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农业大数据技术创新与实践——基于物联网、遥感和人工智能的综合应用
1
作者
刘忠洋
刘怡辰
姚培洋
《现代化农业》
2025年第3期57-61,共5页
文章深入探讨了农业大数据技术在实践中的创新与应用,主要聚焦于边缘计算的综合优势以及计算机视觉图像识别的试验结果。首先,通过物联网、遥感和人工智能的综合应用,实现了对农业环境的全面监测和智能决策,为农民提供了科学的决策支持...
文章深入探讨了农业大数据技术在实践中的创新与应用,主要聚焦于边缘计算的综合优势以及计算机视觉图像识别的试验结果。首先,通过物联网、遥感和人工智能的综合应用,实现了对农业环境的全面监测和智能决策,为农民提供了科学的决策支持。其次,计算机视觉图像识别在病虫害检测中展现出较高的准确率和实时性,对农作物健康的早期问题发现起到关键作用。试验结果显示,模型在测试集上的病虫害检测准确率达到90%,并通过优化提升至95%,同时边缘计算技术在提供实时反馈的同时保持了较高的决策准确性。边缘计算通过减少对云端资源的依赖,提高了资源利用效率,并在数据隐私保护方面取得积极成果。该研究的综合分析表明,边缘计算技术为农业提供了全面、高效的支持,促进了农业生产的现代化和可持续发展。这一系列试验结果和数据分析为农业大数据技术的进一步发展提供了有力的参考和指导。
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关键词
农业大数据技术
边缘计算
计算机视觉图像识别
数据
隐私保护
农业
生产现代化
在线阅读
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职称材料
基于农业大数据技术优化农产品生产服务
被引量:
1
2
作者
李瑞军
《河北农机》
2024年第12期88-90,共3页
在农业生产工作进行时,合理应用大数据技术,能够较好地将各种设备、平台同农业生产联系到一起,构建起智能化体系,对农业生产的各个环节、阶段进行全面监管,最终实现提高农产品质量与效益的目标。农业生产包括的环节较多,管理难度不断加...
在农业生产工作进行时,合理应用大数据技术,能够较好地将各种设备、平台同农业生产联系到一起,构建起智能化体系,对农业生产的各个环节、阶段进行全面监管,最终实现提高农产品质量与效益的目标。农业生产包括的环节较多,管理难度不断加大,科学合理地利用农业大数据技术,对各个农业生产、经营环节进行科学引领,给予一定的支持,推动农业生产各流程高效展开。新时期,大数据技术对农业生产起到了积极的促进作用,不仅降低了生产成本,同时优化农产品生产服务,在提高产量与品质方面有重要意义。基于此,本文从农业大数据技术的应用出发,对优化农产品服务进行了分析,旨在通过探究,为相关工作的展开提供一定参考,并助推农业农村现代化水平的提高。
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关键词
农业大数据技术
优化
农产品
生产服务
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职称材料
农业大数据技术研究现状与发展趋势
被引量:
6
3
作者
米春桥
彭小宁
+1 位作者
米允龙
赵嫦花
《安徽农业科学》
CAS
2016年第34期235-237,共3页
分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了...
分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。
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关键词
农业大数据技术
研究现状
发展趋势
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职称材料
农业大数据技术在农业生产中的应用
4
作者
朱仰臣
苏莉
《数字农业与智能农机》
2022年第17期15-17,共3页
当前,以大数据技术为基础推动智慧化农业的大力发展,能建立农业发展的智能化模型,通过此模型可以针对农产品的病虫害情况、价格等进行实时评判以及预估。大数据技术也可以为农业在种植层面提供相应的精准参考信息,让农产品的质量以及生...
当前,以大数据技术为基础推动智慧化农业的大力发展,能建立农业发展的智能化模型,通过此模型可以针对农产品的病虫害情况、价格等进行实时评判以及预估。大数据技术也可以为农业在种植层面提供相应的精准参考信息,让农产品的质量以及生产得到有效提升,并推动我国农业朝着更加稳定、健康的方向发展。
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关键词
农业大数据技术
农业
生产
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职称材料
农业大数据在农业经济管理中的应用
5
作者
闵玉勤
《农村实用技术》
2025年第5期87-88,共2页
我国在农业领域独占鳌头,但相较于其他国家而言,我国在人均耕地面积方面并不具有较强优势。所以,促进农业的可持续发展是相关人员需要积极研究的内容,是历史发展的必然趋势,对于整个国家的发展建设都能形成较强的助推力。农业在发展经...
