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题名农业在线学习资源知识图谱构建与推荐技术研究
被引量:14
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作者
赵继春
孙素芬
郭建鑫
钟瑶
王洪彪
王敏
秦莹
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机构
北京市农林科学院
北京市农村远程信息服务工程技术研究中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第8期69-75,共7页
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基金
北京市科技计划项目(Z151100002115029)
北京市社会科学基金项目(17JYC020)。
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文摘
针对农业网络在线学习资源分散杂乱、应用信息过载、个性化服务效果不理想问题及农民信息获取技能欠缺的现状,以领域知识图谱方式提升个性化学习资源推荐效率。通过梳理北京农业网络在线平台的学习资源知识体系,提出基于LDA标签生成的领域知识图谱构建方法,并构建涉农学习资源知识图谱,设计研发基于知识图谱语义相似度的协同过滤推荐系统。实验结果表明,该系统通过底层图谱化支持,具有较好的语义支持,推荐准确率达到84.27%,实现了涉农学习资源知识图谱的可视化、关联分析及其运维管理,为用户提供个性化、定制化的学习资源,有效提升用户在线学习体验,为知识图谱构建及其应用研究提供新的视角。
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关键词
知识图谱
农业在线学习
个性化
语义
推荐
LDA算法
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Keywords
Knowledge graph
Agricultural online learning
Personalization
Semantics
Recommendation
LDA algorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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