类大数据治理技术及工具,深度研究了大数据治理技术在农业生产中的应用方式,以上技术通过数据匹配、算力匹配、网络适配、模型匹配、场景匹配、业务组配等工具和中间件在场景中得到较好应用。剖析了农业生产产前、产中、产后全链条数据治理,以及面向不同类型农业园区、科研院所和高校、生产主体与农户服务案例。介绍了在国家级产业园区、省级农业科技园区和部分单品主体的治理经验,并调研了国内外农业生产大数据治理技术、做法和工具。[结论/展望]对农业生产大数据治理未来发展方向提出了见解,包括推动农业生产大数据治理标准的制定与落地,构建农业生产大数据治理通用资源池,扩展农业生产大数据治理多元化应用场景,适应大模型及海量数据驱动下的农业生产大数据治理新范式和强化农业生产大数据安全与隐私保护。
关键词
农业大
数据
大数据治理
大数据获取与处理
元数据
数据安全保障
农业大模型
Keywords
agricultural big data
big data governance
big data acquisition and processing
metadata
big data security
agricultural large model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S-1 [农业科学]
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职称材料
题名
特色农产品设施环境下品质智能管控技术研究现状与展望
被引量：
2
2
作者
郭威
吴华瑞
郭旺
顾静秋
朱华吉
机构
国家农业信息化工程技术研究中心
北京市农林科学院信息技术研究中心
农业农村部数字乡村技术重点实验室
农业农村部农业信息技术重点实验室
出处
《智慧农业(中英文)》
CSCD
2024年第6期44-62,共19页
基金
国家重点研发计划(2023YFD1600304)
北京市农林科学院改革与发展项目。
文摘
[目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、云平台,以及新一代人工智能技术的应用,为特色农产品全生育期的智能化品质管控体系构建和应用提供依据。[进展]以特色羊肚菌和番茄的外观、口感、产量三类品质为管控目标,在品质调控数据采集方面介绍了视频监控、环境监测、生理表型数据采集设备,以及轨道式、轮式巡检机器人,提供稳定可靠的图像、视频、监测数据采集手段;在生长过程调控方面,分别从环境监测调控和肥水灌溉投入品调控阐释了当前的做法,提出了能够针对品质进行多要素耦合全生育期的管控方法;介绍了品质智能管控系统,以及多个生产环节的应用,采用云边端一体化架构为获取的多模态数据以及多要素耦合模型面向多种生产场景提供精准适配的应用和服务。[结论/展望]对比特色羊肚菌和番茄的智能化管控现状,番茄整体技术体系更为成熟,羊肚菌产业可以结合自身的生产过程根据技术的需要进行技术迁移,对严苛光照、稳定的高湿低温等个性化要求进行模型定制,面向中西部大部分特色农产品品控宜采用通用型的多要素耦合模型根据场景特性进行参数、模型局部迁移和微调的方式适配。未来的发展趋势呈现设备设施轻简化、智能技术场景化、服务模式多样化、品质管控在线化、数智生产规模化、数据要素价值化,有效利用智能装备和数据要素的优势是将来激发新质生产力的必然趋势。
关键词
特色农产品
多要素耦合
智能管控
模型
多模态知识图谱
农业大模型
新质生产力
Keywords
characteristic agricultural products
multi-factor coupling
intelligent management and control model
multimodal knowledge graph
agricultural large model
new quality productivity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S-1 [农业科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业生产大数据治理:关键技术、应用分析与发展方向
郭威
吴华瑞
朱华吉
王菲菲
《智慧农业(中英文)》
2025
0
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职称材料
2
特色农产品设施环境下品质智能管控技术研究现状与展望
郭威
吴华瑞
郭旺
顾静秋
朱华吉
《智慧农业(中英文)》
CSCD
2024
2
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职称材料
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