我国在农业领域独占鳌头,但相较于其他国家而言,我国在人均耕地面积方面并不具有较强优势。所以,促进农业的可持续发展是相关人员需要积极研究的内容,是历史发展的必然趋势,对于整个国家的发展建设都能形成较强的助推力。农业在发展经营期间会受到多种外界因素的影响,且需要注重处理好在销售端以及生产端等各环节的工作。由此可见农业领域工作的繁复性。这就需要积极融合先进的大数据技术,切实帮助做好农业经济管理工作,为促进农业的发展建设提供重要依据。
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关键词
农业大数据技术
农业
经济管理
农业
发展
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职称材料
大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践
被引量:
13
6
作者
张辉
马望博
《北京交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期34-45,共12页
随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集...
随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。
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关键词
农业大
数据
应用
农业大数据技术
农业大
数据
发展
新质生产力
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职称材料
农业高质量发展与农业大数据建设探讨
被引量:
37
7
作者
许世卫
《农学学报》
2019年第4期13-17,共5页
农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应...
农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。
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关键词
农业
高质量发展
农业大
数据
应用
农业大
数据
建设
农业大数据技术
体系
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职称材料
题名
农业大数据技术创新与实践——基于物联网、遥感和人工智能的综合应用
1
作者
刘忠洋
刘怡辰
姚培洋
机构
徐州工程学院
出处
《现代化农业》
2025年第3期57-61,共5页
文摘
文章深入探讨了农业大数据技术在实践中的创新与应用,主要聚焦于边缘计算的综合优势以及计算机视觉图像识别的试验结果。首先,通过物联网、遥感和人工智能的综合应用,实现了对农业环境的全面监测和智能决策,为农民提供了科学的决策支持。其次,计算机视觉图像识别在病虫害检测中展现出较高的准确率和实时性,对农作物健康的早期问题发现起到关键作用。试验结果显示,模型在测试集上的病虫害检测准确率达到90%,并通过优化提升至95%,同时边缘计算技术在提供实时反馈的同时保持了较高的决策准确性。边缘计算通过减少对云端资源的依赖,提高了资源利用效率,并在数据隐私保护方面取得积极成果。该研究的综合分析表明,边缘计算技术为农业提供了全面、高效的支持,促进了农业生产的现代化和可持续发展。这一系列试验结果和数据分析为农业大数据技术的进一步发展提供了有力的参考和指导。
关键词
农业大数据技术
边缘计算
计算机视觉图像识别
数据
隐私保护
农业
生产现代化
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于农业大数据技术优化农产品生产服务
被引量:
1
2
作者
李瑞军
机构
甘肃省通渭县农业农村局
出处
《河北农机》
2024年第12期88-90,共3页
文摘
在农业生产工作进行时,合理应用大数据技术,能够较好地将各种设备、平台同农业生产联系到一起,构建起智能化体系,对农业生产的各个环节、阶段进行全面监管,最终实现提高农产品质量与效益的目标。农业生产包括的环节较多,管理难度不断加大,科学合理地利用农业大数据技术,对各个农业生产、经营环节进行科学引领,给予一定的支持,推动农业生产各流程高效展开。新时期,大数据技术对农业生产起到了积极的促进作用,不仅降低了生产成本,同时优化农产品生产服务,在提高产量与品质方面有重要意义。基于此,本文从农业大数据技术的应用出发,对优化农产品服务进行了分析,旨在通过探究,为相关工作的展开提供一定参考,并助推农业农村现代化水平的提高。
关键词
农业大数据技术
优化
农产品
生产服务
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
在线阅读
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职称材料
题名
农业大数据技术研究现状与发展趋势
被引量:
6
3
作者
米春桥
彭小宁
米允龙
赵嫦花
机构
怀化学院
武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第34期235-237,共3页
基金
国家自然科学基金项目(41301084)
文摘
分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。
关键词
农业大数据技术
研究现状
发展趋势
Keywords
Agriculture big data technology
Research status
Development trend
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
农业大数据技术在农业生产中的应用
4
作者
朱仰臣
苏莉
机构
鄄城县古泉街道办事处
出处
《数字农业与智能农机》
2022年第17期15-17,共3页
文摘
当前,以大数据技术为基础推动智慧化农业的大力发展,能建立农业发展的智能化模型,通过此模型可以针对农产品的病虫害情况、价格等进行实时评判以及预估。大数据技术也可以为农业在种植层面提供相应的精准参考信息,让农产品的质量以及生产得到有效提升,并推动我国农业朝着更加稳定、健康的方向发展。
关键词
农业大数据技术
农业
生产
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
农业大数据在农业经济管理中的应用
5
作者
闵玉勤
机构
镇平县马庄乡人民政府
出处
《农村实用技术》
2025年第5期87-88,共2页
文摘
我国在农业领域独占鳌头,但相较于其他国家而言,我国在人均耕地面积方面并不具有较强优势。所以,促进农业的可持续发展是相关人员需要积极研究的内容,是历史发展的必然趋势,对于整个国家的发展建设都能形成较强的助推力。农业在发展经营期间会受到多种外界因素的影响,且需要注重处理好在销售端以及生产端等各环节的工作。由此可见农业领域工作的繁复性。这就需要积极融合先进的大数据技术,切实帮助做好农业经济管理工作,为促进农业的发展建设提供重要依据。
关键词
农业大数据技术
农业
经济管理
农业
发展
分类号
F323.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践
被引量:
13
6
作者
张辉
马望博
机构
北京大学经济学院
出处
《北京交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024年第2期34-45,共12页
基金
教育部哲学社会科学研究专项“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家首要任务研究”(23JD20039)的阶段性成果。
文摘
随着信息革命、数据革命的到来,农业生产已经发生了翻天覆地的变化。在新时代,传统农业逐步遇到瓶颈,亟待向着精准农业、智慧农业等新型数字农业发展模式转型。21世纪以来,世界多国探索了农业大数据的十余个领域,发展了一系列数据收集、存储、分析的技术和方法,并取得了显著的应用成效。中国面临着人口多、耕地少等一系列问题,应紧跟技术进步,结合中国国情和农业特征,加快发展农业新质生产力,在农业大数据的基础研究、行业标准、基础设施、供应链管理、金融保险等方面着力,促进农业高质量发展,加快建设农业强国,促进农业农村现代化。
关键词
农业大
数据
应用
农业大数据技术
农业大
数据
发展
新质生产力
Keywords
agricultural big data application
agricultural big data technology
development of agricultural big data
new quality productive forces
分类号
F313 [经济管理—产业经济]
F323 [经济管理—产业经济]
F33 [经济管理—产业经济]
F37 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
农业高质量发展与农业大数据建设探讨
被引量:
37
7
作者
许世卫
机构
中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室
出处
《农学学报》
2019年第4期13-17,共5页
文摘
农业高质量发展是中国现代化建设的重大战略目标选择,是新阶段农业高效化推动生产、科学化施策管理、精准化拓展服务的重要要求。农业高质量发展目标的实现离不开农业大数据的基础作用和推动力量。当前农业大数据越来越被人们所重视,应用大数据思维、方法和技术解决农业的生产、经营、管理、服务的问题,将使农业发生重大变革。未来一段时期,农业大数据建设应着力构建农业基础数据资源体系、标准体系、关键技术体系,突出问题导向、品种导向、应用导向、市场导向,大力开展中国主要农产品大数据建设,发展农业全产业链数据经济和数据产业。
关键词
农业
高质量发展
农业大
数据
应用
农业大
数据
建设
农业大数据技术
体系
Keywords
High-quality Agricultural Development
Agricultural Big Data Application
Agricultural Big DataConstruction
Agricultural Big Data Technology System
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农业大数据技术创新与实践——基于物联网、遥感和人工智能的综合应用
刘忠洋
刘怡辰
姚培洋
《现代化农业》
2025
0
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职称材料
2
基于农业大数据技术优化农产品生产服务
李瑞军
《河北农机》
2024
1
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职称材料
3
农业大数据技术研究现状与发展趋势
米春桥
彭小宁
米允龙
赵嫦花
《安徽农业科学》
CAS
2016
6
在线阅读
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职称材料
4
农业大数据技术在农业生产中的应用
朱仰臣
苏莉
《数字农业与智能农机》
2022
0
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职称材料
5
农业大数据在农业经济管理中的应用
闵玉勤
《农村实用技术》
2025
0
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职称材料
6
大数据时代的农业发展:国际前沿与中国实践
张辉
马望博
《北京交通大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2024
13
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职称材料
7
农业高质量发展与农业大数据建设探讨
许世卫
《农学学报》
2019
37
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职称材料
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